交流电量的实时检测技术及实现

针对电力参数的实时高精度检测难题，介绍了一种用于交流电量(电压、电流、有功功率、功率因数、频率等)的采用双速率同步交流采样算法的实时自动检测技术。该系统基于16位单片机，以交流电量为检测对象，通过对工频的跟踪检测和双速率同步交流采样算法，提高系统的检测精度。文中阐述了该技术的原理、硬件实现和软件设计。经过实践证明，该技术在电力系统的智能检测中有很大的应用前景。     

点扩展函数与采样频率及量化精度对图像边缘的影响分析

文章在建立理想边缘成像模型的基础上,分析研究了一般成像系统的点扩展函数与空间采样频率的关系及对图像边缘定位精度的影响,给出了边缘定位误差.同时,还分析研究了量化精度对图像边缘的移位影响,给出了移位误差.最后,给出了本文的分析研究在零件视觉精密检测的应用情况.     

燃煤检验系统误差分析

燃煤灰分、热值是评价煤炭质量的重要指标,分析结果直接决定煤炭贸易价格,化验室提供准确的分析数据尤为重要。因此找出采样、制样、分析等过程存在的系统误差,并设法减免系统误差,确保检验数据准确可靠,保证贸易的公平、公正。     

基于变步长重采样的非高斯非线性目标跟踪

研究了非高斯噪声条件下非线性运动的目标跟踪问题。给出了非高斯噪声的两种产生方法,分别是概率分布函数法和生成数据库法,前者具有完整的数学理论支撑,后者易于操作实现。提出了一种基于置信区间的变步长重采样方法,并将其融入到粒子滤波的方法过程中。仿真表明,产生的非高斯噪声具有较好的尖峰特性,新的粒子滤波方法能够实现更高精度的目标跟踪,避免了粒子退化问题,为非线性目标跟踪问题的研究提供了一种思路。     

快速、16位、5MS/s双通道SAR ADC

<正>2014年2月24日,凌力尔特公司(Linear Technology Corporation)推出16位、5 MS/s同时采样双通道逐次逼近型寄存器(SAR)ADC LTC2323-16,该器件具有灵活的差分输入。LTC2323-16支持一个宽输入共模范围,并通过放宽信号调理要求简化了系统级设计,可利用多种高达奈奎斯特(Nyquist)频率的模拟信号来驱动ADC。LTC2323-16是一个16位、14位和12位SAR ADC系列的首款器件,具备5 MS/s和2 MS/s采样率,同时实现了16位81 dB     

基于局部重要性采样的SAR图像纹理特征提取方法

合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）图像因为相干斑现象和目标响应的空间变化呈现出一种纹理特性,局部二进编码等局部图像特征 在光学纹理描述中获得较好的结果,但光学纹理特征在描述SAR图像纹理特性中因为相干成像特性往往失效. 本文 在前期工作纹理特征框架的基础上,提出了一种局部重要性采样二进编码的SAR图像纹理特征（Feature extraction based on local important sampling binary,LISBF）描述方法:首先,利用样本图像对局部采样位 置进行随机自适应采样,基于重要性采样（Important sample,IS）方法输出递归学习位置结果;然后,利用学习出的纹理重要采样点对进 行二进特征编码;最后,通过映射和统计生成描述算子. 该特征较固定位置采样能够获取更大范围信息,同时能通 过采样避免特征维数的急剧增大;通过自适应学习重要性关键点较随机采样 更容易捕捉纹理固有信息;较好地适应了SAR图像极低信噪比和斑点现象的纹理. 本文将该特征用于真实图像和标准纹理库的分类研究,实验结果证明了该特征的有效性.     

基于再采样的图像重采样伪作检测

重采样是图像篡改中的一种典型操作,针对现有重采样伪作检测算法对于JPEG压缩格式的图像检测效果不理想,也无法准确估计其中的缩放因子的问题,提出了基于再采样的图像重采样检测算法。该算法先将待检验的JPEG图像以缩放因子小于1进行再次重采样,以削弱JPEG压缩对算法的影响,再利用重采样信号二阶导数具有的周期性来进行重采样操作检测。实验结果表明,该算法具有很强的抗JPEG压缩能力,同时能够准确估计真实的缩放因子。另外,该算法对于经过不同缩放因子而得到的图像进行合成时的重采样操作,也有明显的检测效果。     

轮胎气压峰值检测系统

介绍轮胎气压峰值检测系统的设计原理。轮胎的气压信号经霍尔传感器变为电信号，再经前置放大器LM324放大、LF398单片采样／保持器采样／保持后进行A／D转换和信号后处理，转换后的信号经单片机89C52处理后输出显示，并可在轮胎气压值不在规定范围时进行声光报警。     

基于非下采样剪切波及TPCA的人脸识别

张量主成分分析法(TPCA)用于人脸特征提取,克服了传统的基于统计特征的特征提取方法会破坏图像原始结构的问题;而源图像经过非下采样剪切波变换后得到了k个大小相同但尺度不同的带通图像,具有良好的时频分析特征。为了更好地提取人脸识别特征,提出了非下采样剪切波融合TPCA的人脸特征提取算法,该算法先对源图像进行非下采样剪切波变换得到4个子代图像,再对子代图像进行TPCA特征提取得到特征集,实现人脸的高效识别。实验结果表明,该算法明显优于原有的单一算法。