线性多网络融合——基于最小均方差的遗传算法方法

为了提高神经网络求解问题的性能,有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法———基于最小均方差的遗传算法方法。使用此方法能显著提高网络的性能。仿真结果证明了该方法的有效性,具有实际应用价值。     

Hierarchical Reliable Multicast: Performance Analysis and Optimal Placement of Proxies

This paper studies the use of multicast together with proxy nodes for reliably disseminating data from a single source to a large number of receivers. In order to achieve reliability, data must be retransmitted in case of loss either by the source or by special network nodes, called proxies. Each proxy is responsible for reliably delivering the data to a subgroup it is assigned. The multicast tree is partitioned into subgroups that form a hierarchy rooted at the source, hence the term hierarchical reliable multicast. The performance of this approach strongly depends on the topology and the loss characteristics of the underlying tree and the location of proxies. In the first part of the paper, we study the processing and bandwidth performance of such a reliable multicast dissemination given the tree and the placement of proxies. In the second part of the paper, we develop dynamic programming algorithms that give a placement of a fixed number of proxies on an arbitrary tree that minimizes the bandwidth used for reliable transfer. The first algorithm provides an optimal solution to the multicast proxies location problem in polynomial time, in the number of nodes and proxies. The second is an approximation algorithm that gives a solution with cost within a chosen precision from the optimal, in an improved running time. An optimal and an approximate solution are also provided for the proxies location problem if unicast is used for transmissions. Applications of this dynamic programming approach to related problems are discussed.     

模糊聚类在数量型关联规则提取中的应用

关系数据库中数量属性的关联规则挖掘问题是经常要遇到的问题。该文利用改进的FCM进行模糊聚类，主要是解决FCM算法的局部极小问题。利用聚类的结果可以使数量型属性关联规则向类别型属性转换，类别型属性再转化为布尔型属性，这样，便可以从许多关联规则的挖掘方法中找出有意义的规则。     

基于特征串的大规模中文网页快速去重算法研究

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面,其中大量是由于网站之间的转载造成。它们不但浪费了存储资源,并给用户的检索带来诸多不便。本文依据冗余网页的特点引入模糊匹配的思想,利用网页文本的内容、结构信息,提出了基于特征串的中文网页的快速去重算法,同时对算法进行了优化处理。实验结果表明该算法是有效的,大规模开放测试的重复网页召回率达97.3% ,去重正确率达99.5%。     

遗传算法和Hopfield模型求解货郎担问题的比较和分析

文章简要介绍了运用遗传算法和Hopfield网络求解货郎担问题的模型,讨论了两种算法中有代表性的实现途径,并给出了两种方法的具体算法。文中根据实验数据,着重对两种算法的性能进行了比较和分析。     

基于延时估计和漏桶算法的自适应多媒体同步控制

本文针对分组交换网中多媒体通信缺乏QoS的特性,在接收端利用RTP协议的时戳对网络延时进行动态地估计,进而根据漏桶算法,自适应调节和维持多媒体同步。仿真实验表明,这种同步控制机制能够适应各种不同的网络环境,效果良好。     

基于SIMD—PRAM模型的分块图像匹配算法设计

该文研究了基于SIMD—PRAM计算模型的有限处理元阵列规模的并行计算算法设计,分析了求阵列和的并行算法性能,运用求阵列和、图像分块映射与四邻平移等方法提出了一种根据处理元局部可用资源进行分块计算的图像匹配算法。计算机模拟实验结果表明,该算法完整、高效地执行了图像匹配,具有良好的并行计算性能。     

智能控制中的模糊控制,神经网络控制及遗传算法（下）

回顾了模糊技术、神经网络技术和遗传算法在控制领域的应用；探讨了神经模糊技术在控制领域的应用以及遗传算法优化模糊神经网络结构的实现。     

一种光照模型的简化算法

本文给出了在微机上实现真实感图形显示的一种简化算法，提出一种对该算法所带来的误差进行补偿的方法．     

分布式系统上异步算法的终止

本文论述了一种检测分布式系统上异步算法终止的有效方法．