基于集对分析的黄河三角洲东营市水资源承载力评价

在深入分析研究区水资源开发利用现状的基础上,建立了由25个指标组成的黄河三角洲水资源承载力评价指标体系和分级标准。利用集对分析理论,通过采用三标度层次分析法赋权,构建了基于三标度层次分析法的集对分析模型,并运用该模型对黄河三角洲水资源承载力进行评价。结果表明:研究区水资源承载力处于较低的水平,继续开发的潜力较小。针对评价结果,提出了提高水资源承载力的建议。     

一种改进的密度加权的模糊C聚类算法

模糊C均值聚类算法(FCM)是一种流行的聚类算法,在许多工程领域有着广泛的应用.密度加权的模糊C均值算法(Density Weighted FCM)是对传统FCM的一种改进,它可以很好的解决FCM对噪声敏感的问题.但是DWFCM与FCM都没有解决聚类结果很大程度上依赖初始聚类中心的选择好坏的问题.提出一种基于最近邻居节点对密度的FCM改进算法Improved-DWFCM,通过最近邻居节点估计节点密度的方法解决聚类结果对初始簇中心依赖的问题.仿真结果表明这种算法选择出来的初始聚类中心与最终结果的簇中心非常接近,大大提高了算法收敛的速度以及聚类的效果.     

约束改进的ICP点云配准方法

提高配准速度和精度是点云配准研究的重点。提出一种距离约束改进的迭代邻近点算法,针对邻近点法中找到的配准点,采用最近原则排除含相同点的点对;使用配准点重心作为参考点,结合点对距离约束排除误配准点对后进行点云配准;与使用点云重心作为参考点的方法和迭代邻近点算法进行了比较。实验结果表明,在配准速度和精度方面,提出的算法都有了提高,实现了点云的快速、准确配准。     

一种快速的Rough集属性约简遗传算法

遗传算法适合复杂问题的处理因此可用于属性约简的求解.目前利用遗传算法进行属性约简的主要不足是:适应度函数计算复杂,效率不高.尤其在处理大型决策表时,计算时间将大量聚集在适应度函数的计算上,从而导致算法性能下降.为了更快的计算适应度函数,在研究基于正区域的区分对象对集的基础上,设计了一种计算适应度函数的快速方法.利用启发信息设计了一种快速的属性约简遗传算法.通过实例分析和算法实验表明该算法能够高效求出决策表的属性约简并且适合处理大型决策表.     

联系数和属性多边形的系统故障模式识别

为综合考虑多因素影响下根据系统故障标准模式对系统故障样本模式进行识别,定义了属性多边形并提出基于联系数和属性多边形的系统故障样本模式识别方法。首先,建立了故障模式识别系统,利用特征函数确定单因素的故障模式联系度,确定属性多边形结构。其次,利用属性多边形的同异反分量面积确定多因素联合影响的故障模式联系度。最终,根据故障标准模式的最大隶属原则对故障样本模式进行识别。使用简单电气系统作为实例,实施了识别方法,得到多因素联合影响下的各故障样本模式的识别结果。实验结果表明,通过两阶段联系度的计算可综合考虑单因素和多因素影响下的故障模式特征,进而识别系统故障样本模式。     

基于sparse group Lasso方法的脑功能超网络构建与特征融合分析

功能超网络广泛地应用于脑疾病诊断和分类研究中,而现有的关于超网络创建的研究缺乏解释分组效应的能力或者仅考虑到脑区间组级的信息,这样构建的脑功能超网络会丢失一些有用的连接或包含一些虚假的信息,因此,考虑到脑区间的组结构问题,引入sparse group Lasso（sgLasso）方法进一步改善超网络的创建。首先,利用sgLasso方法进行超网络创建;然后,引入两组超网络特有的属性指标进行特征提取以及特征选择,这些指标分别是基于单一节点的聚类系数和基于一对节点的聚类系数;最后,将特征选择后得到的两组有显著差异的特征通过多核学习进行特征融合和分类。实验结果表明,所提方法经过多特征融合取得了87.88%的分类准确率。该结果表明为了改善脑功能超网络的创建,需要考虑到组信息,但不能逼迫使用整组信息,可以适当地对组结构进行扩展。     

基于本体特征的影评细粒度情感分类

针对中文影评情感分类中缺少特征属性及情感强度层面的粒度划分问题,提出一种基于本体特征的细粒度情感分类模型。首先,利用词频逆文档频率（TF-IDF）和TextRank算法提取电影特征,构建本体概念模型。其次,将电影特征属性和普鲁契克多维度情绪模型与双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）融合,构建了在特征粒度层面和八分类情感强度下的细粒度情感分类模型。实验中,本体特征分析表明：观影人对故事属性关注度最高,继而是题材、人物、场景、导演等特征;模型性能分析表明：基于特征粒度和八分类情感强度,与应用情感词典、机器学习、Bi-LSTM网络算法在整体粒度和三分类情感强度层面的其他5个分类模型相比,该模型不仅有较高的F1值（0.93）,而且还能提供观影人对电影属性的情感偏好和情感强度参考,实现了中文影评更细粒度的情感分类。     

触发词与属性值对联合抽取方法研究

传统的属性值对抽取方法通常应用于短文本,且仅限于抽取字符串属性。提出一种触发词与属性值对的联合抽取方法,不仅能够通过识别触发词确定长文本中的信息语句,从而确定二元语义属性的取值,而且能够考虑触发词、字符串属性和属性值的相互依赖关系,基于条件随机场构建联合标记模型,提高字符串属性值对的抽取性能。实验结果显示,与传统方法相比,所提出的方法能够抽取二元语义属性值对,并且对字符串属性的抽取准确率、召回率和F值分别提高15.3%、15.5%和15.5%,同时抽取所用平均时间降低76.29%。     

装备保障能力薄弱环节确定方法

针对保障领域重保障能力评估而轻薄弱环节查找的现状,提出一种通过求解保障能力各指标薄弱度确定薄弱环节的方法。薄弱度由指标裕度空间和权重共同决定,采用主成分分析法求其权重,应用集对分析优化指标裕度空间。实例表明,利用该方法求出的薄弱环节改进方案与其他2种方法确定的方案相比是最优的,能提高保障资源配置合理性。     

基于集对分析的旱情综合评价模型研究

综合考虑气象干旱、水文干旱、农业干旱、社会经济干旱等情况,选取水库蓄水距平百分率、地下水埋深、土壤含水量、降水量距平百分率等作为旱情评价的指标,将旱情分为不旱、轻度干旱、中度干旱、严重干旱、特大干旱5个等级,建立了基于集对分析的旱情综合评价模型。从山东省42 a的实测资料中随机挑选7 a资料,对历史旱情进行了综合评价。结果表明:基于集对分析的旱情综合评价结果与模糊综合评价结果基本一致,且与实际情况相符,说明该方法在旱情评价方面具有合理性和可行性。