基于层次分析法的临时限电计划综合决策

从定性与定量相结合的分析方法出发,提出了基于层次分析法的临时限电计划综合决策方法。针对所构造的临时限电问题的递阶层次结构特征,在处理各个因素不确定性方面,将相对标量和绝对评分相结合,并综合使用分配型权重和准则型权重两种方法以产生更为合理的综合权重。最后,通过一个简单算例说明了所提出方法的基本特征。     

基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略

需求侧可调资源和需求响应市场具有多时间尺度特性,且随着决策时间尺度的缩小,负荷预测精度提高,响应不确定度减小。为充分结合长时间尺度决策可充分调用各调节资源和短时间尺度决策面临不确定性小的优点,提出一种负荷聚合商基于多阶段决策的需求侧可调资源聚合响应策略。具体构建了多阶段需求响应决策框架,建立了需求侧可调资源聚合响应模型,形成多阶段需求侧可调资源聚合响应模型。基于此对各阶段决策分别设置考虑聚合响应收益与响应偏差等的目标函数,基于分支定界法设计求解策略,形成基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略。最后通过算例对比应用单阶段决策的需求响应策略与所提策略的响应效果,验证了所提策略能够有效提高需求侧可调资源聚合响应容量和响应精度。     

基于贡献度视角的矿区生态保护利益分配研究

现行行政管理体制条块分割与区域环境问题的整体性特征不相适应,倒逼生态环境保护的府际合作。然而,合作者的贡献度与利益分配非均衡化,导致合作负效应或“选择性关注”。基于模糊决策理论,从公共价值和利益相关者参与视角优化评价主体,从价值创造视角构建指标体系。采用组合加权算术平均算子集结属性信息,并应用主客观综合赋权法,构建合作者的贡献度测度模型,结合赣南稀土矿区生态保护实际案例,有效优化了利益分配方案。该方案有利于促进合作组织稳定,减少组织负效应,促进矿区生态保护。     

基于SAGA的协同多目标攻击决策

以超视距协同空战为背景,在对每个目标分配一枚导弹攻击的模式下,研究了协同多目标攻击空战决策问题.首先,基于对空战威胁态势的分析,将协同多目标攻击决策问题转化为导弹目标攻击分配的优化问题并建立其攻击效能评估模型.然后,提出将模拟退火遗传算法(SAGA)用于该问题的寻优,算法中个体采用整数编码,并采用非常规的交叉与变异操作产生新的个体.在进化结束后,通过最佳导弹目标分配个体求得最终协同攻击决策方案.仿真结果表明所提出的算法对最优分配方案的搜索效率明显优于单纯的遗传算法.     

基于人机混合智能的协同作战研究

体系作战是未来海上战争的主要模式,兵力协同是面向体系作战的具体手段。人机混合智能技术将人类智能和机器智能有机地结合起来,充分发挥人类和机器各自的智能优势,以提高系统整体的性能和效率,完成对海上协同作战任务的混合决策与作战。本文对现有人机混合智能决策作战的研究方法进行了论述和对比分析,并针对海战场协同作战决策系统,分析了不同模式的人机混合智能技术在海上协同作战方面的应用。在此基础上,提出了一种系统的人机混合智能协同作战方法,能够提高决策效率、增强态势感知能力和优化资源分配。为后续深入研究和完善海上智能协同作战提供了理论基础。     

矿业投资风险决策的贝叶斯网络方法

针对矿业投资风险决策过程中风险因素随着不断更新的信息而动态变化的特征,分析了传统方法的不足,引入贝叶斯网络分析方法,介绍了贝叶斯网络的基本概念和性质,将风险决策理论与贝叶斯网络有机的结合起来,用于矿业投资风险决策的分析.构建了基于贝叶斯网络的矿山投资风险决策模型,并通过实例证明了该方法的有效性,为矿业投资决策分析提供了一种新的思路和方法.     

环评公众参与在环境治理体系中的作用

以生态文明思想为指导,在环评公众参与中,公众应有知情权、参与权、更应有表达权和监督权,是由各方参与的环境治理体系的有效途径。回顾了公参在国外的发展及理论并和国内进行对比。分析了国内公参的不足,提出了改进途径及发展方向,完善了公参对象的选择及做好公参调查需关心的重点方面和问题。     

一种电力企业辅助决策系统的信息处理模型

以数据仓库技术为基础,提出了具有数据层、分析层和管理层三层结构的信息处理模型,并对三层结构进行了详细分析。该模型为解决电力企业信息弧岛问题和建立电力企业辅助决策系统提供了有效的解决方案。     

基于ANN的箱体类零件CAPP系统的工艺决策

将ANN(Artificial Neural Network,人工神经网络)应用于箱体类零件的CAPP系统中,简化了零件的识别和分类。工艺决策是CAPP系统的关键部分,文中探索了一种有效的工艺决策,使箱体类零件的CAPP系统的工艺决策更容易、方便,提高了工作效率。     

指数分布下无失效数据的Bayes估计

将λ的先验分布转化为pi的先验分布,并求出pi的Bayes估计,最后给出可靠度的估计.