A knowledge-based decision support system for the management of parts and tools in FMS

Flexible manufacturing systems (FMS) are very complex systems with large part, tool, and information flows. The aim of this work is to develop a knowledge-based decision support system (KBDSS) for short-term scheduling in FMS strongly influenced by the tool management concept to provide a significant operational control tool for a wide range of machining cells, where a high level of flexibility is demanded, with benefits of more efficient cell utilization, greater tool flow control, and a dependable way of rapidly adjusting short-term production requirements. Development of a knowledge-based system to support the decision making process is justified by the inability of decision makers to diagnose efficiently many of the malfunctions that arise at machine, cell, and entire system levels during manufacturing. In this context, this paper proposes three knowledge-based models to ease the decision making process: an expert production scheduling system, a knowledge-based tool management decision support systems, and a tool management fault diagnosis system. The entire system has been created in a hierarchical manner and comprises more than 400 rules. The expert system (ES) was implemented in a commercial expert system shell, Knowledge Engineering System (KES) Production System (PS).     

基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

一种多企业协作的ERP与DSS整合构架设计

由于传统的ERP系统不具备决策支持能力,ERP与决策支持系统(DSS)的整合成为企业信息系统的必然发展趋势。然而仅仅如此,得到的决策支持力还是不够的。将这种整合在单个企业内部进行扩展完善,并发展到多个企业之间,能进一步提高各个企业的信息系统决策支持能力,并使之最大化。基于这样的思路,我们提出了一种多企业协作的ERP与DSS整合构架。     

一种基于本体和CBR的电子政务项目审批决策支持系统

分析了将本体与CBR方法结合开发电子政务项目审批决策支持系统的优点,给出了该系统的总体框架和决策支持流程,着重介绍了基于本体的电子政务项目案例的组织和表示方法以及引入本体后案例检索过程中的相似度计算方法。实验结果表明,利用本体对项目案例包含的知识进行提取和表示,再利用这些知识对案例进行组织和检索,有效地提高了案例检索的查准率和查全率。     

MBMS中模型的关系表达和自动复合研究

由于决策环境的变化及决策范围的扩展,DSS中模型不断被分批开发和增加,同时决策问题的复杂性往往导致模型的多样性,由此模型关系的表达和管理往往比较复杂,模型间的冗余及整体关系难于掌握。使用扩展的Petri网表达MBMS中各模型的相互关系,论述了PN自动成图算法,增强决策者对整个MBMS的整体掌握程度,有利于发现模型间的求解冲突与冗余;同时,通过从决策目标出发,通过基于PN的逆向推导,发现决策问题求解路径,降低了DSS应用门槛。     

洽谈支持系统(NSS)及其成功的关键

本文讨论了NSS与DSS和GDSS间的区别,描述了NSS 的一般特征和设计NSS时所应注意的几个关键问题,并对这些问题逐一进行了分析,指出了应采取的措施。     

Progress in Web-based decision support technologies

World Wide Web technologies have transformed the design, development, implementation and deployment of decision support systems. This article reviews and summarizes recent technology developments, current usage of Web-based DSS, and trends in the deployment of such systems. Many firms use the Web as a medium to convey information about DSS products or to distribute DSS software. The use of Web-based computation to provide product demonstrations or to deploy DSS applications for remote access remains less common. The academic literature on Web-based DSS is largely focused on applications and implementations, and only a few articles examine architectural issues or provide design guidelines based on empirical evidence.     

基于模型代数的DSS建模与实现方法研究

对DSS模型代数在实际系统中的建模方法进行研究,并结合一个实际应用系统介绍DSS模型代数的应用。在应用系统中采用Java技术对DSS模型之间的各种通信方式编程,充分体现了DSS模型代数的实用性。所形成的设计模式可以有效地应用到具体的DSS系统的开发中。     

基于Agent的航空安全管理智能决策支持系统

基于基元事件分析法，给出了一个Internet上用多Agent实现的航空公司安全管理智能决策支持系统AAIDSS的设计与实现方法，该系统在决策支持系统3库结构的基础上，采用了多智能体技术。提出了由OLTP处理、基础结构部分、Agent组织共同组建智能决策支持系统的框架模型，给出了事故分析Agent、界面Agent的核心技术。AAIDSS的设计和实现方法，对于构建基于Intranet的中小型智能决策支持系统具有普遍的参考价值。     

基于EEMD与DSS-ApEn的脑电信号消噪方法

为了在消除信号中噪声的同时尽可能保留有效信息,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)和降噪源分离(De-noising Source Separation, DSS)与近似熵(Approximate Entropy, ApEn)相结合的脑电信号消噪方法。利用EEMD分解算法将含噪脑电信号分解为若干个内蕴模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMF)分量,滤除最高频分量后的IMF分量应用DSS分离出各独立源信号,再选择频谱近似熵最大的独立源信号作为去噪信号。仿真和真实脑电信号的消噪实验表明,与独立EEMD消噪方法以及基于EEMD与改进提升小波消噪方法相比,本文提出的方法消噪效果更好。