基于Petri网的混杂系统监控与诊断方法

本文针对混杂系统提出了监控与诊断的集成概念，在此基础上进行了DMF回收蒸发罐运行过程的监控与诊断；建立了描述生产过程混杂特性的HPN信息模型和用于诊断决策的控制器模型，探讨了设备故障和连续参数大的扰动的合成传播问题，仿真结果说明了本文设计方法的有效性。     

混合案例推理和规则推理的集成推理框架

在智能决策系统（IDSS）获取知识的推理体系中，案例推理和规则推理有着各自的优点，而混合两者的集成推理可以克服两者的缺点，提高系统的效率和综合推理能力。但是集成推理系统缺乏通用性，延长了开发周期，且不利于规则库和案例库的重用。一种可扩充的集成推理框架为了解决上面的问题而被提出，该框架利用智能决策支持语言Knonit的组件性，对不同的集成方式可方便地扩充相应的集成推理方案，从而快速地搭建IDSS应用；同时规则和案例是作为Knonit广义知识元存在，可以在集成推理框架中复用，另一方面，Knonit的动态特性和可扩充性也对案例库和知识库动态的调整和扩充提供了支持。     

合议制度研究

合议制度是我国法院组织法和三大诉讼法所规定的诉讼法上的基本制度。处理好合议庭的内部关系，使合议庭全体成员真正做到平等地对案件行使审理权和裁判权，从而切实发挥合议制度集体决策的作用，是合议制度的核心问题．处理好合议庭的外部关系，切实保障合议庭独立行使审判权，是合议制度存在并发挥作用的必要保障。     

基于AHP-Fuzzy的智能决策模型建立及应用

决策系统所研究的首要问题是决策模型的建立,其中智能化技术的应用尤为重要.本文提出了AHP和Fuzzy技术相结合的方法较好地解决了决策模型的建立问题,这为类似问题的解决提供了一种行之有效的办法.文末还通过相应的实证分析说明了该方法在实际决策中的应用.     

数据仓库vs.数据库

1970年,E.F.Codd提出了关系数据库理论,在此基础上,出现了关系数据库管理系统,成为当今数据库应用的主体。上世纪九十年代以来,随着对数据分析和决策支持需求的增长,数据仓库技术应运而生。1992年,数据仓库之父Bill.Inmon在《Building The Data Warehouse》中对数据仓库的定义是:数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合, 用于支持管理决策和信息的全局共享。数据仓库用于支持管理和决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的面向交易的操作型数据库;数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据。从狭义的数据引擎角度看,数据库系统,如Oracle、DB2、Informix、SQL Server等,作为各种数据库应用的数据     

关于数据

在数据基础上进行决策是一种常规的决策方法，在西方企业运用得非常普遍。在中国，高层管理者特别讲究道和术，经常靠感觉决策，数据的运用能力还远远不够。尽管定性分析已经得到越来越多的人的支持，但事实是没有一个重大经营决策是仅靠定性分析结果做出的。数据往往是企业进行战略决策时的最主要依据。     

SAS召开企业级商业智能研讨会

商业智能解决方案供应商SAS公司日前宣布．SAS公司于6月29日在上海召开“卓越管理 智能决策——SAS@9企业级商业智能研讨会”．与致力于商业智能应用和SAS软件及解决方案的企业管理层、IT专业人员进行企业级商业智能领域的讨论。     

走出DIY装机中的消费误区

DIY的过程，就是一个消费的决策过程，消费者购买行为决策是受很多方面影响的，对商品的熟悉程度、自身的购买能力、产品的属性、促销信息以及他人的影响。很多时候、消费者在购买消费品的过程中，出现错误或者买回的产品不符合自己原来的意愿，就去怪罪商家或者是帮忙购买的朋友，这是顺向思维，正常的人都会有这样的想法。     

基于WebGIS的棉田土壤肥力信息管理及施肥决策系统

本文以新疆兵团农七师125团为例,针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,综合应用作物平衡施肥原理、数据库技术、WebGIS技术、Java技术及专家系统技术,依据区域土壤肥力、质地类型,不同棉花品种需肥特点等众多特点,以条田为操作单元,建立了集棉田土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询以及远程土壤养分数据管理等功能于一体的新疆农七师125团棉田土壤养分信息管理与作物推荐施肥系统。     

城市应急联动系统GEIS

GEIS（Grid Based Emergency Inter-Act System）是一个基于主体网格的城市应急联动与社会综合服务系统，通过主体网格和通信系统将治安、消防、卫生急救、交通、公共设施，自然灾害等突发事件的应急联动与综合服务，调度集成在一个管理平台中，通过共享指挥平台和基础信息，实现统一接处警，统一指挥，联合行动，快速反应，为市民提供更加便捷的紧急救援及相关服务，为政府科学决策和处置各种紧急与灾害事件提供技术支持为城市公共安全提供技术保障。GEIS的一个突出优势是将范例推理（Case Base Reasoning,CBR）与规则推理（Rule Base Reasoning,RBR）两种人工智能技术相结合，实现了快速预案支持，为科学决策打下良好基础，目前，GEIS已经应用到抗洪抢险和交通事故处理中，效果表明它具有跨平台性好，稳定性强，响应速度快，易操作的独特优势。