基于BP神经网络的集装箱箱号识别

提出一种用BP神经网络实现集装箱箱号识别的方法。提出的图像预处理方法对管柱,底面凹凸,脏污物、光线的强弱、倾斜、缺损或模糊有较强的适应性。在BP网络分类器实现时,考虑集装箱箱号的组成特点,采用并行处理方法。在BP算法中,引入动态因子,动态调整学习步长。实践证明利用这种方法来识别装箱箱号,速度快,识别率高,具有较高的实用价值。     

人工神经网络在改善报警系统性能中的应用

介绍了一种利用BP人工神经网络降低报警系统误报警率的有效方法。以STC89C52RC处理器为平台,在嵌入式系统中应用BP网络先对报警信息进行分析和预处理,再控制报警系统动作。该方法大大降低了报警系统因自然因素导致的误报警概率。采集了100个典型数据对BP网络进行训练,得到了适合应用目标的网络模型,现场实测误报警率几乎为0。该方法的硬件价格便宜,电路简单,是一种降低报警系统误报警率的有效方法。     

基于神经网络的面波迭代反演应用研究

根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料.针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演方法对面波的频散曲线进行拟合迭代,用于反演预测滩浅海低降速带地层参数.由于神经网络具有很强的自学习、自适应、自组织和容错能力,它的反演预测能力非常强大,能够较精确地预测出所要求解的目标数据,同时结合传统迭代反演方法的优点,增强了该方法的反演预测能力.通过对滩浅海近地表结构模型试算,获得好的效果,同时进一步对实际记录进行了计算,也取得了比较满意的结果.     

BP神经网络天线方向图获取方法研究

焦平面阵列成像体制是实现无源毫米波实时成像的主要途径。焦平面体制存在馈源偏焦的问题,导致成像系统的点扩展函数(PSF)具有空变特性。为研究毫米波焦平面阵列成像点扩展函数的空变规律,提出采用BP神经网络生成偏焦位置的空变方向图。通过分析天线方向图数据的特点,研究了BP神经网络的结构形式和输入输出数据格式的设计方法,并通过实验方法确定了网络的隐层形式。实验结果表明,采用双隐层BP神经网络生成的方向图可以达到99.75%的精度。     

Kernel PCA与BP神经网络相结合的变压器故障诊断*

为了提高变压器故障诊断的准确率和抗干扰能力,提出一种基于核特征量的BP神经网络故障诊断模型。通过核主成分分析将故障样本从低维的特征空间非线性地映射到高维的核空间,提高了样本的可分性,然后以核特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立变压器故障诊断模型。实验对比了结构相似、输入量不同的BP神经网络,结果表明采用核特征量的诊断模型具有更好的诊断效果和抗干扰能力。     

基于BP方法的企业核心竞争力关键因素探析

为了有效提升企业核心竞争力,对影响企业核心竞争力的关键因素进行识别和分析.依据人工神经网络理论,基于一较全面的企业核心竞争力评价指标体系,建立企业核心竞争力的人工神经网络专家模型,在此基础上构建一个识别企业核心竞争力关键影响因素的模型,是企业竞争战略的制定与实施的有益工具.对哈药集团进行实证研究表明,该模型能较好地识别哈药集团企业核心竞争力的关键影响因素,这对企业为提高核心竞争力如何进行有针对性的资源投入有较重要的借鉴价值.     

基于图像特征提取与感性工学的公寓自选人机系统设计

本研究结合感性工学语义量化（SD）方法,挑选用户公寓样本图片,通过调查问卷得出11对感性意象词汇,对他们进行等级评价,整理数据,采用因子分析法建立情感空间,然后提取样本图片的基础特征,颜色特征采用颜色直方图法,而图片形状分析则采用Canny算子边缘检测算法。再通过BP神经网络方法映射图像特征与用户感性词汇之间的关系,最后组合实现了用户自选公寓人机交互系统。该系统致力于实现人机交流,对人机交互的发展有一定意义。     

改进BP神经网络在木构古建筑中的寿命预测

标准的BP神经网络存在训练速度慢、容易陷入极小点、泛化能力低的特点。文中用附加动量项和改进学习速率相结合的方法对标准的BP神经网络进行了改进,并将其应用在木构古建筑的寿命预测中。仿真结果表明,和标准的BP神经网络相比,改进后的BP神经网络提高了泛化能力,能较准确地拟合训练值,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差。     

一种基于BP神经网络的智能检测病毒方法

病毒技术历经半个世纪的发展,如今已不是单纯的病毒技术,而是融合了其他黑客等技术,因此当今病毒的危害性和传播速度远远超过了病毒原始形态。病毒的传染性以及病毒的变种技术在病毒上的应用使得病毒呈现一定的智能性。因此,为了应对病毒的变种技术以及病毒其他方面所呈现出的智能性,文中参考已有的检测病毒方法之后,提出了一种具有智能性的检测病毒的方法。文中使用沙箱作为检测病毒的运行环境,并使用BP神经网络作为检测病毒的工具,然后给出了一种具有一定智能性的病毒检测方法。该方法能够对被怀疑的非法变化的程序中是否存在病毒做出判断。     

Technip承揽BP在珠海的90万t／aPTA建设合同

Technip公司承揽BP子公司BP珠海化学公司在中田珠海的90万t／a PTA建设合同。这将是BP珠海公司的第二套PTA蕞置。定于2007年走投产,投资费用约为4亿美元。Technip公司已于2005年完成前期工程设计。中田政府于2006年5月初同意建设这套装置。BP在BP珠海公司中持股85％。珠海福华集团持股15％。该公司现有的PTA装置能力为35万t／a。