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11.
为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。 相似文献
12.
对WCDMAR99/R4网络与HSDPA网络可提供的容量分别进行分析;根据HSDPA的技术特点,对HSPDA与R99/R4混合组网后提供的各类语音、数据业务做出容量规划。 相似文献
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14.
张辉 《理化检验(物理分册)》2006,42(6):282-284
对建筑工程常用的16Mn钢在火灾条件下的力学性能进行了测试,获得了16Mn钢的屈服强度、极限强度、弹性模量和伸长率等力学性能随火灾温度变化的规律,并对影响16Mn钢力学性能的因素进行了分析。 相似文献
15.
磷酸酯化淀粉的高效湿法合成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究选用磷酸盐组合物,进行在低温下的淀粉高效磷酸酯化反应。结果表明,在湿法的低温条件下,采用适当的复合磷酸盐及反应促进体系,体系中淀粉浓度在40%~42%,磷酸氢二钠和磷酸二氢钠的比例为0.5,复合盐用量15%,pH保持在5~6之间,50℃反应5 h,Gx16在1%~5%的用量,可以显著提高淀粉的磷酸酯化程度(以结合磷含量表示),同时由于反应效率的提高,使湿法的反应均匀性,残留磷酸盐含量可控性,流程简洁、方便等优势得以突出,对比现实的生产工艺,该方法在稳定质量、节能降耗、减少污染排放等方面都极具优势,有重要的推广价值。 相似文献
16.
ADI公司Blackfin系列BF518处理器,采用uClinux作为嵌入式操作系统有着很大的优势和发展前景,而在uClinux下进行外围设备扩展的设备驱动程序开发又是系统开发的一个重点,该文结合16C2552串口扩展对linux下设备驱动程序开发作了详细的介绍。 相似文献
17.
18.
19.
变电站高压开关柜内触头温度监测极为重要,其中若采用有线方式传输温度数据,则在安全性、可靠性及柜内布线等方面存在困难。本文介绍了利用射频与CAN总线技术实现开关柜内触头温度监测的系统,无线温度传感器实现高压柜内触头在线温度检测,无线温度采集器无线接收各温度传感器数据,实现本地显示及报警,并且通过CAN总线远传数据到监控室上位机。详细介绍了无线温度采集器的硬件电路及相关软件设计方法。实际运行结果表明该温度采集器可靠性高、满足变电站环境要求。 相似文献
20.