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通过对非周期性亚稳态信号的产生原因的分析,利用先进的仪表对其进行测试,从而便于更好的改进电路设计. 相似文献
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提出了一种新型的具有双阻带特性的组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS),利用时域有限差分法(FDTD)对其滤波特性进行了电磁仿真,研究了其结构尺寸变化对阻带特性的影响,研制了带宽可调节的双阻带滤波器,测量结果与仿真结果一致性很好,此结构的双阻带中心频率位置及它们之间的间隔随着结构参数的变化而变化,两阻带之间的间隔可从3.5GHz到12GHz.这种新型结构可有效地抑制信号中的低端和高端干扰,具有较好的带通滤波特性. 相似文献
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垂直腔面发射激光器是先进光学信息系统的关键 器件之一,具有低成本、低发散角、窄线宽等优点。 为满足垂直腔面发射激光器在微型原子钟、军事通信等领域的应用,优化激光器的结构参数 来改善腔模位置以及在 顶层集成光栅改善出光信号的光场分布就变得尤为重要。基于增益腔模失谐技术以及光栅优 异的光束会聚、偏振分 束功能,提出一种基于非周期性亚波长光栅的894 nm垂直腔面发射激 光器。利用光栅的偏振分束功能,可使器件输 出端口的消光大于30 dB。通过改善腔模位置以及氧化孔径,器 件在20 ℃范围内基本工作性能保持稳定 , 在85 ℃环境下工作波长满足微型原子钟的要求,输出光功率为2mW ,为下一代微型原子钟、军事通信等的发展提供了良好的理论基础。 相似文献
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为了解决非周期性直接序列扩频信号的盲估计难题,提出了以2倍信息码元宽度为分段长度、利用基于硬限幅Hebbian学习规则的神经网络算法提取各段主分量,以获得PN码序列的盲估计方法.该算法吸取了广义Hebbian学习规则和简化Hebbian学习规则各自的优点,在运算速度和收敛稳定性之间做到了很好的折中.仿真结果表明:该算法在数据组数为768、信噪比大于-17 dB的条件下均能保证较小的序列估计误码率. 相似文献
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一种新型缺陷接地结构的BP神经网络模型 总被引:1,自引:0,他引:1
组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)是在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出特殊形状的非周期性"缺陷",改变接地电流的分布,从而改变传输线的频率特性.本文针对一种新型的具有双阻带特性的CNPDGS,在场分析的基础上建立了其BP神经网络模型,将其结构尺寸和频率作为输入样本,传输系数参数作为输出样本,采用贝叶斯正则化算法对神经网络进行训练.神经网络训练完成后,在学习范围内将其结构尺寸和频率输入到神经网络模型,从输出端立即得到准确的传输系数.最后通过了实验验证,进一步说明了神经网络模型的正确性和有效性,为DGS的分析和设计提供了新的有效途径. 相似文献
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Ye Xinming 《计算机科学技术学报》1994,9(3):204-214
Acyclic databases possess several desirable properties for their design and use.A distributed algorithm is proposed for determining a minimal cover of an alpha-,beta-,gamma-,or Berge-acyclic database scheme over a set of attributes in a distributed environment. 相似文献