基于DBN网络与BP神经网络PID控制的永磁同步电机调速策略比较研究

针对BP神经网络自身存在的学习速率固定、记忆不稳定等缺点,设计了一种基于DBN网络PID的永磁同步电机控制器,通过Matlab/Simulink对基于BP神经网络PID控制器的电机调速策略和基于DBN网络PID控制器的电机调速策略进行建模仿真分析,探讨两者对于PMSM调速策略中控制鲁棒性和稳定性的优劣。仿真结果表明,基于DBN网络PID的永磁同步电机调速控制策略训练效果更佳,具有更好的稳定性和鲁棒性。     

电化学技术在余热发电循环水系统的应用

结合某水泥厂的余热发电循环冷却水的设计实例,对水泥厂的余热发电循环冷却水系统的电化学技术方案的确定、设备选型进行较为详细的设计,以满足水泥厂对余热发电循环冷却水系统的除垢、减排、节约药剂的要求。     

隐层神经元数对基于神经网络的自相关过程控制的影响

将传统修哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警。使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,取得了良好效果。本文在使用BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,对隐层神经元数对于神经网络训练收敛性及识别率的影响进行分析研究。针对一定的输入层神经元数,选择合适的隐层神经元数将极大的改善网络的训练效果并提高网络的识别率。     

循环应力幅和平均应力对Ni3Al（B）合金高温疲劳寿命的影响

本文研究了高温下呈现脆性的多晶Ｎｉ３Ａｌ（０．６ａｔ－％Ｂ）合金的高温疲劳性能。载荷控制的拉－拉疲实验在４５０℃及空气条件下完成，通过固定所有实验中最大拉伸应力值，而改变不同实验中最小拉伸应力值的方法，可区分循环应力幅或平均应力及其交互作用的对材料影响，本实验获得的循环应力幅度及平均应力与环境的寿命的关系曲线呈现“Ｓ”形。本文初步分析了上述实验现象。     

均值渐进式漂移下的过程控制方法研究

实践证明，使用传统休哈特控制图控制自相关过程会造成大量虚发报警，使得控制图的灵敏度大大降低。神经网络方法以其独特的模式识别技术，在对自相关过程进行识别的尝试中，显示出了极大的优越性。文章针对自相关过程中渐进式均值漂移的模型，以神经网络方法进行检测，取得了良好效果。     

非平稳时序循环平稳趋势提取与机械故障诊断

在简单介绍非平稳时序模型周期趋势项提取方法的基础上，提出了机械故障诊断和分析方法，该方法利用旋转机械出现故障以后所呈现的循环平稳特性，使用循环平稳分析方法剔除非平稳时间序列模型中的趋势项，然后建立平稳时序模型，用该模型进行机械故障诊断分析。并运用仿真和实例对方法的正确性进行了验证。     

可锻铸铁快速循环石墨化退火的试验

试验研究了一种适于可锻铸铁的快速循环石墨化退火工艺。用此方法可使ＫＴＨ３５０—１０可锻铸铁的力学性能达到ＫＴＨ３７０—１２的水平。该工艺节能效果可达４０～７０％，且质量稳定。     

土壤腐蚀性评价方法之比较

国内外怎样评价土壤腐蚀性？金属材料的腐蚀速度表示法的指标及计算公式是什么？土壤理化性质评价法的国内外评价指标是什么？其中单项评价指标及综合评价指标的区别及联系是什么？模式识别技术怎样？本文由中国石化集团管道储运公司邹城输油处的赵庆华撰写，并在本文中对以上问题做了一一解答。     

氢还原法制备80：20镍银纳米复合粉的研究

以氢氧化钠、六水合硝酸镍、硝酸银为原料，采用化学共沉淀法制备氢氧化镍-氧化银复合粉：然后在封闭循环氢还原炉中还原氢氧化镍．氧化银复合粉，得到银镍复合粉。结果表明：制备氢氧化镍-氧化银复合粉的最佳工艺为，温度25℃，搅拌速度1200dmin，搅拌时间60min，反应终点的pH值13，滴加氢氧化钠溶液的速度为50ml/mim氢氧化镍．氧化银复合粉的粒度为3～45nm；在封闭循环氢还原炉中的还原条件为300℃，30min，镍银复合粉的粒度为2-20nm。     

新型抗热腐蚀镍基高温合金K44的高温低周疲劳行为

研究了K44合金900℃低周疲劳性能和断裂行为。研究结果表明,该合金在循环形变过程中,首先表现出起始循环硬化或软化,随后循环稳定及最终失稳断裂三阶段。高应变幅下位错切割γ′相形成层错,降低变形阻力,合金表现出循环软化行为;低应变幅下位错在γ′相前塞积造成位错可动性降低,合金表现出循环硬化行为。疲劳裂纹主要萌生于试样表面或近表面缺陷处,以穿晶方式扩展;合金基体中块状碳化物对裂纹扩展起阻滞作用。