基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割

在计算机视觉领域，纹理识别及分割是图像低层次处理中一个重要的问题。文章依据视觉信息处理的生理学理论，提出了一种新的纹理分析算法。该算法通过搜寻纹理图像的特征尺度并配合连续整数尺度滤波上的特征尺度统计对纹理进行分层分析。并基于特征尺度上的分层分析提出一种纹理分割算法。实验结果证明了该算法的有效性。     

计算机高速数字电路设计技术

介绍了电源分布系统和传输线阻抗对高速电路设计的影响,并根据实践经验对如何处理高速电路电源系统的问题和注意事项提出一些指导意见,该文将对越来越多的设计者涉足高速电路的设计提供很好的帮助。     

等离子喷涂的陶瓷涂层的特性

测量分析了三种等离子喷涂的陶瓷涂层 (Al2 O3 、Cr2 O3 、Cr3 C2 +NiCr)的显微组织、孔隙率、显微硬度及结合强度等性能 ,并通过吹砂试验对三种涂层的抗磨损性能进行了比较。结果表明 ,在抗冲蚀磨损方面 ,Cr2 O3 陶瓷涂层优于Al2 O3 及Cr3 C2 +NiCr涂层。     

明槽非恒流矩形薄壁堰流量公式的研究

一般在水流试验槽的末端设置量水堰，在河流中则设置水文站，用以率定恒定流的水位Ｈ和流量Ｑ０之间的关系。但在非恒流下，这种关系形成绳套，必须另加变量起涨水位Ｈ′０，和水位Ｈ随时程ｔ和流程ｘ的偏导数Ｈｔ和Ｈｘ，即Ｑ＝Ｑ（Ｈ′０，Ｈ，Ｈｔ，Ｈｘ），才能得出合理的关系。当今对非恒流挪用恒定流Ｑ０＝Ｑ（Ｈ）的关系是不合理的。本项研究对非恒流通过矩形薄壁堰三种堰高Ｐ分别实验，各得出满意的拟合结果。并制定出了非恒流矩形簿壁堰的流量公式，用数值计算成果和实验资料校核验证了公式的正确性，以补充当今水力学手册之不足。本试验设备获清华大学实验技术成果三等奖。     

关于日语方位词省略成因的探讨

在日语句子中，“场所／物体（上位）词＋方位（下位）词”是处所表述的常用形式，但在表示动作结果留存的处所意义时，往往省略下位词，而仅用上位词表达。本文就这一语言习惯进行了探讨，认为它主要依据两个条件：其一，人们对下位处所的一致认识；其二，特定的谓语动词对下位处所起到补足作用。     

Stereo and Specular Reflection

The problem of accurate depth estimation using stereo in the presence of specular reflection is addressed. Specular reflection, a fundamental and ubiquitous reflection mechanism, is viewpoint dependent and can cause large intensity differences at corresponding points, resulting in significant depth errors. We analyze the physics of specular reflection and the geometry of stereopsis which lead to a relationship between stereo vergence, surface roughness, and the likelihood of a correct match. Given a lower bound on surface roughness, an optimal binocular stereo configuration can be determined which maximizes precision in depth estimation despite specular reflection. However, surface roughness is difficult to estimate in unstructured environments. Therefore, trinocular configurations, independent of surface roughness are determined such that at each scene point visible to all sensors, at least one stereo pair can produce correct depth. We have developed a simple algorithm to reconstruct depth from the multiple stereo pairs.     

用电阻网络对医用传感器的特性进行补偿

医用传感器的特性补偿方法非常多。文章介绍了采用简单的电阻网络对一些医用传感器的特性进行补偿的技术     

基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究

传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想，无法模仿人对颜色的主观判断，因此很难提取森林火灾图像的火焰区域，而K0llonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性，能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类，获得卓有成效的效果，为森林火灾图像的自动识别奠定基础。     

基于ICP和SVD的视网膜图像特征点配准算法

视网膜图像配准是视网膜眼底疾病诊断及激光治疗中的关键一步 .针对荧光造影视网膜图像和无赤光视网膜图像的特点 ,提出一种采用迭代最近点 (ICP)和奇异值分解 (SVD)的方法 ,用于视网膜图像之间的配准 .即用 ICP算法确定两个特征点集的对应性及点集数目不等的问题 ,用 SVD方法求解空间变换参数 .实验证明在一个点集数目缺少75 %的情况下 ,算法仍然能达到较好的配准精度 ,可以满足荧光造影和无赤光视网膜图像之间的配准 ,且具有运算速度快的特点     

Moments of conjugacy classes of binary words

For each nonempty binary word w=c₁c₂c_q, where c_i{0,1}, the nonnegative integer ∑_i=1^q (q+1−i)c_i is called the moment of w and is denoted by M(w). Let [w] denote the conjugacy class of w. Define M([w])={M(u): u[w]}, N(w)={M(u)−M(w): u[w]} and δ(w)=max{M(u)−M(v): u,v[w]}. Using these objects, we obtain equivalent conditions for a binary word to be an -word (respectively, a power of an -word). For instance, we prove that the following statements are equivalent for any binary word w with |w|2: (a) w is an -word, (b) δ(w)=|w|−1, (c) w is a cyclic balanced primitive word, (d) M([w]) is a set of |w| consecutive positive integers, (e) N(w) is a set of |w| consecutive integers and 0N(w), (f) w is primitive and [w]St.