长短线悬殊和不平衡电流大时的矿井低压漏电保护分析

通过实例分析说明了零序功率方向原理和零序电流最大原理等传统的漏电保护原理无法实现长短线悬殊和不平衡电流大情况下的选择性漏电保护;提出了一种采用零序电流突变量法实现长短线悬殊和不平衡电流大情况下的选择性漏电保护方案。该方案通过比较各支路零序电流和对应支路固有电容电流来判断是否发生漏电,即如果某一支路的零序电流与固有电容电流相比发生突变,则该支路为漏电支路;如果所有支路的零序电流与固有电容电流相比都没有发生突变,则为总线漏电。实践证明了该方案的有效性。     

朱仙镇木版年画的“天地人合”

朱仙镇木版年画2006年被首批公布为中国非物质文化遗产,历史悠久,具有独特的地域艺术风貌,折射着浑厚的中原文化底蕴。农业文明向工业文明转型的中国,朱仙镇木版年画已经面临消亡的窘迫局面。本文在田野调查的基础上,结合相关的前学文献运用系统工程的方法以朱仙镇木版年画的传统工艺流程为切入点,对年画中的"天地人合"进行阐述,对朱仙镇木版年画相关文献的完善和保护具有拾遗补漏的意义。     

基于KPCA和FMSD的人脸识别

针对核最大散度差(KMSD)方法在人脸识别中存在边缘类和次优性问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与模糊最大散度差(FMSD)的人脸识别方法(KFMSD)。利用KPCA方法提取人脸的非线性结构特征,选取投影后类间散度大于类内散度的特征向量作为最优投影轴,采用FMSD方法,根据隶属度函数将样本的原始分布信息完全融入人脸的特征提取中,采用最近邻分类器进行分类识别。在ORL和YALE人脸库上的实验证明了KFMSD方法的有效性。     

Static timing analysis for modeling QoS in networks-on-chip

Networks-on-chip (NoCs) are used in a growing number of SoCs and multi-core processors. Because messages compete for the NoC’s shared resources, quality of service and resource allocation are major concerns for system designers. In particular, a model for the properties of packet delivery through the network is desirable. We present a methodology for packet-level static timing analysis in NoCs. Our methodology quickly and accurately gauges the performance parameters of a virtual-channel wormhole NoC without simulation. The network model can handle any topology, link capacities, and buffer sizes. It provides per-flow delay analysis that is orders-of-magnitude faster than simulation while being significantly more accurate than prior static modeling techniques. Using a carefully derived and reduced Markov chain, the model can statically represent the dynamic network state. Usage of the model in a placement optimization problem is shown as an example application.     

增强现实中基于轮廓深度恢复的虚实遮挡方法研究

针对增强现实系统中的虚实场景遮挡问题,提出一种基于立体视觉与前景轮廓深度重建的虚实遮挡恢复新方法.首先设计了一种基于色彩与亮度相结合的前景物体轮廓提取方法,以避免阴影对轮廓提取所造成的负面影响,系统随后利用立体视觉原理与插值技术恢复出前景轮廓以及轮廓内部的深度信息,为恢复虚拟与真实场景之间的正确遮挡关系提供依据.实验结...     

On neighbor discovery in cognitive radio networks

A cognitive radio node is a radio device capable of operating over multiple channels. As a result, a network consisting of one or more cognitive radio nodes can adapt to varying channel availability in its geographical region by dynamically changing the channel (or channels) nodes are using for communication.     

基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法

现有的手写汉字脱机笔迹鉴别方法存在只能针对特定字符或需要大量样本字符等问题,为此提出一种基于笔画曲率特征的笔迹鉴别方法。首先运用数学形态学对采集的笔迹图像进行预处理,在横、竖、撇、捺四个方向提取具有代表性的笔画骨架,然后对笔画骨架进行圆的重构,提取四个方向笔画圆的曲率作为特征值组成笔迹特征矩,根据待鉴别的笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩向量夹角相似性度量结果对样本做出判断。实验结果表明该文方法对于待鉴别样本字符的内容没有要求,样本字符数量要求低、应用范围广、鲁棒性强。     

基于相似度差的大间隔快速学习模型

许多模式分类方法比如支持向量机和L₂核分类器等都会利用核方法并转化为二次规划问题进行求解,而计算核矩阵需要O(m²)的空间复杂度,求解QP问题则需要O(m³)的时间复杂度,这就使得此类方法在大样本数据上的学习性能非常低下。对此,首次提出了相似度差支持向量机算法DSSVM。算法旨在寻求样本与某类相似度的一个最佳线性表示,并从线性表示的稀疏性以及相似度差意义上的间隔最大化角度构造了新的最优化问题。同时,证明了该算法等价于中心约束型最小包含球问题,这样就可以通过引入最小包含球的快速学习理论将相似度差支持向量机扩展为相似度差核支持向量机DSCVM,从而较好地解决了大规模数据集的分类问题。实验证明了相似度差支持向量机和相似度差核支持向量机的有效性。     

三角形迷宫流道滴灌灌水器结构参数及水力特性研究

以滴灌灌水器三角形迷宫流道结构为研究单元,利用均匀设计方法,结合计算流体动力学软件Fluent6.2对流道内部流体的流动进行了数值模拟,通过多元回归计算,获得流道各结构参数与流量系数和流态指数的量化关系。分析这一量化关系表明,流道转角与流量成负相关,与流态指数成正相关;流道宽与流量成正相关,与流态指数成负相关;齿高与流量成负相关,与流态指数成正相关。同时分析了灌水器内部流道的水力性能和流场特性,为三角形迷宫流道滴灌灌水器的研发提供了相应的理论依据。     

Set-valued Lyapunov functions for difference inclusions

The paper relates set-valued Lyapunov functions to pointwise asymptotic stability in systems described by a difference inclusion. Pointwise asymptotic stability of a set is a property which requires that each point of the set be Lyapunov stable and that every solution to the inclusion, from a neighborhood of the set, be convergent and have the limit in the set. Weak set-valued Lyapunov functions are shown, via an argument resembling an invariance principle, to imply this property. Strict set-valued Lyapunov functions are shown, in the spirit of converse Lyapunov results, to always exist for closed sets that are pointwise asymptotically stable.