任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型

异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列的强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先,公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。     

大型精密机械设备的验收与管理

对学院使用的大型精密机械设备——五轴加工中心和数控铣床等设备的安装条件、验收指标、技术管理和日常维护进行了阐述,确保设备到位后及时安装和有效使用。     

数据中心网络TCP Incast仿真分析

为分析云计算数据中心网络中的TCP Incast问题的产生原因并探讨缓解该问题的有效途径,采用基于NS2仿真实验的方法,通过改变TCP协议类型、交换机缓冲区大小、服务请求单元大小及重传超时RTO值等影响因素,分析传输吞吐率性能的变化。分析结果表明,通过改变这些影响因素有助于缓解TCP Incast问题,但同时也存在各种缺点和局限性。     

Data Center as a Key Player of a District Electric Power and Heat Network System： A Comparison in Urban and Suburb Regions

A DC （data center） demands air-conditioning power as large as the 1/3-1/2 of total electricity consumption. Thus, energy saving of cooling power of DC yields considerable effect on both economic and environmental views. PV （Photovoltaic） and absorption refrigerator with CGS （cogeneration systems） or gas boiler are possible power saving options. The waste warm air from DC would be utilized for greenhouse heating when DC and greenhouse locate near in the suburbs. In this study, the authors develop an energy network model to assess the potential contribution of DC as a major electric power and chilled air consumer as well as the warm air supplier in a district to the energy efficiency improvement. The evaporation heat of LNG （liquefied natural gas） utilization is also considered as well as PV, CGS. This model is applied to the cases of the urban area in Tokyo which involves athletic center, shops and hospital and the suburbs including greenhouse and then compared.     

Patchy solution of a Francis–Byrnes–Isidori partial differential equation

The solution to the nonlinear output regulation problem requires one to solve a first‐order partial differential equation, known as the Francis–Byrnes–Isidori equations. In this paper, we propose a method to compute approximate solutions to the Francis–Byrnes–Isidori equations when the zero dynamics of the plant are hyperbolic and the exosystem is two dimensional. With our method, we are able to produce approximations that converge uniformly to the true solution. Our method relies on the periodic nature of two‐dimensional analytic center manifolds. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

低碳能效型水利数据中心的规划与建设

围绕对低碳能效型水利数据中心的认识与理解,从数据中心基础设施规划与建设的角度,对基本内涵、设计理念、实施方法、最佳实践、核心技术等展开分析和讨论,以期在新建或改造水利数据中心的过程中发挥一定作用,满足数据中心建设绿色环保、节能减排的要求,顺应未来新一代数据中心发展的趋势。     

浅谈网络中心机房建设与管理

随着社会经济发展的步伐越来越快,信息技术在不断发展壮大,同时网络中心机房的建设规模愈来愈大,对软件和硬件的配置要求也越来越高,但是机房建设以及管理技术的应用却达不到时代发展的要求,故此,为针对网络信息的灵动性与经济性的特点,机房的建设与管理就显得格外重要。本文将对网络中心机房的建设与管理进行分析探讨,为信息技术基础建设提供参考信息。     

基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法研究

建立级别梯度场是无线传感器网络中心点融合算法的重要组成部分。采用泛洪方法向外扩散梯度,会造成严重的能量消耗问题。为了节省传感器网络中的能量,将蚁群算法用于建立级别梯度场阶段,提出了基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法。仿真实验验证了该方法的可行性。研究结果表明,基于蚁群算法的中心点融合算法可以显著地减少无线传感器网络的能量消耗,延长无线传感器网络的生命周期。     

绍兴天气预报短信定制系统的设计

绍兴的天气预报短信定制是绍兴移动推出最早也是最典型的一项本地短信业务,自推出一年多以来收到了良好的社会效益和经济效益,它具有设计巧妙、运行稳定、成本低、收效大、投诉少等特点,实现了用户和人工短信定制、自动天气短信发送等功能,成为绍兴移动一项长期而又稳定的短信业务。该文就会涉及到这个系统的当初设计思路和开发的内部结构等内容。     

数据中心灾备技术实现浅析

伴随着信息技术的高速发展,数据和信息逐渐成为各行各业的业务基础和命脉。许多大中型企业,为科学化管理,都成立了相应的数据中心,带来了各企业管理手段的提升和业务技术的更新,当然,同时也将面临着数据中心数据丢失的危险,这给企业的正常生产运行,带来极大的隐患。为解决这一问题,衍生出了数据灾备技术,合理地运用该技术,能够解决企业运行中的后顾之忧,保障企业各种业务数据的安全性,从而更好地为企业正常运行服务。