Pairwise tagging framework for end-to-end emotion-cause pair extraction

Emotion-cause pair extraction (ECPE) aims to extract all the pairs of emotions and corresponding causes in a document. It generally contains three subtasks, emotions extraction, causes extraction, and causal relations detection between emotions and causes. Existing works adopt pipelined approaches or multi-task learning to address the ECPE task. However, the pipelined approaches easily suffer from error propagation in real-world scenarios. Typical multi-task learning cannot optimize all tasks globally and may lead to suboptimal extraction results. To address these issues, we propose a novel framework, Pairwise Tagging Framework (PTF), tackling the complete emotion-cause pair extraction in one unified tagging task. Unlike prior works, PTF innovatively transforms all subtasks of ECPE, i.e., emotions extraction, causes extraction, and causal relations detection between emotions and causes, into one unified clause-pair tagging task. Through this unified tagging task, we can optimize the ECPE task globally and extract more accurate emotion-cause pairs. To validate the feasibility and effectiveness of PTF, we design an end-to-end PTF-based neural network and conduct experiments on the ECPE benchmark dataset. The experimental results show that our method outperforms pipelined approaches significantly and typical multi-task learning approaches.     

基于大数据深度挖掘电网设备缺陷体外循环的模型研制与应用

为提升电网设备缺陷文本的完整性、及时性、规范性,改善因缺陷数据不完整而导致缺陷管理上存在的管控模式粗放、事后管控、数据不完整、消缺不及时、缺陷分析不到位等情况,具体表现为缺陷数据存在体外循环的现象,因此提出了一种基于大数据深度挖掘电网设备缺陷体外循环的模型研制与应用。以大量的历史缺陷数据为载体,基于TF-IDF算法对庞大的历史缺陷数据进行识别,提取出属于缺陷的关键词,通过缺陷关键词筛选出属于缺陷的工作票,再运用Pair Letters similarity算法和Jaro Winkler算法将缺陷工作票与已有的缺陷数据做匹配,最终输出无法匹配的数据为缺陷体外循环数据。实验表明,本研究模型有效的提高了缺陷数据的完整性,在对缺陷数据的完整性和数据填报的及时性上有明显优势。     

基于集对分析的水库优化调度方案决策优选应用

水库优化调度方案的决策评价体系具有多目标、多层次性质,集对分析方法在该类问题的处理上具有天然的优势。应用集对分析理论,建立同一度综合评价模型,将多指标转化为单个指标进行方案比选,对决策者具有很好的指导作用。     

构造A-伸缩MRA小波集的一种新方法

对任意的可扩张矩阵A及满足一定条件的可测集合Q,引入一个可测集合E的A-补对的定义,由此出发,构造了n维空间中的MRA小波集,并证明MRA小波是存在的,且该小波是具有最小支撑集的小波．文章最后还给出了一些简单的A-伸缩MRA小波的例子．     

Matching of agricultural water and soil resources in Jianghuai Hilly Area based on set pair analysisEI北大核心CSCD

将水土资源自然本底量与农业用水用地量相结合,采用集对分析重建农业水土资源匹配指标,并构建七元半偏减法集对势,对江淮丘陵区2005—2019年农业水土资源匹配进行分析。结果表明:2005—2019年江淮丘陵区广义农业水土资源配比度基本呈现下降态势,但高于水土资源自然配比度;单位耕地用水量有减少趋势,但超出区域本底自然供水量,处于相对缺水状态;狭义农业水土资源配比度与水土资源自然配比度呈现交叉波动,并存在一定程度反相关,降水量的增加会相对减少农业灌溉用水量;2005—2010年和2011—2019年两时段江淮丘陵区广义农业水土资源均处于高度不匹配状态,合肥、滁州不匹配程度最高,安庆最低;两时段农业水土资源匹配集对势均为反势,匹配状态较差,但后期均有所提升,有向好发展趋势,安庆和六安变化程度最为明显;江淮丘陵区降水量年际变化较大,水资源总量变幅明显高于农业用水用地量波动,导致农业用水用地量与水资源总量变化不同步,这是水土资源匹配波动的主要原因。     

变化环境下流域水资源系统适应性机理及定量分析

适应被认为是减缓气候变化影响的有效途径,针对变化环境下水资源系统适应性机理和水资源系统分析中二维因素的综合合成问题,通过对水资源系统应对变化环境的过程分析,提出水资源系统适应性包括自然恢复性和人为适应性;利用风险矩阵的思想,建立悲观和乐观两种水资源系统适应性评判准则的评判区间［A_pess,A_opt］,提出基于联系数－模糊风险矩阵的系统分析方法,应用于安徽省淮河流域水资源系统适应性分析。结果表明：安徽省淮河流域水资源系统适应性等级为［2.711, 3.833］,悲观评判准则下为弱适应,乐观评判准则下为中度适应;建议采取多重措施,不断改善水质和生态环境,提高安徽省淮河流域水资源系统适应性。     

Extending the cooper minimal pair theorem

In the study of cappable and noncappable properties of the recursively enumerable(r.e.)degrees.Lempp suggested a conjecture which asserts that for all r.e.degrees and b,if a ≮b then there exists an r.e.degree c such that c≤a and c≮b and c is cappable.We shall prove in this paper that this conjecture holds under the condition that a is high.Working below a high r.e.degree h,we show that for any r.e.degree b with h≮b,there exist r.e.degrees a0 and a1 and such that a0,a1≮b,a0,a1≤h,and a0 and a1 from a minimal pair.     

一种基于中国剩余定理的双重认证存取控制方案

基于中国剩余定理针对时常要插人、删除和更新用户／文件的信息保护系统提出了一种双重认证的动态存取方案．该方案的优点是借助于用户和文件的钥值和锁值上的一个简单运算可导出用户对文件的访问权;插入／删除一用户／文件以及更新一个用户对文件的访问权只需修改一个用户／文件钥值和锁值,而且利用ＮＳ公钥协议加强了安全认证机制。     

建筑安全管理绩效评价的集对分析研究

为了有效评价和控制建筑企业安全管理工作,根据建筑企业生产过程要素和大量事故调查报告,建立了建筑安全管理绩效评价指标体系.结合专家打分法和加权平均法确定指标及其分值,应用集对分析中的同异反联系度、同异反态势排序表和同异反分析法,建立以联系度为核心的建筑企业安全管理绩效评价的同异反模型.充分考虑了评价系统中的确定与不确定因素,对6家建筑企业的安全管理状况进行分析评价.实例分析结果表明,该方法和评价模型简单实用,对于政府管理部门分级监管提供了重要依据.     

基于集对分析的黄河三角洲东营市水资源承载力评价

在深入分析研究区水资源开发利用现状的基础上,建立了由25个指标组成的黄河三角洲水资源承载力评价指标体系和分级标准。利用集对分析理论,通过采用三标度层次分析法赋权,构建了基于三标度层次分析法的集对分析模型,并运用该模型对黄河三角洲水资源承载力进行评价。结果表明:研究区水资源承载力处于较低的水平,继续开发的潜力较小。针对评价结果,提出了提高水资源承载力的建议。