适用于高速闪存的超快无片外电容LDO

提出了一种适用于闪存的瞬态增强的无片外电容低压差线性稳压器(LDO).该LDO采用了具有超低输出阻抗的缓冲器驱动功率管和高能效基准方法,缓冲器采用并联反馈技术降低输出电阻以增强功率管栅端的摆率.高能效基准电路在静态模式输出小基准电流以减少静态功耗,而在工作模式提供大的基准电流以增加闭环带宽和功率管栅端的摆率.设计的LDO应用于采用70 nm闪存工艺制造的、工作电压为2～3.6 V和存储容量为64 M的闪存中.测试结果表明,该LDO输出的调制电压为1.8V,最大输出电流为40 mA,在没有负载的条件下仅消耗8.5μA的静态电流,在满载电流变化时,用于闪存时仅有20 ns响应时间且最大输出电压变化仅为72 mV,满足高速闪存的要求.     

电源技术在高密度与新材料辅助下追逐高效

正电源技术的市场需求一直离不开高能效和清洁能源,在这两个大的市场需求推动下,电源技术对高能效的追求已经不是简单的设计能够满足的,新的高能效密度的新材料成为市场的主要推动力。电源管理技术将继续提高工作能效、优化功率因数,并越来越注重提升轻     

吸油烟机高能效是个美丽的谎言

<正>国家节能减排战略的推动使得越来越多的家电产品加入到能效升级队伍中。然而与空调、冰箱、热水器等高能耗产品不同的是,作为本身能耗极低的吸油烟机,不同能效等级产品之间的差别并不大,从而引发了业内对吸油烟机追求高能效背后的思考。     

绿色生活方式是最有效的建筑节能

<正>据调查,建筑和人均能源消耗状况,会因生活方式、文化理念的不同而有非常大的差别。因此,除了技术创新,还要提倡绿色生活模式,倡导节约型文化,切实降低能耗才应是节能的本质,而不应仅仅是提高能效。我国建筑能耗远比发达国家低中国工程院院士、清华大学教授江亿告诉记者,我国目前建筑能耗显著低于发达国家,和美国相比,我国的人均建筑能耗只是美国的十分之一,单位建筑面积能耗则为     

志高低价力推高能效空调

2009年5月中旬<"节能产品惠民工程"高效节能房间空调器推广实施细则>出台后,此前在"家电下乡"、"以旧换新"等政策落实中表现并不突出的志高空调,迅速推出了策划周详的整体市场运作方案.仅从<"节能产品惠民工程"高效节能房间空调器推广目录(第一批)>中,志高申报的112个能效1级空调型号来看,就能知道志高今年将在高能效空调领域重点发力.正如志高集团董事长李兴浩所说:"种种迹象显示,"节能减排"是全球发展大趋势,国家对于扩大高能效产品市场份额将会采取长期扶持的态度.从企业长远发展的角度来看,投入力量,以降低空调产品能耗为侧重点,进行技术储备和制定营销策划肯定不会吃亏."     

多核结构片上网络性能-能耗分析及优化方法

文中探讨了片上网络在执行真实并行程序时的能耗和性能关系,并提出了一种能耗/性能优化方法.首先,文中提出了一种精确的性能-能耗模型,在性能和能耗模型中同时划分出与频率相关和与频率无关的因素,并分析其对性能和能耗的影响;其次,在性能-能耗模型中建立并行开销、片外访存开销与片上网络规模(节点数)、频率之间的关系,同时引入了并行度、通信模型等与应用相关的因素,使该模型能够同时表达软硬件特性;第三,文中提出了一种基于该性能-能耗模型的性能-能耗优化方法,通过采集程序的通信模型、访存消息数量等数据选择适当的频率和网络节点数来获得片上网络能耗最低值或处理器性能最大值.最后,文中采用8个PARSEC并行程序验证前述模型的准确性并评价性能-能耗优化方法,结果显示文中性能-能耗模型相比传统模型更加精确吻合实验测量结果,性能-能耗优化方法也有效适用于不同种类的并行程序.     

能量高效的无线传感器网络分簇路由协议

针对无线传感网中存在的节点能量受限,网络循环利用周期短,吞吐量少等问题,提出了一种能量高效的无线传感器网络分簇算法--KAF(K-means and FAH).算法初始阶段基于改进的K均值(K-means)聚类获得网络分簇;利用模糊层次综合评价(FAHP)方法,根据节点能量、距基站的距离、节点能量效率等因素优化簇首选择;在数据传输阶段,根据传输距离、能量、跳数等因素构建节点多跳路由方式,有效减少了节点在数据传输时的能量消耗.仿真实验表明:相比于LEACH-K,KPSO等其他分簇路由协议,KAF对减少节点能耗,延长网络生命周期,增加网络吞吐量等方面均有明显改进.     

在异构系统上基于权重和复制的调度算法

动态电压和频率扩展技术（DVFS）的发展使异构系统可以实现低功耗，然而DVFS通过降低处理器的执行频率来降低功耗，大大增加了处理器临时故障风险，应用的可靠性受到极大威胁。针对先前算法在任务调度过程中容易出现调度失败的问题，提出一种基于权重和复制的调度算法（SAWR），以在异构系统上完成应用调度，满足并行应用的可靠性目标，同时降低系统功耗。仿真结果表明，与先前的算法相比，所提算法可以实现良好的性能。     

能耗均衡和节能的分层无线传感器网络汇聚层优化部署

分层无线传感器网络中，汇聚节点的部署位置，对感知节点的能耗大小以及均衡起着至关重要的作用，最终影响传感器网络使用寿命。因此，本文在保证所有传感节点均能有效连接的前提下，对汇聚节点的位置进行优化，延长网络生存时长。本文同时考虑两个优化目标，即最小化感知节点的总传输功率，以及尽可能均衡感知节点的能耗。这是一个非凸的NP-hard的多目标优化问题。为了求解该问题，本文首先提出了一种多目标黏菌算法，然后基于此，设计了一种分层无线传感器网络汇聚层优化部署机制。充分的实验结果表明，基于多目标黏菌算法的优化部署机制可以显著降低感知节点的总功率，平衡感知节点之间的能量消耗。     

一种高能效基4-Booth编码并行乘法器设计

常用的卷积神经网络中存在数十亿次乘法运算，神经网络中乘法的大量能耗成为硬件实现神经网络的能效瓶颈之一。为了降低乘法器的能耗，提出了一种高能效基4-Booth编码并行乘法器。通过改进部分积生成模块，消除了传统方法中的补偿位，使得乘法器延时减小且能耗降低。后仿真结果显示，所提出的乘法器比现有乘法器面积减小了5.2%，延时减小了6.3%，能耗降低了10.8%。