基于神经网络的新型缺陷接地结构优化设计

应用人工神经网络与单纯形优化算法相结合的方法,对一种新型组合式非周期性缺陷接地结构(CNPDGS)进行优化设计.与电磁场数值分析方法相比,以神经网络模型作分析单元,可以在保证精度的基础上大大提高分析速度,因此在优化设计中可用来替代FDTD分析方法作为结构分析的计算单元.本文中以所要求的传输系数为期望日标,以可以使误差函数达到极小化的结构尺寸为输出,经单纯形优化算法寻优,进行该具有双阻带特性CNPDGS的优化设计.仿真设计和实验的对比结果表明了这一方法的有效性.     

应用于VCSEL的宽角度光束控制非周期性高对比度光栅阵列

设计了特定周期和占空比的非周期性高对比度光栅来实现光束的波前相位控制,进而实现对光束的多角度控制.在研究中,采用有限时域差分法模拟了特殊排列的非周期高对比度光栅,并获得了-10.644°,-21.176°,-28.307°,10.644°,21.447°和28.418°的光束控制角度.基于这种多角度控制的高对比度光栅阵列,提出了一种具有多角度光束控制的VCSEL光源,这种尺寸极小的宽角发射VCSEL光源系统能使激光雷达系统的结构紧凑化和微型化.     

基于非周期性提取像素的全景图像三维重构

图像深度信息提取是三维图像重建的关键,利用匹配算法可以达到对全景成像可控处理的目的,因此在非周期性提取像素基础上完成全景图像三维重构.首先采用非周期性像素提取解决成像过程中出现的失真问题,构建无失真图像;通过立体视图系统和独立立体视图系统对全景图像重建处理,利用SSD计分准则的块匹配算法,对微透镜记录的两幅图像计算提取,同时运用邻域限制与放松方法深度提取全景图像;并依据最佳视差值及多基线立体匹配算法过滤出更准确信息,以采用差值算法实现更高精度的三维重建.仿真结果表明,所提方法具有较高适用性,计算过程简便、图像特征采集快.     

低信噪比下非周期性直扩信号的盲估计

为解决低信噪比下非周期性直扩信号PN码序列的盲估计难题,提出了以两倍信息码元宽度为分段长度的分段矩阵特征分解法(SEVD)对PN码序列进行初步估计,然后对得到的各段估计序列进行拼接,再通过基于最优移位相加特性的信息码剥离算法得到原始PN码序列的盲估计方法,该方法采用并行处理以提高运算速度,并具有无需事先提取同步信息、能够消除“反码”现象的优点。仿真结果表明该方法能够在信噪比大于?17 dB条件下对扩频码码长为1 023的m序列的非周期性直扩信号做到无误码盲估计。     

控制系统中强实时任务的调度

文章通过对控制系统中强实时任务进行分析,指出系统存在的各类强实时任务。针对控制系统中任务的特点,提出了一种实时任务调度方法。对这种调度算法进行了可调度性分析,指出实时控制系统中任务可调度的条件。     

高压甲铵喷射器非周期性波动原因及解决措施

为节能降耗、提高尿素产量，2002年11月至2004年2月，公司引进先进生产工艺对第二化肥厂的尿素生产装置进行了全面技术改造。高压甲铵喷射器（U—EE151）整机从国外引进，是整个尿素装置的关键设备之一，其工艺流程示意如图1。该设备在运行过程中出现非周期性波动，导致PIC1504压力大幅波动，因调节阀（U—PCV—1504）不能自动控制，因此压力控制只能靠现场手动，严重影响了系统的正常生产及设备的安全运行。为此，在对设备及控制系统进行全面分析的基础上，     

工业控制通信网络的实时性要求及现场总线的价值取向

在工控实时通信网络中所处理的数据流主要可分为两类：实时数据和非实时数据（包括文件和程序）。按照工业监控数据所需实时要求，可作以下分类，同时给出按此分类在实时监控数据量中的优先级和所占的百分比；非周期性的网络控制或报警等，优先级最高，约占9．5％；非周期性的处理数据或事件，优先级次之，约占10％；周期性的请求和响应处理数据，优先级再次之，约占监控数据量的80％；周期性的文件传输信息，优先级为第四位，约占0．5％；其他非实时的一般数据，优先级最低。为进一步说明对实时数据的不同的要求，又可把实时数据细分为5种：信号、命令、状态、事件以及请求。     

BST移相器的优化设计算法

近年来,人们在微波应用领域对BST移相器进行了很多研究。本文对BST铁电移相器电路进行了等效分析,就电路中重要部分-BST电容加载的方法进行研究,创新地提出了BST电容非周期性加载的设计思路。用M atlab编程实现并论证这种设计思路。使用这种优化方法设计出的非周期性加载移相器各项指标均优于周期性加载移相器,现已申请专利(专利号:200510028313.9)。     

122号初等元胞自动机的周期性分析

自然界存在着许许多多的复杂系统,这些系统的每一部分结构可以非常简单,但由于各部分之间存在着一定的关联（耦合）,最后表现出的整体性态可以极其复杂。元胞自动机就是研究复杂系统的理想化的一种数学模型。90号初等元胞自动机时间序列的非周期性已经清楚[11],通过用122号和126号初等元胞自动机类比。证明122号初等元胞自动机规则下一类有限初始条件：s^0=．．．0010^2k1-1 10^2k2-110^2k3-11…0^2kn-1100…产生的时间序列是周期的（其中ki和n,i=l…2．_n是任意正整数）。除此类型以外的有限初始条件产生的时间序列是非周期的。     

122号初等元胞自动机的周期性分析

自然界存在着许许多多的复杂系统,这些系统的每一部分结构可以非常简单,但由于各部分之间存在着一定的关联（耦合）,最后表现出的整体性态可以极其复杂。元胞自动机就是研究复杂系统的理想化的一种数学模型。90号初等元胞自动机时间序列的非周期性已经清楚[11],通过用122号和126号初等元胞自动机类比。证明122号初等元胞自动机规则下一类有限初始条件:s⁰=…0010^2k₁-110^2k₂-110^2k₃-11…0^2k_n-1100…产生的时间序列是周期的（其中k_i和n,i=1,2,…n是任意正整数）。除此类型以外的有限初始条件产生的时间序列是非周期的。