基于模糊谱聚类的不确定蛋白质相互作用网络功能模块挖掘

针对谱聚类融合模糊C-means（FCM）聚类的蛋白质相互作用（PPI）网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题，提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘（FSC-FM）方法。首先，构建一个不确定PPI网络模型，使用边聚集系数给每一条蛋白质交互作用赋予一个存在概率测度，克服假阳性对实验结果的影响；第二，利用基于边聚集系数流行距离（FEC）策略改进谱聚类中的相似度计算，解决谱聚类算法对尺度参数敏感的问题，进而利用谱聚类算法对不确定PPI网络数据进行预处理，降低数据的维数，提高聚类的准确率；第三，设计基于密度的概率中心选取策略（DPCS）解决模糊C-means算法对初始聚类中心和聚类数目敏感的问题，并对预处理后的PPI数据进行FCM聚类，提高聚类的执行效率以及灵敏度；最后，采用改进的边期望稠密度（EED）对挖掘出的蛋白质功能模块进行过滤。在酵母菌DIP数据集上运行各个算法可知，FSC-FM与基于不确定图模型的检测蛋白质复合物（DCU）算法相比，F-measure值提高了27.92%，执行效率提高了27.92%；与在动态蛋白质相互作用网络中识别复合物的方法（CDUN）、演化算法（EA）、医学基因或蛋白质预测算法（MGPPA）相比也有更高的F-measure值和执行效率。实验结果表明，在不确定PPI网络中，FSC-FM适合用于功能模块的挖掘。     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

超细粉在内循环流化床中的流态化特性

在内径120 mm的半圆柱形内循环流化床中,以平均粒径387 nm的Ti O2为原料,考察了单独通入流化气、射流气和同时通入流化气和射流气三种流化方式下超细粉的流化特性以及射流气速对超细粉聚团尺寸的影响。结果表明:同时通入流化气和射流气时,流化气能促进粉体循环,消除环隙死区;高速射流能有效破碎聚团,显著减小聚团尺寸,从而使超细粉在环隙区与导流管之间形成稳定循环,小聚团在环隙区实现平稳流态化。随着射流气速的增大,聚团尺寸减小,粒度分布变窄,在射流气速分别为60,90,120,150 m/s的条件下,聚团平均直径分别为194,158,147,135μm。     

无线校园网建设方案及常见问题分析

随着社会科技的进步与发展,信息技术与网络技术已经发展成熟,无线校园网凭借着布线安装灵活、接入方式多元化以及组网与维护的成本低的优势迅速成为校园网的发展趋势。许多学校选择了在原有的有线网络基础上建立无线校园网。无线校园网在给师生带来优质服务的同时,其多元化的接入方式以及多类型的复杂用户成为无线校园网络常见的建设问题。本文设计了无线校园网的建设方案,以及探讨了在组建无线校园网时遇见的常见问题,并给出了相应的解决策略。     

黄石有线直播频道收视率数据分析与研究

本文介绍了黄石有线在高清互动平台运用大数据获取直播频道收视率的方法,并结合数据分析的手段,推断用户行为,发现内在规律,摸索观看习惯,从而对网络公司的市场营销和经营决策提供有价值的数据参考。     

是德科技 UXM 无线综测仪增添 3CC等测量功能

直观的图形触发可以帮助快速、高效地解决问题2015年1月28日,北京——是德科技公司(NYSE:KEYS)日前宣布E7515A UXM无线测试仪增添新功能。这些新功能可以应对快速发展的3GPP LTE-Advanced载波聚合技术的迫切需求。UXM无线测试仪是高度集成的信令综测仪,适用于4G及未来的功能和射频设计验证。UXM支持多小区、下行链路和上行链路载波聚合、4×2     

有关计算机软件数据接口的应用研究

现代社会已经进入到信息化时代，发展的速度很快，所以很多企业都很注重自身的信息化建设，都在着手建设属于自己的数据中心，但是很多企业在构建自身的信息化平台的时候，容易忽视信息的安全管理工作，虽然信息化提高了企业的运行效率，但也增加了营运风险。所以构建一个安全的信息管理体系至关重要。随着计算机技术和信息技术的不断快速发展，计算机软件在各行各业中得到了广泛的应用，然而由于计算机软件设计和开发的公司不同，造成计算机软件的数据结构不同，导致用户在同时使用多个软件时，需要预留更多的数据结构，这不仅造成了工作量的增加，而且也容易使软件在使用过程中出现问题。而计算机软件数据接口能够很好的解决这些问题。本文就计算机软件数据接口的应用进行研究。     

基于大数据和集中监控技术下的风机状态分析与检修

集中监控技术是实现风电企业"无人值班、少人值守、区域运维合一"的唯一途径。在大数据时代,具有大数据分析能力的集控中心更是电力行业发展的必然趋势。从实时监视、报警中心、经济运行、设备管理、数据分析和统计报表等6个功能需求模块说明了集中监控平台的优势所在,并依据大数据Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)的4 V特性,完成对风电企业风机状态的分析及检修作业指导。