水文变异对水库汛期分期及汛限水位确定的影响

为科学探讨水文变异对水库汛期分期及汛限水位的影响,基于广西澄碧河水库53年径流数据,采用Mann-kendall、滑动T和Morlet小波等分析水文变异情况并确定突变年,应用集对分析法分别对变异前后的水库汛期进行分期,并结合调洪演算推求和比较水文变异前后的汛限水位。结果表明:径流序列呈现下降趋势,并存在19年的主周期,突变年为1990年。水文变异对水库汛期分期结果有一定影响,主要表现为缩短了前过渡期历时,延长主汛期历时。前汛期汛限水位可调控范围变异前为185~187 m,变异后为185~187.97 m,水文变异使前汛期汛限水位调控上限增加0.97 m,而后汛期变异前为185~188 m,变异后为185~187 m,水文变异使后汛期汛限水位调控上限减少1 m,可见水文变异主要影响着前后汛期汛限水位调控的上限,主汛期无明显变化。     

TDFA:一种生成空间影像金字塔的方法

目的 降采样滤波是生成空间金字塔影像数据的主要手段,但目前没有一种客观指标来鉴别滤波器的降采样效果,因为至少需要空间金字塔的两层原始信号才能计算滤波器的降采样峰值信噪比(PSNR)。为解决此难题,本文建立一种研究路线:先基于视频影像数据评选确定一个性能优秀的降采样滤波器,然后验证该滤波器降采样生成遥感金字塔的主观目视效果,提出一种沿图像纹理方向滤波的降采样方法TDFA(texture direction filtering approach),可生成高质量的空间影像金字塔。方法 本文把降采样与升采样结合提出一种重采样滤波对偶RSFP(re-sampling filter pair),作为当前层金字塔数据的一个逼近,用来评价降采样滤波器效果。基于RSFP评价手段,筛选出一种基于纹理滤波的金字塔生成方法TDFA:对每个8×8块,TDFA在直流、水平、135°、垂直和45°等5个方向中搜索确定图像的一个纹理方向,用一个3阶滤波器沿纹理方向实施降采样,效果优于目前最好的最邻近插值方法,无任何伪彩、锯齿、块效应或马赛克。结果 利用大量影像数据实验,同几个典型滤波器的降采样效果对比,TDFA提升平均PSNR的范围,对拉格朗日滤波器是7.29~8.44 dB;对双线性滤波器是6.26~7.40 dB;对AVS的1/4插值滤波器是5.80~6.84 dB;对最邻近插值是4.51~5.70 dB。结论 本文提出的纹理滤波降采样算法可以生成质量优于现有最好水平的遥感金字塔影像,也可以生成高质量的多层视频流媒体数据。所提出的重采样滤波对偶RSFP可以输出当前层的高精度预测,用于可伸缩视频编码处理。     

基于信息离散度的DNA序列相似性分析

信息离散性度量方法在生物信息处理领域中获得成功的应用,其基本思想是利用子序列分布差异来表示序列之间的差异,但是子序列长度的变化对结果的影响较大。文中提出了一种新的基于信息离散度的DNA序列相似性分析方法,利用不同距离的碱基对的联合概率分布差异来表示DNA序列之间的差异,并分析了信息集变化对结果的影响。实验结果表明,该方法是分析DNA序列相似性的简单且有效的工具。当信息集变化时,相似度较高的序列间的距离值变化很小。     

基于椭圆曲线加密技术的数字水印方案研究

根据椭圆曲线加密技术和数字水印技术的有关理论,阐述密钥和嵌入水印密钥的概念,提出了一种基于椭圆曲线加密技术的数字水印隐藏系统方案,并采用小波变换技术设计了数字水印的嵌入过程。对水印信息进行椭圆曲线加密技术预处理,将图像进行离散小波变换,然后选取图像小波变换的低频逼近系数完成水印嵌入。理论分析和实验结果表明,设计的数字水印系统具有较好的安全性,对叠加噪声、JPEG压缩等具有较好的鲁棒性。     

XP结对编程探究

结对编程(Pair Programming)是极限编程(Extreme Programming,简称XP)的十二个实践之一。它指的是两个软件开发人员共用一台计算机,其中一个人负责具体细节工作,而另一个人关注整体,但这两个人的角色可以随时互换。这是一种轻量、高效、低风险、柔性、可预测、科学而充满乐趣的软件开发方式。结对编程可改进设计质量、减少程序缺陷、降低人员风险、提高技术技能和团队合作精神。     

数据集中强邻近对的查询方法

数据集中的强邻近对查询在地理信息系统、图像处理和多媒体数据库等领域有着重要的应用.为了解决数据集中强邻近对查询问题,基于Voronoi图对数据集中强邻近对问题进行了详细研究,给出了在无障碍物和有障碍物环境下查询数据点集中强邻近时的定理和算法,设计了相应的数据存储结构,对在无障碍物和有障碍物环境下的查询数据集中的强邻近对问题进行了实验分析.该方法可较好的解决曲面空间和有障碍物空间中的数据集中强邻近对的查询问题.     

基于集对分析的不确定多属性决策方法

提出一种基于集对分析的多属性决策方法.该方法具有如下特点:能够有效处理决策过程中的不确定因素;基于可能势的联系数排序能够准确反映联系数间的同一对立程度,并能利用联系数的差异度对排序结果进行稳定性分析;用联系数决策矩阵的概念来刻画备选方案与正、负理想方案组成集对的同一对立程度.并以此为依据实现多属性决策.实例计算表明,该方法是求解不确定多属性决策问题的一种有效工具.     

KeeLoq密码第1种滑动-代数攻击的改进

证明对KeeLoq密码的第1种滑动一代数攻击算法的成功率仅为2^-64,针对该问题,分析滑动对个数与成功率的关系,提出改进算法,将用于建立代数方程组的滑动对减少为2个,使改进算法的成功率提高至0．632,并将计算复杂性由原来的2^78。个CPU时钟降为2^73个CPU时钟。     

基于集对分析的区间概率随机多准则决策方法

定义了区间概率空间以及区间概率随机变量．针对准则权重确知且准则值为区间概率随机变量的多准则决策问题,提出一种基于集对分析的决策方法．该方法首先根据离差最大化,确定各随机变量的概率,将区间型概率问题转化为经典的确定型概率问题;然后利用集对分析建立规划模型,将区间状态值用联系数表示,并根据集对势序准则对方案进行排序;最后通过实例说明该方法的有效性和可行性．