基于优势关系的多属性群决策方法

借鉴多属性群决策和粗糙集理论,提出了基于优势关系的多属性群决策方法。该方法采用优势关系进行粗粒度划分,其适用于解决一些注重时效的实际问题。在多属性群决策问题中,利用优势粒结构的相似度确定各评价指标（属性）的权重;通过专家评价相似度定义各专家在群体中的共识程度,确定各评判专家在群体决策中的权重分量;集结群决策计算结果得到被评价者的综合能力排序,并通过实例验证了上述算法的有效性。     

基于二元联系数的区间直觉模糊数多准则决策方法

针对准则值为区间直觉模糊数且准则权重为区间数的多准则决策问题,提出一种基于二元联系数的区间直觉模糊型多准则决策方法.首先,介绍区间直觉模糊数和二元联系数;其次,研究区间数转化为联系数、二元联系数转化为实数的3种转化方法,对传统区间数和二元联系数的运算结果进行比较;再次,将区间型贴近度转化为基于二元联系数的实数进行方案优选;最后,运用算例表明所提出方法的优越性和可行性.     

关于增加核电厂场外应急撤离时间管理要求的建议

在制定核电厂应急撤离计划和应急决策时,撤离时间估算是一项重要的技术支持手段。本文根据我国场外应急撤离的管理要求现状,借鉴美国撤离时间估算的相关经验,对核电厂场外应急撤离时间问题进行了分析,同时建议我国相关核安全管理规定中增加场外应急撤离时间的要求。     

重复压裂候选井多级模糊决策方法

重复压裂是油气田开采后期增产稳产的一个重要措施。但是,目前的重复压裂效果不很理想,具体表现在：压裂后增产幅度小,含水上升,产量递减速度快,有效期短,有效率低。因此有必要对重复压裂候选井进行优选。而影响重复压裂效果的因素众多,可以分为：地层物性、产能、原油物性、工程因素四大类。而每一大类中又可细分为很多影响因素。因此,常规的单一目标函数方法不能用于该类问题。将系统工程理论中的层次分析法和多级模糊决策方法结合起来并应用于重复压裂候选井的评判上,对中原油田的7口井进行了优选。实践表明：该方法克服了以往重复压裂候选井选层的盲目作法,并且综合考虑了候选井的多个影响指标,因而更加合理。     

行为要艺

先说送礼这个有意思的话题。这是一门如何让别人更高兴的艺术。怎么让朋友更高兴?怎么用正常薪水之外的办法让员工更高兴?     

基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法

近些年,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已成为人工智能领域一个新的机器学习范式与方法论,它在许多高维度大状态的复杂空间任务中能够取得显著的成功.然而,传统的深度强化学习仍然存在着学习效率低、训练时间长的问题,在多智能体的行为决策研究中难以达到理想的效果.针对这些问题,本文提...     

基于统计的SVC层间编码快速模式决策算法

可分级视频编码提供了较为灵活的编码方式,但层间模式决策算法增加了编码器的计算复杂度。该文分析了基本层和增强层间模式分布的相关性,设计一种层间编码快速模式决策算法。实验结果表明,在PSNR平均仅降低0.04 dB、码率减少0.096%的前提下,该优化算法能使编码时间平均减少50.34%。     

组织决策过程的随机有色Petr i网模型

随机有色Petri网可为组织决策过程提供描述框架和分析手段。基于SCPN的计算机图形建模仿真工具研究组织设计变量对组织决策效率的影响,这些变量包括决策人之间的协调结构、决策人偏好、决策方法、决策目标数、备选方案数等。仿真实例结果表明,决策人之间的协调结构对决策效率有明显的影响。     

基于DW和OLAP的税务决策支持系统的方案设计

目前税务部门都建立起了面向事务处理的税收征管信息系统(OLTP系统).但这些系统缺乏对历史数据的有效分析和利用,很难为决策者提供综合的、高效的辅助决策信息,因此提出了采用数据仓库技术和联机分析技术实现税务征管信息化的解决方案.为税务部门决策科学化、理性化提供可靠保障.提升税收工作的计划、决策、执行、监控和管理能力.     

考虑顾客体验的排队系统研究

随着经济社会的发展,服务系统排队的顾客不再被看作被动进入的群体,而是当作具有自我决策行为的个体来研究。部分学者给出了较为简单的顾客排队决策模型,但是其结果与现实系统仍然有一定的差距。探索其核心原因,从考虑沉没成本及时间价值非线性两个角度对现有决策模型进行了修正,提出了新的更加灵活的模型,数值分析证明该模型更有效地阐述了现实中的顾客排队决策。进一步阐述了在该模型条件下的M/M/1排队模型服务率优化问题。此外,提出一种基于队长变换服务速率的策略来减少顾客不耐烦行为对系统的影响,并提出了服务率转换点优化决策的算法,数值实验证明这种可变服务率的策略比固定服务率的策略能够使服务商提高0.1%(参数取值均较小的情况下)。