基于信息离散度的DNA序列相似性分析

信息离散性度量方法在生物信息处理领域中获得成功的应用,其基本思想是利用子序列分布差异来表示序列之间的差异,但是子序列长度的变化对结果的影响较大。文中提出了一种新的基于信息离散度的DNA序列相似性分析方法,利用不同距离的碱基对的联合概率分布差异来表示DNA序列之间的差异,并分析了信息集变化对结果的影响。实验结果表明,该方法是分析DNA序列相似性的简单且有效的工具。当信息集变化时,相似度较高的序列间的距离值变化很小。     

基于椭圆曲线加密技术的数字水印方案研究

根据椭圆曲线加密技术和数字水印技术的有关理论,阐述密钥和嵌入水印密钥的概念,提出了一种基于椭圆曲线加密技术的数字水印隐藏系统方案,并采用小波变换技术设计了数字水印的嵌入过程。对水印信息进行椭圆曲线加密技术预处理,将图像进行离散小波变换,然后选取图像小波变换的低频逼近系数完成水印嵌入。理论分析和实验结果表明,设计的数字水印系统具有较好的安全性,对叠加噪声、JPEG压缩等具有较好的鲁棒性。     

XP结对编程探究

结对编程(Pair Programming)是极限编程(Extreme Programming,简称XP)的十二个实践之一。它指的是两个软件开发人员共用一台计算机,其中一个人负责具体细节工作,而另一个人关注整体,但这两个人的角色可以随时互换。这是一种轻量、高效、低风险、柔性、可预测、科学而充满乐趣的软件开发方式。结对编程可改进设计质量、减少程序缺陷、降低人员风险、提高技术技能和团队合作精神。     

数据集中强邻近对的查询方法

数据集中的强邻近对查询在地理信息系统、图像处理和多媒体数据库等领域有着重要的应用.为了解决数据集中强邻近对查询问题,基于Voronoi图对数据集中强邻近对问题进行了详细研究,给出了在无障碍物和有障碍物环境下查询数据点集中强邻近时的定理和算法,设计了相应的数据存储结构,对在无障碍物和有障碍物环境下的查询数据集中的强邻近对问题进行了实验分析.该方法可较好的解决曲面空间和有障碍物空间中的数据集中强邻近对的查询问题.     

基于集对分析的不确定多属性决策方法

提出一种基于集对分析的多属性决策方法.该方法具有如下特点:能够有效处理决策过程中的不确定因素;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,并能利用联系数的差异度对排序结果进行稳定性分析;用联系数决策矩阵的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度.并以此为依据实现多属性决策.实例计算表明,该方法是求解不确定多属性决策问题的一种有效工具.     

KeeLoq密码第1种滑动-代数攻击的改进

证明对KeeLoq密码的第1种滑动一代数攻击算法的成功率仅为2^-64,针对该问题,分析滑动对个数与成功率的关系,提出改进算法,将用于建立代数方程组的滑动对减少为2个,使改进算法的成功率提高至0．632,并将计算复杂性由原来的2^78。个CPU时钟降为2^73个CPU时钟。     

基于集对分析的区间概率随机多准则决策方法

定义了区间概率空间以及区间概率随机变量．针对准则权重确知且准则值为区间概率随机变量的多准则决策问题,提出一种基于集对分析的决策方法．该方法首先根据离差最大化,确定各随机变量的概率,将区间型概率问题转化为经典的确定型概率问题;然后利用集对分析建立规划模型,将区间状态值用联系数表示,并根据集对势序准则对方案进行排序;最后通过实例说明该方法的有效性和可行性．     

Decomposable algorithms for nearest neighbor computing

Privacy and security concerns can prevent sharing of data, derailing many data projects. Distributed knowledge computing, if done correctly, can alleviate this problem. The key is to obtain valid results, while providing guarantees on the (non)disclosure of data. In the present study, two novel algorithms have been developed to find the nearest neighbor from known points, and a pair of nearest neighbors in a given set data points in d$d$-dimensional space in distributed databases. These algorithms preserve the privacy and security of the data at individual sites by requiring transmission of only minimal information to other sites.     

彩色图像中的人眼对定位

提出了一种彩色图像中人眼对定位的方法.为了减少SVM验证眼睛的搜索范围,首先,采用了滞后阈值法对肤色相似度图分割的方法,进一步,利用眼睛的色度、亮度、梯度等信息以及区域规则确定候选范围,接着根据眼睛的几何分布排除SVM误检的区域,最后用投影函数大致定位出眼睛的中心.