基于蚁群算法与神经网络的机械故障诊断方法

为解决柴油机故障诊断这一复杂问题,提出了一种基于智能互补融合的智能诊断方法.采用蚁群算法(ACA)对反映运行工况的特征参数进行属性约简,剔除不必要的属性.根据约简结果,建立了基于径向基函数(RBF)神经网络的故障诊断系统.网络的训练对比结果表明,基于蚁群算法的约简处理简化了输入神经网络的数据维数,提高了网络的训练效率和故障分类准确性.     

面向无线传感器网络的流数据压缩技术

目前无线传感器网络广泛应用在各个领域来进行复杂的监控和计算任务。因其资源有限的特点（处理、传输带宽、能量）,对无线传感器网络在数据处理和传输方面提出了新的挑战。本文提出一种基于曲线拟合技术的流数据的压缩传输方法CODST,用于压缩每个传感器采集到的数据,并在基站进行数据还原。实验表明,提出的方法在保证压缩传输后的流数据的精度前提下可以大大减少数据传输量,节省网络带宽和能量。     

改进型蚁群算法的多处理机任务调度研究

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点,是一种解决组合优化问题的有效算法。在介绍蚁群算法基本原理以及探讨该算法的缺陷基础上,针对多处理器任务调度问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的调度策略。仿真研究表明,该算法具有优良的全局优化性能,效果令人满意。     

新型固定式半自动饲草压捆机的设计

针对新型固定式半自动饲草压捆机的设计和制造,阐述了压捆机的关键工作部分--压缩机构、喂入机构和分捆机构的工作原理和结构形式。其中喂入机构和分捆机构是本机的特色,两者均要保证与压缩机构的严格的运动关系,增加了设计的难度。喂入机构采用水平方向半自动进料,降低了装草高度,符合人体工程学原理;设计的杠杆组式拨杆联动分捆机构,结构简单,便于操纵,提高了插板分捆的安全性。     

一种解维纳-霍夫(W-H)方程的新方法

利用近代数学中的压缩映射定理和不动点原理,提出了一种解维纳-霍夫(W—H)议程的新方法-非线性迭代算法。该算法利用矩阵范数快速确定迭代运算步长,无需对矩阵进行各种复杂变换和求逆,收敛速度快且稳定。仿真结果表明该方法能对W-H方程有效求出数值解。     

红外热成像系统开发及其在冶金工业中的应用

红外热成像系统将物体表面的热辐射显示成二维的可视图像，它是热成像技术，红外标定技术，图象处理技术，多媒体技术和图象压缩与恢复技术等多项高技术的集成，在冶金自动化的电气故障诊断，非接触在线测温和窑炉监测等方面有广泛用途，本文概要介绍我们开发成功的３种热成像系统的基本原理，系统组成，主要技术性能和在冶金工业中的应用情况。     

基于人工免疫-蚁群算法的平面QoS路由模型

人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但系统中的反馈信息利用不足且有大量无为的冗余迭代。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但初期信息素匮乏。本文提出一种基于人工免疫-蚁群算法的混合算法,采用人工免疫算法生成信息素分布,利用蚁群算法求优化解。将该算法用于求解包含带宽、时延和最小代价约束条件在内的平面QoS路由模型问题,进行计算机仿真。结果表明,该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法。     

基于改进蚁群算法的无线Mesh 网QoS 路由算法研究

目前,无线Mesh网络正成为无线网络研究中的一个热点。Quality of service（QoS）是无线Mesh网络中的一个非常重要问题,而QoS路由技术是解决这一问题的关键技术之一。本文就蚁群算法进行研究和改进,并将改进后的算法应用于无线Mesh网络QoS路由问题,进而提出了无线Mesh网络QoS路由算法,通过实验证明该算法能够对QoS提供较好的支持。     

一种确定管材塑性本构关系的反算法

在管材成形力和行程的关系曲线基础上 ,提出了用反算法确定管坯的塑性本构关系。开发了确定塑性本构关系参数的反算程序 ,并结合单向压缩实验对薄壁管 LF2 M-32× 1的材料性能进行了研究 ,获得该管坯的本构关系。     

柞木弦／径切面胶合强度的试验研究

对柞木木材自身弦／径面强度及其水性高分子异氰酸酯(API)胶粘剂胶合试件弦／径面胶接强度进行了研究。结果表明:柞木木材API胶粘剂弦／径面胶合试件常态压缩剪切强度存在着差异;柞木径切面API胶合试件的常态压缩剪切强度比弦切面胶合试件的常态压缩剪切强度高;径切面API胶合试件的常态压缩剪切强度是弦切面的1.22倍;而柞木弦、径面API胶合试件的反复煮沸压缩剪切强度没有显著性的差别。柞木木材本身弦／径面顺纹抗剪强度试验结果表明:柞木木材径向的顺纹抗剪强度为14.41MPa,柞木木材弦向的顺纹抗剪强度为14.97MPa,尽管弦径向间差别不大,但经t-检验证明:柞木的弦／径向间顺纹抗剪强度有显著性的差别,柞木的径向顺纹抗剪强度比弦向顺纹抗剪强度小。