面向多源信息冲突管理的自适应折扣系数生成

在应用证据理论融合多源信息时,信任函数冲突是面临的一个重要难题.基于闭世界假设,冲突的产生是由于信息源的误判或无知.对不可靠信息源采用折扣系数弱化其作用是一个解决途径,然而折扣系数生成是一个被忽略的问题.为此,本文提出一种基于证据可信度的自适应折扣系数生成方法,根据证据之间的相似性导出合理的证据可信度,并根据该可信度与提供证据的信息源可靠性共同生成折扣系数,信息源的可靠性通过后验对比进行更新.多个实例结果表明,该方法能对多信息源的一致或冲突证据进行有效合成,且合成结果与人们的直觉一致.     

基于相似性分析的SVM快速分类算法

针对支持向量机(SVM)分类速度取决于支持向量数目的应用瓶颈,提出一种SVM快速分类算法。通过引入支持向量在特征空间的相似性度量,构建特征空间中的最小支撑树,在此基础上将支持向量按相似性最大进行分组,依次在每组中找到决定因子和调整因子,用两者的线性组合拟合一组支持向量在特征空间的加权和,以减少支持向量的数量,提高支持向量机的分类速度。实验结果证明,该方法能以很小的分类精度损失换取较大的分类时间缩减,满足SVM实时分类的要求。     

锅炉过剩空气系数的测量及其在送风自动控制中的应用

燃料在锅炉炉膛中燃烧情况的好坏,主要取决于燃料量与风量的配比。如果配比适当,燃料既可完全充分燃烧,又减少排烟热损失,则锅炉效率高;否则效率低。对于不同的炉型和不同燃料,都有一个最佳过剩空气系数α。长期以来,α高低的判断是靠间接手段,即测量烟气中的氧量折算出α[α=(21/21-O_2)]。由于氧量表的结构比较复杂、可靠性差,维护工作量较大。近10几     

基于直方图对的MPEG-4无损数据隐藏

目前绝大部分无损数据隐藏方案,只能无损恢复嵌入数据,而在数据提取后,原始的视频载体无法完全恢复,本质上仍是有损隐藏算法.为了实现视频无损认证和隐蔽通信,提出基于直方图对的MPEG-4视频无损数据隐藏方法.通过直方图调整,在MPEG-4视频的帧内视频对象平面(I-VOP)的量化离散余弦变换(DCT)系数中隐藏数据.同时,在提取过程中不需要原视频的参与,获得嵌入数据并且完全恢复原始视频.理论分析与实验结果表明,该方法失真程度小,隐蔽性高,适用性大.     

基于改进的Jaccard系数文档相似度计算方法

文本相似度主要应用于学术论文查重检测、搜索引擎去重等领域,而传统的文本相似度计算方法中的特征项提取与分词环节过于冗杂,而且元素的随机挑选也会产生权重的不确定性. 为了解决传统方法的不足,提出一种基于改进的Jaccard系数确定文档相似度的方法,该算法综合考虑了各元素、样本在文档中的权重及其对多个文档相似度的贡献程度. 实验结果表明,基于改进的Jaccard系数的文档相似度算法具有实效性并且能够得到较高的准确率,适用于各种长度的中英文文档,有效地解决现有技术中存在的文档间相似度计算不精的问题.     

一种快速鲁棒运动估计方法

经典的相位法易受高频噪声影响,且计算量大,难以满足实时性要求。提出了基于提升小波变换和离线预建立相关归一化系数与旋转角度对应关系数据库的快速鲁棒运动估计方法。试验结果表明,该方法在保持较高估计精度的情况下,具有较快的估计时间和较好的鲁棒性。     

基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法研究

电梯群控系统是一个复杂的决策系统,具有多目标性、随机性和非线性等特点,难以采用精确的数学模型加以描述,因而传统的控制方法很难提高系统性能.将模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种能适应各种交通客流状况的调度方法,设计了各电梯响应呼梯信号的综合评价函数,通过神经网络的学习能力调整各评价因素(候梯时间、乘梯时间、能量消耗、拥挤度)的权重系数,从而确定最佳派梯方案.仿真实验结果表明,此方法能在各种交通客流状况下实现合理的电梯调度,验证了此方法的有效性.     

一种锥束CT中平板探测器输出图像校正方法

为了消除平板探测器缺陷在锥束CT重建切片中引起的伪影,提出一种投影图像校正方法.通过对投影图像进行暗场和增益不一致校正,推导了像元增益系数公式;对增益系数以及像元输出的期望和方差进行直方图分析以识别坏像素,根据坏像素分布特征设计相应的插补方案;通过局部屏蔽区域数据统计暗场波动幅度并逐行修正.实验结果表明,该方法使投影图像灰度分布均匀,像元输出波动和切片伪影得到有效抑制.     

基于EMD的改进MFCC的语音情感识别

人在不同情感下的语音信号其非平稳性尤为明显,传统的MFCC只能反映语音信号的静态特征,经验模态分解能够精细地刻画语音信号的非平稳特性。为提取情感语音的非平稳特征,用经验模态分解将情感语音信号分解为一系列固有模态函数分量,通过Mel滤波器后取其对数能量,进行DCT反变换后得到改进的MFCC作为情感识别的新特征,采用支持向量机对高兴、生气、厌烦和恐惧等四种语音情感识别。仿真实验结果表明：改进的MFCC识别率达到77.17%,在不同的信噪比下,识别率最大可提高3.26%。     

基于补偿系数的DV-HOP定位的改进算法

DV-Hop定位算法是一种重要的无需测距定位算法.在各向同性的密集网络中,它可以获得比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点的定位误差较大.根据DV-Hop算法的定位过程,利用最小均方误差法对平均跳距进行改进,并考虑到传感器节点通常部署在非平面应用场景,通过补偿系数来校正未知节点到信标节点之间的估计距离,提出一种基于补偿系数的定位算法.仿真结果表明,在适当增加节点计算开销的条件下,改进算法的定位精度有明显改善,是一种可行的无线传感器网络节点定位解决方案.