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为遏制偷盗和毁坏窨井盖行为,提出一种利用声信号对窨井盖偷盗和毁坏进行检测的方法。因不同声信号的能量基于频率的分布存在差异,将窨井盖产生的振动声信号进行FFT变换,将变换后的频谱转化为能量谱,利用统计方法确定窨井盖振动声信号能量在频率上的特征分布区间和分布阈值,计算其他干扰声信号的20个最大能量点在该特征区间的概率分布数并与阈值对比,判断窨井盖的振动声是否是遭受盗毁时敲击引起的。实验结果显示:窨井盖敲击声的能量分布与其他声信号具有明显不同,其能量分布的特征频率为48~504 Hz,分布阈值为85%。该方法能够有效识别盗毁窨井盖声音,且在一定信噪比环境下具有较强鲁棒性。 相似文献
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针对轧辊偏心信号是混杂在各种随机干扰中的复杂高频周期信号,因FFT法对信号分析的局限性,提出了一种Root MUSIC(Multiple Signal Classification)法和Prony法相结合的轧辊偏心信号估计新方法。利用Root MUSIC法准确估计出偏心谐波的频率及谐波的个数,同时使用Prony方法估计出偏心信号的各次谐波幅值和相位。仿真结果验证了可行性和有效性,在信噪比较低的情况下仍能准确地同时估计出偏心谐波的频率、幅值及相位,尤其在频率分辨率和抗噪声上比FFT法具有优越性 相似文献
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Pregel Marko J.; Shen Shi-Hsiang; Storer Andrew C. 《Protein engineering, design & selection : PEDS》1995,8(12):1309-1316
The regulatory roles of the two src homology 2 (SH2) domainsof protein tyrosine phosphatase 1C were investigated by comparingrecombinant full-length PTP1C with mutants in which either theN-terminal SH2 (N-SH2) domain (PTP1CANSH2), the C-terminal SH2(C-SH2) domain (PTP1CACSH2) or both SH2 domains were deleted(PTP1CANSH2ACSH2). This revealed that the SH2 domains have opposingand independent effects on activity: strong inhibition by N-SH2(42-fold) and weak activation by C-SH2 (2.1-fold). C-SH2 causedactivation across a wide pH range while N-SH2 inhibited mostat neutral and high pH through a shift of the basic limb ofthe pH profile of kmt/Km, apparently via perturbation of anactive-site pKa value. A phosphotyrosyl peptide derived fromthe erythro-poietin receptor caused an {small tilde}30-foldactivation of PTP1C and PTP1CACSH2 but had no effect on PTP1CANSH2or PTP1CANSH2ACSH2, indicating that binding of this peptideto N-SH2 abolished its inhibition. Since C-SH2 separates N-SH2from the catalytic domain in full-length PTP1C and activationis observed for PTP1CACSH2, it appears that the inhibitory effectof N-SH2 is independent of the position in the sequence andthat intermolecular interactions may also be possible 相似文献
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D.R. Salgado F.J. Alonso 《International Journal of Machine Tools and Manufacture》2007,47(14):2140-2152
This paper presents a tool condition monitoring system (TCMS) for on-line tool wear monitoring in turning. The proposed TCMS was developed taking into account the necessary trade-off between cost and performance to be applicable in practice, in addition to a high success rate. The monitoring signals were the feed motor current and the sound signal. The former was used to estimate the feed cutting force using the least squares version of support vector machines (LS-SVM). Singular spectrum analysis (SSA) was used to extract information correlated with tool wear from the sound signal. The estimated feed cutting force and the SSA decomposition of the sound signal alone with the cutting conditions constitute the input data to the TCMS. Again LS-SVM was used to estimate tool condition and its reliability for on-line implementation was validated by experiments using AISI 1040 steel. The results showed that the proposed TCMS is fast and reliable for tool condition monitoring. 相似文献
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电机电流分析法在机床类设备诊断中的应用研究 总被引:2,自引:0,他引:2
机床类设备传动链复杂,结构紧凑且封闭,对传动系统状态监测一直没有有效的分析办法,即使在噪声增大等恶劣情况下,常规的振动诊断方法也难以奏效.本文尝试用电流信号分析法,简称MCSA(Motor Current Signal Analysis),对机床状态进行测试和分析.通过电机电流信号的传动链齿轮谱特征分析,对其做出了正确评估,表明定子电流能很好地反映机床传动系统部件的运行状况.同时进行了多种运行工况的测试与试验,研究结论对机床类设备的生产制造和现场运行状态的分析提供了有效依据. 相似文献
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