TiO2复合薄膜光生亲水及防结雾性能研究

利用中频交流磁控溅射技术制备了TiO2薄膜、Ag/TiO2复合薄膜和TiO2:MoO3复合薄膜,研究了TiO2薄膜的光生亲水性和防结雾特性,讨论Ag及MoO3对TiO2薄膜光生亲水性的影响.发现:制备的TiO2薄膜有良好的光生亲水性和防结雾效果,同时薄膜越厚其光生亲水性越明显.800 nm的TiO2薄膜在TUV辐照3 min后其接触角可下降至2°以下.Ag/TiO2复合薄膜是一种接触角在较大范围内可变的薄膜材料,紫外辐射可使其接触角在120°到0°间调节.而TiO2:MoO3复合薄膜的光生亲水性则远比TiO2薄膜差.     

无机富锌涂料用新型树脂在汉开发成功

武汉现代工业技术研究院成功开发出高模数纳米SiO2型无机富锌防锈涂料用树脂，用该树脂生产的无机富锌涂料在我国南海采油平台上5年多的实际应用证明，该涂料质量达到进口同类产品水平，特别是耐盐雾性高达10000h，可与国际顶级的美国太空总署产品相媲美。     

UAV侦察图像自适应预处理仿真研究

研究无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)侦察目标识别中的图像增强问题。针对UAV侦察活动中因云雾干扰和由于成像距离较远而造成的图像不清晰这两个常见的原因,提出一种自适应的预处理算法。首先判断侦察图像上是否存在云雾,若不存在,则采用指示滤波器(Guided filter)对图像进行增强,可以细化图像的边缘,增强图像的对比度,并能增加可用于识别的特征点;若存在云雾,则采用基于暗通道优先的图像去雾技术,对于侦察获取的薄雾图像可以较清晰的还原出图像的无雾场景,而在浓雾条件下,可以清楚的分辨出图像中的道路、村庄等有意义的目标。仿真结果证明,通过自适应预处理算法后的图像清晰度有所增强,可满足识别需求。     

1850 mm铝箔轧机全油回收系统改造

铝带材及铝箔轧机全油回收系统是针对轧制过程中产生的含油废气的净化与回收而设汁的一种环境保护设备。本文主要介绍某厂引进的一套二手全油回收系统以及该系统搬迁改造的主要内容、系统调试和最终达到的运行效果。     

轧制油雾治理技术发展概况

本文分析了轧制油雾给环境带来的危害，阐述了轧制油雾的排放标准，介绍了轧制油雾治理技术的工作原理、技术进展及治理效果。     

有机硅改性环氧NIPU防腐涂料的制备及其性能研究

为解决传统环氧聚氨酯涂料中异氰酸酯毒性高、固化后涂层脆性大、韧性不佳、耐化学品性和耐盐雾性能差等问题,以有机硅改性的环氧树脂与CO₂反应制得的环氧-环碳酸酯为树脂基料(组分A),以聚氧化丙烯二胺(D-230)为固化剂基料(组分B),配以适量的填充材料和防腐助剂,制备一种新型有机硅改性环氧非异氰酸酯聚氨酯(NIPU)防腐涂料。采用FTIR对固化后涂层进行红外表征并对其性能进行测试。实验结果表明：涂料在80℃下实干时间为20 min,外观光滑平整,无起泡、裂纹、剥落等不良现象,再经室温固化7 d后,涂层硬度可达到2H,附着力为0级,耐盐雾时间高达1 500 h。所制备的有机硅改性NIPU防腐涂料具有良好的机械性能和防腐蚀性能。     

基于多层感知融合网络的图像去雾模型研究

针对雾天环境下智能视觉系统采集图像严重降质,基于卷积神经网络提出了一种多层感知融合网络（multi layer perceptual fusion network, MLPFN）用来重建清晰图像。MLPFN通过下采样成三条不同分辨率特征流,其中多尺度感知模块用于增大网络感知域,残差密集连接模块强化特征提取能力,特征融合模块将来自不同层次的特征映射以自适应权重方式融合,有效结合高低层特征。除此之外,模型在监督策略上采用平滑损失和感知损失作为联合损失函数,保证恢复的图像在视觉感官上与原始清晰图像接近。实验结果表明,与其他图像去雾方法相比,所提的MLPFN不管在主观还是客观图像质量评价指标上都表现优异,去雾效果显著。     

模拟雾景图像的算法研究和应用

户外成像图像处理系统容易受到天气变化的影响,为测试图像处理算法对天气变化的敏感程度,人们提出多种虚拟现实算法生成各种气候条件下图像,本文提出了一种可行的户外雾景图像生成算法,能调控雾的浓度,摸拟现实场景中雾的复杂多变的形态对图像造成的影响。     

基于双通道先验和光照图引导滤波的图像增强

针对低照度图像增强过程中存在的光晕伪影、边缘细节丢失和噪声放大等问题,提出了一种结合双通道先验和光照图引导滤波的图像增强算法.传统去雾物理模型仅基于暗通道先验进行图像增强,局部区域景深不同,进而导致图像过曝和光晕伪影等问题.针对该问题,采取亮暗双通道结合的方法求取大气光值和透射率.对于边缘信息易丢失的问题,采取光照图梯...