Patterns for multigrid equidistributed functions: Application to general parabolas and length estimation

We show that for some special functions (called k-multigrid equidistributed functions), we can compute the limit of the frequency of patterns in the discretization of their graph, when the resolution tends to zero. This result is applied to parabolas. We deduce also that local length estimators almost never converge to the length for the parabolas.     

无回溯模式匹配算法的设计与研究

入侵检测系统（IDS）成为目前动态安全工具的主要研究和开发方向。基于模式匹配的入侵检测方法是将已知的入侵特征编码成与审讣记录相符合的模式。据此设计出KMP模式匹配算法的C＋＋实现。     

时间序列序列模式的相似性研究

时间序列序列模式相似性的度量是从时间序列中获取时序关联规则的重要环节。一般情况下,距离度量法只能度量相同长度序列模式的相似性。借用动态时间弯曲距离的思想,这种基于非线性弯曲技术的算法可以获得很高的识别、匹配精度。在定义元模式相似性的基础上,定义了序列模式的动态时间弯曲距离,最后用两个不同时间序列进行仿真实验,可以得到不同长度的序列的相似度。     

神经网络VC维计算研究

1 引言神经网络技术已经在很多领域得到了成功的应用.但由于神经网络并不具有一个统一的理论框架,其经验性成分相当高,这对其进一步发展造成了极大的阻碍。如果能为神经网络应用提供一些指导性的分析方法,不仅将促进该领域的理论研究,还可以在应用     

航天软件设计、分析可靠性研究

在航天型号的研制过程中,软件的可靠性十分重要。而目前有关软件产品的可靠性设计、分析方法仍十分缺乏。该文提出了一种综合采用在硬件可靠性设计分析领域已成功应用的FTA、FMEA及建立软件产品的功能剖面的方法,力图进一步提高软件产品的可靠性。     

简单模式的一种匹配方法

模式匹配是包括LFC在内的大多数函数式语言都具有的特点。文章在LFC语言现有的模式匹配实现方法的基础上,结合常用的模式匹配树的构造思想,设计了一种模式匹配方法。这种模式匹配方法通过计算给定模式集合的扩展集合来构造模式匹配树。虽然在最坏情况下,该方法与LFC现有实现的空间复杂度一样,但当函数定义是部分构造式,而定义中的非项模式覆盖了较多项时,这种模式匹配方法可以避免LFC语言现有实现中较大的编码空间。这个方法略作修改即可用于复杂的嵌套模式,是一种通用的模式匹配方法。     

数据传输工具DataTrans的设计与实现

为了适应网络分布计算环境下软件应用的需要,开发基于网络的软件支撑平台已成为当务之急。作为网络分布软件支撑平台的一部分,DataTrans在Internet／Intranet环境中为异构数据源之间提供基于多种通信方式的、传送双方彼此独立的、用户界面友好的数据传输功能。文章给出了DataTrans的体系结构和实现特点,阐述了面向对象设计方法和设计模式技术在其中的应用。     

支持向量机的理论基础——统计学习理论

支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论。该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想。     

Online handwriting recognition: the NPen++ recognizer

This paper presents the online handwriting recognition system NPen++ developed at the University of Karlsruhe and Carnegie Mellon University. The NPen++ recognition engine is based on a multi-state time delay neural network and yields recognition rates from 96% for a 5,000 word dictionary to 93.4% on a 20,000 word dictionary and 91.2% for a 50,000 word dictionary. The proposed tree search and pruning technique reduces the search space considerably without losing too much recognition performance compared to an exhaustive search. This enables the NPen++ recognizer to be run in real-time with large dictionaries. Initial recognition rates for whole sentences are promising and show that the MS-TDNN architecture is suited to recognizing handwritten data ranging from single characters to whole sentences. Received September 3, 2000 / Revised October 9, 2000     

人脸图象的校准与特征抽取

脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题,文中提出了一个基于眼睛位置估计的人脸校准方法,并提出了个基于ＫＬ变换与具有统计不相关性的最佳鉴别变换抽取人脸有效鉴别特征的方法,对由９６个,每个１０幅图象所组成的人脸图象数据库所作的实验结果表明,文中所提出的人脸校准方法能从具有一定复杂背景的人脸图象中比较成功地实现人脸自动校准,成功率与可靠性分别可达到９１．５％和９９．５％,文中所提出的人脸特征抽取