Nonlinear discrete-time models: state-space vs. I/O representations

This paper compares state-space and input–output realizations for nonlinear discrete-time dynamic models. For linear models, these two realizations are essentially equivalent and their structures are closely related, but these statements do not hold for nonlinear models. We illustrate this point with simple, realistic examples for which only one of the two realizations exists or for which both exist but their structures are profoundly different. Overall, the main point of this paper is the importance of the choice of realization in the development of nonlinear dynamic models.     

广义指定多个验证者有序多重签名方案

广义指定多个验证者签名允许签名持有者指定多个签名验证者,有序多重签名则可满足多个签名者以严格的次序进行签名的要求。根据上述特性,提出一种基于身份的广义指定多个验证者有序多重签名方案,采用类短签名的形式构造签名,并在随机预言模型下证明方案的安全性。分析结果表明,该方案具有较高的效率,可抵抗适应性选择消息和身份攻击。     

支持带权属性撤销的密文策略属性基加密方案

针对目前大部分密文策略属性基加密（CP-ABE）方案都不支持属性的多状态表示,加密、解密阶段计算开销庞大的问题,提出一种支持带权属性撤销的CP-ABE方案（CPABEWAR）。一方面,通过引入带权属性的概念,增强了属性的表达能力;另一方面,为了降低计算开销,在保证数据安全的情况下将部分计算过程外包给云服务提供商（CSP）。分析结果表明,所提方案基于判定双线性DH （DBDH）假设是选择明文安全的（CPS）。所提方案以增加少量存储空间为代价简化了访问树结构,提高了系统效率和访问控制的灵活性,适合计算能力受限的云用户。     

一个安全的两方认证密钥协商协议简

在不安全的通信环境中,如何安全有效地保障用户之间信息的传递是一个倍受关注的问题。认证密钥协商协议是解决该问题方法之一。基于李发根等人的签密方案,提出了一个安全的两方认证密钥协商协议。方案的安全性分析表明,该协议不仅具有传统的基于身份的密码方案的核心功能,而且还很好地消除了基于身份密码方案中存在的密钥托管问题。     

标准模型下多个PKG的基于身份广义签密

广义签密是指除了能实现签密功能,还可单独实现加密和认证功能的密码机制。该文定义了不同PKG环境下基于身份的广义签密方案较为全面的安全模型,并提出一个具体方案,进而在标准模型下证明了方案的安全性。和已有的不同PKG环境下基于身份签密方案相比,文中方案的效率较高,且应用范围更为广泛。     

An adaptive image interpolation algorithm for image/video processing

Image interpolation is one of the key technologies in image/video processing. In this study, a new adaptive image interpolation algorithm is proposed. The objective of the proposed approach is to recover up-sampled image frames from the corresponding decimated (low-resolution) image frames. In the proposed approach, within each iteration, two proposed nonlinear filters are utilized to iteratively generate high-frequency components lost within the decimation procedure. Finally, a post-processing procedure is adopted to reduce the blocking artifacts within the interpolated images. Based on the experimental results obtained in this study, in terms of the average PSNR_p (peak signal-to-noise ratio) in dB and subjective measure of the quality of the interpolated images, the interpolation results by the proposed approach are better than that by three existing interpolation approaches for comparison.     

用于交通图像识别的改进尺度依赖池化模型

针对交通标志在自然场景中所占的比例较小、提取的特征量不足、识别准确率低的问题,提出改进的尺度依赖池化（SDP）模型用于小尺度交通图像的识别。首先,基于神经网络深卷积层具有较好的轮廓信息与类别特征,在SDP模型只提取浅卷积层特征信息的基础上,使用深卷积层特征补足型SDP（SD-SDP）映射输出,丰富特征信息;其次,因SDP算法中的单层空间金字塔池化损失边缘信息,使用多尺度滑窗池化（MSP）将特征池化到固定维度,增强小目标的边缘信息;最后,将改进的尺度依赖池化模型应用于交通标志的识别。实验结果表明,与原SDP算法比较,提取特征量增加,小尺度交通图像的识别准确率较好地提升。     

P2P网络中基于身份的消息链接密钥隔离加密

针对P2P网络中存在密钥泄露和大量数据加密传输困难的问题,采用密钥隔离机制和消息分组链接加密的方法,提出一种具有消息链接性的基于身份密钥隔离加密方案。在随机预言机模型下给出形式化证明,该方案在双线性Deffie-Hellman假设成立的条件下,满足适应性选择消息攻击不可区分性,且该方案具有非限定时间周期以及随机存取密钥更新的性质。性能分析结果表明,该方案的密文长度仅为基本密钥隔离加密方案的一半,适用于P2P网络中传输大量的加密数据。     

标准模型下一种实用的和可证明安全的IBE方案

组合公钥方案是一种用于基于身份密码体制中生成用户加密密钥和私钥的知名方案.针对组合公钥方案存在合谋攻击的问题,通过仅扩展该方案的私钥生成过程,实现了扩展方案的抗合谋攻击性.在此基础上构建标准模型下基于Decisional Bilinear Diffie-Hell man假设可证明安全的一种新的基于身份加密方案.最后,为了说明所构新方案的实用性,分析了扩展组合公钥方案的用户加密密钥抗碰撞性;对比了新方案和同类的3个知名方案在安全性证明的归约程度方面、加解密的时间复杂度方面和密文的长度方面的性能,表明了新方案在以上3点上具有目前最优的指标.因此新方案是相对较实用的.     

基于R CN N的问题相似度计算方法

在搜索引擎、问答系统中利用深度学习的方法计算问题相似度是NLP领域研究的热点.结合卷积神经网络(CNN)和长短记忆网络(LSTM),提出了递归卷积神经网络(RCNN)问句相似度的计算方法,首先利用双向递归神经网络提取上下文信息,然后采用1D卷积神经网络将词嵌入信息与上下文信息进行融合;再利用全局最大池化提取关键信息来完...