用Flash mx教你制作简单的相册

本文通过实例,详细分析了用Flash Mx制作简单相册的设计流程,并给出特效控制代码分析。     

基于JAVA线程的遮罩动画生成技术

提出了基于JAVA线程的遮罩动画生成方法：先定义两层具有遮罩关系的动画图像，然后在JAVA线程的每个关键帧时刻对底层动画进行覆盖判断，以区分被遮罩面位置与未被遮罩面位置，并用不同方式重画被遮罩面与未被遮罩面．各个不同关键帧画面连续起来便得出了动态遮罩效果。通过一个基于JAVA线程的遮覃动画生成实例．证明用该方法生成遮罩动画能达到令人满意的效果。最后，分析了基于JAVA线程的遮罩动画生成方法中可用来控制遮罩动画效果的各种因素。     

我修我图

影拓3代数位板拥有1024级的压力感应，能够对精细笔刷工作进行完全的控制，不仅仅是对于绘图和画画，而且对于遮罩，合成以及修片和抠像等工作一样有效。     

基于改进YOLOv5s的雾天场景车辆检测方法

为了解决现有的目标检测方法在雾天场景下存在识别准确率低、易漏检的问题,提出一种改进YOLOv5s的雾天车辆检测方法。首先,以VisDrone数据集为基础,通过大气散射模型生成轻雾数据集(LightFogVisDrone)和浓雾数据集(ThickFogVisDrone),并收集真实雾天场景图片组成混合浓度数据集(MixFogData);其次,对原始YOLOv5s的Mosaic数据增强方式进行改进,由原始的4张图片改为9张图片进行随机剪切,减少灰色背景面积,加快模型收敛,提高训练效率,在预测端之前添加CBAM注意力机制,以此来增强模型的图像特征提取能力,改善遮挡目标与小目标的漏检问题;最后,优化NMS非极大抑制值先验框,改善车辆目标的漏检问题。实验结果表明：与原始YOLOv5s相比,改进YOLOv5s在轻雾、浓雾和混合雾气状态下的平均精确率分别提高了16.14、16.16和15.05百分点。改进YOLOv5s对于雾天环境下车辆目标的检测具有有效性和实用性。     

在Premiere cs5中应用遮罩的教学设计

本文通过故事到实例到问题到探究学习的方式设计了这节Premiere cs5影视制作课,有效地运用实例和精心设计的问题,在老师的引导和启发下,让学生在实践探究中逐步掌握视频遮罩的原理和制作方法。     

基于Flash 8的移动遮罩特效动画制作

本文利用Flash 8.0的遮罩特效制作了一个探照灯动画,在制作过程中,先创建一个文本图层,然后建立动画,最后建立背景并且修改完成。文重点介绍遮罩特效的原理、如何使用遮罩层、创作一个简单遮罩层,可扩展应用为各种制作镂空图形效果动画。     

基于深度迁移学习的大雾等级智能认知方法研究

已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分性测度指标和认知决策信息系统,获取雾气图像多层次差异化简约特征空间数据结构;再次,设计深层随机配置网络分类器,构建具有强泛化能力的分类准则;最后,基于广义误差和熵理论,仿人类反复推敲比对的认知模式实时评测雾气等级认知结果的可信度,基于迁移学习机制实现雾气图像多层次差异化特征空间及其分类准则的自寻优重构,对可信度低的雾气图像进行再认知。15 000幅大雾图像的平均识别率为95.98%,实验结果表明,所用方法与其他算法相比,增强了模型的泛化能力,提升了模型的认知精度。     

美研制出“超高拉伸”透明电导体

正据物理学家组织网1月28日报道,美国休斯顿大学和哈佛大学的研究人员首次创建出一种新型超高拉伸且透明的电导体材料,将有可能促使完全折叠式的手机或折叠后夹在臂弯下便于携带的平板电视更进一步付诸实现。该研究成果刊登在最新一期的《自然》杂志网络版上。该研究团队是第一个创建出这种集聚透明性、可拉伸和导电性的材料,以及首次使用晶界光刻技术将这种材料创建。更重要的是,这是首次提供一个明确的机制生产出具有超高拉伸特性的材料。     

智能遮罩技术在面部修复中的应用

在实际拍摄中,由于天气或环境光的影响,经常会导致脸部色彩有所偏差或颜色不理想。此时,我们必须对其进行局部校色。在专业的校色软件中,不仅仅是对画面的整体校色,而且需要更专业化、系统化的分级校色。敦煌DX的智能遮罩将做为整个画面的特效主角配合校色为你带来视觉上的改观。