一种基于编码关联的快速多模式匹配算法

多模式匹配算法经常使用有限自动状态机来实现多个模式串的并行匹配。针对基于自动状态机的多模式匹配算法在应用于中文编码时存在的存储空间膨胀问题,使用中文字符的拆分编码构造自动状态机,以优化算法自动状态机的存储空间,并利用中文编码的编码关联性,设计了一种基于编码关联跳转的失效跳转表,使用启发式跳跃规则提升匹配算法的时间性能。最后通过实验证明,中文编码环境下,相比于其它使用自动状态机的多模式匹配算法,改良算法拥有更小的空间消耗与更快的运行速度。     

一种基于单片机的红外遥控软件解码方法

文章详细论述了红外遥控数据的调制与编码方式，设计了一种基于MCS-51单片机的红外遥控解码方案，并简要介绍了红外通信抗干扰措施并给出软件设计实例。     

一种三阶频域帧内预测算法

帧内预测是视频编码的一项核心技术,它根据图像中相邻子块进行预测得到当前子块的预测值,编码时只对像素值和预测值的残差进行编码,因而能有效降低Ⅰ帧所占用的比特数。提出了一种三阶频域帧内预测算法(TOIP),该算法在左方、上方、左上方相邻块中选择最优邻块进行DC预测,充分利用不同方向纹理特性的频域系数进行AC预测,能有效提高预测精度。实验结果证明了本算法的有效性。     

Fast and robust face recognition via coding residual map learning based adaptive masking

Robust face recognition (FR) is an active topic in computer vision and biometrics, while face occlusion is one of the most challenging problems for robust FR. Recently, the representation (or coding) based FR schemes with sparse coding coefficients and coding residual have demonstrated good robustness to face occlusion; however, the high complexity of l₁-minimization makes them less useful in practical applications. In this paper we propose a novel coding residual map learning scheme for fast and robust FR based on the fact that occluded pixels usually have higher coding residuals when representing an occluded face image over the non-occluded training samples. A dictionary is learned to code the training samples, and the distribution of coding residuals is computed. Consequently, a residual map is learned to detect the occlusions by adaptive thresholding. Finally the face image is identified by masking the detected occlusion pixels from face representation. Experiments on benchmark databases show that the proposed scheme has much lower time complexity but comparable FR accuracy with other popular approaches.     

基于DCT的运动估计算法

介绍了一种新的运动估计算法———基于DCT的运动估计算法(DXT ME)。该算法由一维信号的DCT虚相位方法衍生而来,利用了正弦正交原理直接在变换域中估计运动物体的位移。DXT ME算法具有较强的抗噪声能力,其计算复杂度比传统的全局搜索块匹配算法(BKE ME)要低;还由于其运动估计完全基于DCT域,使得基于DCT变换的运动补偿图像编码器成为可能,大大降低了系统复杂度,提高了系统性能。     

流媒体视频传输拥塞控制研究

随着计算机网络的流媒体系统在日常工作和生活中应用越来越广泛,流媒体数据传输和网络带宽之间的矛盾也日益剧烈和明显。在两者都已经固定的情况下,就需要应用合适的网络传输策略,有效利用媒体流的特点和网络资源,传输流媒体数据流。本文重点研究了拥塞控制策略中的分层策略,针对现在的分层策略中各层之间有着优先级不同的限制、灵活性不高的缺陷,提出了一种先分层后编码传输的分层组播策略,并给出了较详细的试验方案和实现方法,最后对该策略的特点进行了讨论。     

视频分析技术的研究和应用

通过对视频分析关键技术的探讨及国内外研究小组科研成果的分析.揭示了视频编码技术、视频对象分割技术、基于内容检索技术、流媒体传输技术之间的内在联系以及各自的技术要点、难点.通过介绍视频分析技术在视频监控中的应用,展望了该技术在多个领域的广阔的应用前景.     

预测与可变长编码在图像压缩中的应用

图像压缩成为了多媒体技术的关键和瓶颈.预测编码(DPCM)和可变长编码(VLC)是两种最重要的无损压缩算法.介绍预测编码的原理,证明了对DPCM数据进行可变长编码的可行性,并对标准测试图像进行测试得到了测试结果,最后对结果进行了分析.     

H.323多点处理器任务调度策略

ＩＴＵ－ＴＨ．３２３协议规定了基于包交换网络上的多媒体通信系统标准。其中的多点控制单元（ＭＣＵ）可以在多点会议中提供多终端的通信能力,多点处理器（ＭＰ）在多点控制器（ＭＣ）的控制下实现音频、视频、交换混合和媒体流的其它处理。该文针对多点会议的需求,研制出一种基于多ＤＳＰ的音频多点处理器,通过数片ＤＳＰ的协同工作,完成高复杂度的多通道Ｇ．７２３．１的编解码运算,以便实现支持多路远程低速终端接入的电视会议系统,是一个具有很高性价比的解决方案。     

基于小波变换的声呐图像压缩方法

提出了一种新的基于小波变换的声呐图像压缩方法：对于小波变换后的系数采用基于零块的编码，充分挖掘小波系数能量集中的特点；在熵编码时使用上下文量化技术来减少上下文个数以提高编码效率。实验结果表明，使用本文的算法压缩声呐图像能够得到较高的压缩比和较好的图像质量。