一种基于ICA和模糊LDA的特征提取方法

独立成分分析(ICA)和线性鉴别分析(LDA)是两种经典的特征提取方法.为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,在已有的两种方法进行特征抽取的基础上引入模糊技术,抽取重叠(离群)样本中有助于分类的特征.首先用ICA进行初次特征提取,然后采用模糊k近邻方法得到相应的样本分布信息,最后在此基础上用模糊LDA进行二次特征提取,得到有效的特征向量集.在3个人脸数据库上的实验结果表明本文方法的有效性.     

一种激光诱导荧光光谱特征提取新方法

利用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和Fisher线性判别分析（Fisher Linear Discriminative Analysis,FLDA）方法相结合提取特征,提出了一种荧光光谱特征提取新方法——PCA_FLDA。实验证明,新方法提高了激光诱导自体荧光光谱对早期结肠癌的诊断精度。对预处理后的240条荧光光谱,利用PCA_FLDA算法提取了50个特征变量,利用支持向量机将其分为正常组织和癌变组织,分类敏感性、特异性和准确率可分别达到97.5%、95.12%和96.25%。     

基于PCA和改进BP网络的降雨预报模型研究

在主成分分析法和改进BP网络相结合的基础上,进行降雨预报模型的研究。先由主成分分析法降低原始气象数据的维数,然后利用改进BP网络有效地学习气象样本数据中蕴含的内在规律。研究结果显示,该降雨预报模型训练效率高,预报效果好。     

基于小波变换和独立分量分析的面部表情识别

提出了一种联合二维离散小波变换（2D-DWT）和独立分量分析（ICA）相结合的表情特征提取法。首先通过2D-DWT将当前图像分解成4个子图像,其中一子图像对应原图像的主体部分（低通部分）,其余三个子图像对应图像的细节部分（高通部分）。采用ICA分别对每一子图像进行特征提取,得到的表情矢量与中性矢量的差值矢量作为特征矢量,在此基础上使用性能比较稳定的支持向量机来分析各个子带图像的识别情况。此外,还提出了一种简单有效的方法对各个子图像所提取的特征进行融合,将融合的结果作为特征矢量来识别。同其它基于静态图像识别的方法相比,所提的方法识别效果好,且具有一定泛化性和鲁棒性。     

基于小波分析与KPCA的人脸识别方法

对于一种有效的人脸识别方法,特征选择是极为重要的问题。而小波多分辨率分析可以获得对人脸识别有用的低频特征,KPCA则可用于提取人脸非线性特征。为此,本文〖BP）〗提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征,设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本的划分对分类识别有一定的影响,为了获得最优的识别效果,在UMIST人脸数据库上进行相应的实验。结果表明本方法可以获得较好的分类识别率,是一种快速、有效的人脸识别方法。     

基于C++的自适配数据访问服务框架

数据访问中间件自身面对着可维护性、可复用性、可扩展性、可配置性和数据传输安全性的问题。而对于用户来说,现有中间件存在着接单一和难于使用的缺点。该文针对上述问题,通过运用模式语言和框架技术,提出和设计了一个既面向普通用户又面向高级用户的基于C 的自适配数据访问服务框架。     

异构软件构件组装模型设计与实现

研究了异构构件组装方法,根据主流构件模型的差异,设计了异构软件构件组装模型,使构件对外呈现一致的构件视图,屏蔽构件的异构性,有效地利用系统资源,最大限度地为应用系统的生成提供支持。     

组件的可靠事务设计一致性验证研究

在基于组件的系统开发中,组件的事务控制粒度从语句一级被提升到方法一级,因此给系统开发人员带来了便利性的同时,失去了对事务控制的灵活性,通过研究,提出了一种从组件的事务属性和隔离性两方面来判定组件事务设置是否正确的方法,便开发人员能设计出拥有可靠事务的组件应用系统。     

Component reliability assessment using quantitative and qualitative data

The estimation of a component failure rate depends on the availability of plant specific numerical data. The purpose of this study was development of a new method that explicitly includes numerical and linguistic information into the assessment of a specific failure rate. The basis of the method is the Bayesian updating approach. A prior distribution is selected from a generic database, whereas likelihood is assessed using the principles of fuzzy set theory. The influence of component operating conditions on component failure rate is modeled using a fuzzy inference system. Results of fuzzy reasoning are then used for building an appropriate likelihood function for the Bayesian inference.The method was applied on a high voltage transformer. Results show that with the proposed method, one can estimate the specific failure rate and analyze possible measures to improve component reliability. The method can be used for specific applications including components for which there is not enough numerical data for specific evaluation.     

POLYBOND T型浆料性能分析

对Polybond T型浆料的粘度热稳定性,浆液粘附性,混溶性,浆膜性能以及浆纱质量进行了测试和分析,并对浆料组分进行了红外吸收光谱分析,结果证明：Polybond T型浆料分子结构中含有羟基,羟基,酯基,酰胺基以及羧酸盐类等多种的极性基因,适用于纯棉,粘胶,涤棉等织物的上浆,并可提高淀粉和PVA对纱线的附着性。