高斯滤波调制解调器的实现技术

无线数据传输是人们普遍使用的一种通信手段,基于DSP的数字调制解调技术的研究也得到人们的高度重视。根据无线数据传输的特点,将高斯滤波的技术运用于MSK调制技术,设计了一种适合无线数据传输的GMSK调制解调器,给出了实现原理、系统框图和软件控制流程图。实际测试表明,该调制解调器提高了数字移动通信的频谱利用率和通信质量,调制后的中频信号对邻道辐射小于60 dB,符合无线通信的要求,可广泛应用于无线数传设备。     

基于免疫的并行单亲遗传算法研究

在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上，借鉴生物免疫概念与理论并结合并行计算的思想，提出了一种新的遗传算法——基于免疫的并行单亲遗传算法。理论分析和仿真结果表明，该算法不仅能够有效地保持群体多样性，而且减轻了遗传算法后期的波动现象，同时收敛速度有明显的提高。     

非傍轴余弦-高斯光束的传输

从功率密度的二阶矩方法出发,对非傍轴余弦一高斯(CoG)光束的传输特性进行了系统的研究.结果表明,基于二阶矩定义的束宽在传输过程中满足简单的双曲线变化规律.非傍轴CoG光束的M2因子不仅与偏心参数α有关,而且还与f参数有关.在1/f足够小时,M2因子可小于1.当1/f→0时,远场发散角趋于渐近值63.435°.对于α=0(Ω0=0)的特例,非傍轴CoG光束的M2因子退化为非傍轴高斯光束的M2因子.     

WAVE协议栈下基于高斯混合模型的无线定位研究

无线定位是车联网中各应用的基础,对实时性和精度要求更高。基于此,本文提出了一个在WAVE系统下基于混合高斯模型的位置指纹定位算法。该算法由离线训练和在线定位两部分组成,采用GMM对离线训练阶段的指纹数据库进行聚类建模处理,并在定位阶段对结果采用多点均值方法,不仅降到了系统定位误差,也减少了定位阶段的运算量,提高了定位的实时性。实验结果表明,该算法有较好的定位精度和实时性,为WAVE环境下的快速定位进一步研究提供有效参考价值。     

遗传算法在教学中的可视化设计与实现

遗传算法、网络神经算法等智能算法(进化算法)是一种快速、高效非精确算法,由于它突破了传统的精确算法的思维,因而一直是教学上的难点与重点.文章尝试以遗传算法求解8位二进制最大数为例,通过可视化的方式来展现遗传算法的运算过程,加深对遗传算法思想的理解,达到帮助学生理解遗传算法的目的.     

新的完备高斯整数序列的构造方法

该文提出了新的偶数周期的完备高斯整数序列构造方法。以整数集上的多电平完备序列为基础,并根据其周期的奇偶性,分别利用不同的组合和映射关系构造出完备高斯整数序列,所得到的完备高斯整数序列的周期等于或者2倍于多电平完备序列的周期。利用该方法可以得到新的完备高斯整数序列,从而实现了对现有完备高斯整数序列数量的扩展。     

色散管理 WDM 系统中简并 FWM 噪声的研究

在入射脉冲为啁啾高斯脉冲条件下,考虑到各信道内比特序列初始相位和比特模式的随机性,建立了啁啾高斯脉冲色散管理波分复用系统中的简并四波混频噪声的半解析理论计算模型。并详细推导了啁啾高斯脉冲在色散管理光纤链路中的脉冲振幅表达式。色散图由两段群速度色散绝对值大小相等、符号相反且长度可变的光纤构成。通过对此模型仿真计算得到：脉冲特征宽度对 FWM 噪声标准差的影响比较明显,FWM 噪声标准差值随脉冲特征宽度的增加而增加;当脉冲特征宽度较小时,啁啾参数值对 FWM 效应产生较大的影响,优化啁啾参数值可进一步降低 FWM 噪声标准差值;优化的色散管理方案可以使得噪声标准差有较小的值;对局部群速度色散系数绝对值进行优化,可得到较小噪声标准差值。     

Concurrent Blind Channel Equalization in Impulsive Noise Environments

In some communication systems the trans- mitted signal is contaminated by impulsive noise with a non-Gaussian distribution. Non-Gaussian noise caused significant performance degradation to communication re- ceivers. The new constant modulus blind equalizer based on Fractional lower-order statistics of the equalizer input, which is defined as FLOS_CMA, is able to mitigate impul- sive channel noise while restoring the constant modulus character of the transmitted communication signal. How- ever, like the Constant modulus algorithm （CMA）, the steady-state Mean square error （]VISE） of the FLOS_CMA algorithm may not be sufficient low for the system to ob- tain adequate performance. This paper proposes a con- current equalizer, in which a Decision-directed least mean p norm （DD_LMP） equalizer operates cooperatively with a FLOS_CMA equalizer, controlled through a non-linear link. Simulation results using M-QAM and 8-PSK signal- ing have shown that besides the capability of compensating the phase offset, the proposed concurrent FLOS_CMA and DD_LMP blind equalizer has faster convergence rate and lower steady-state MSE than the FLOS_CMA approach.     

基于改进遗传算法的车辆调度系统

遗传算法是近年来发展比较迅速的一种优化算法,旨在解决很多NP完全的问题,本文基于遗传算法以及传统的运行商问题进行了叙述,然后针对车辆调度这一现实问题进行模型构建,接着通过利用遗传算法在编码、选择、交叉、编译操作的具体实施,最后通过测试对比得到良好的结果。     

基于变异的紧凑遗传算法在农药检测中的应用

为了简化农药检测的预测模型,提高模型预测精度,采用红外光谱技术结合基于变异的紧凑遗传算法对波长变量进行筛选,一定程度上减少了无信息变量和干扰变量。通过不同算法选择的波长变量建立预测模型,mCGA得到的预测均方根偏差平均值是0.198,而与mCGA比较的紧凑遗传算法、简单遗传算法得到的预测均方根偏差平均值分别为0.241、0.289,mCGA具有最小误差。结果表明,采用mCGA进行变量选择,能有效提高模型收敛速度及模型准确度,实现农药含量快速高效的检测。