基于Eclipse智能代码生成框架的研究

Eclipse是一个基于Java的可扩展开发平台,它本身是由一个框架和一组服务组成,用于通过插件组件的形式构建开发环境。富客户端平台RCP是位于Eclipse平台核心的功能,它可以视为基于OSGi构建插件系统的最佳实践指导,同时可重用Eclipse中已存在的方法和编码模式。图形化的模型框架GMF是一个Eclipse建模项目的子项目,其目标是为Eclipse建模框架EMF和图形化编辑框架GEF提供一个统一的桥梁,从而为代码工具的生成奠定了良好的基础。而EMF是Eclipse MDA的一个重要组成部分,通过它可以将模型转换成高效正确和易于定制的Java代码。在此结合Eclipse平台、RCP工程及GMF、EMF等相关技术,研究分析了智能代码生成框架的设计过程。     

可扩展嵌入式OS配置工具研究

可配置是嵌入式开发的主要特点,嵌入式OS的配置工作是嵌入式开发中的重要工作之一．如何快速方便的为特定应用生成配置文件在很大程度上影响着嵌入式应用开发的效率。本文通过分析已有的配置方式存在的不足,提出了一种可扩展模块化嵌入式OS配置模型,通过XML配置文件来实现配置工具的可扩展性。并在Eclipse平台上给予实现。     

Eclipse自动重构框架的研究

重构是指在保持程序现有功能的前提下提高程序质量的一种技术。通过对Eclipse的自动重构框架LTK（Language ToolKit）的研究，介绍它的工作原理和各主要插件的功能。并举例说明利用Eclipse的自动重构框架创建新的重构的基本方法。     

在线实验材料管理系统的设计与研究

本文从软件工程的角度出发,运用面向对象的方法,针对学校实验室的器件管理系统进行分析、设计。本系统是在Eclipse上完成的,应用JSP Java技术对整个系统进行开发,而数据库用的是MySQL。     

在Eclipse上建立流程图编辑器

Eclipse是一个可扩展的开发环境,利用Eclipse插件开发技术可以开发自己的开发工具,并无缝地集成到Eclipse统一环境下,有着统一的外观,操作和系统资源管理.利用GEF框架可以开发出流程图编辑器.该流程图编辑器可以集成于Eclipse统一环境下,为其它系统服务.     

基于CWM和EMF的数据库元数据处理

针对各种数据库元数据的异构问题,以及封装元数据的领域模型和存储元数据所需的表结构需要手工建立且工作量较大的问题,提出基于公共仓库元模型(CWM)和Eclipse模型化框架(EMF)的数据库元数据处理,其中包括数据库元数据的获取、封装、扩展、持久化等操作,以及领域模型的实现和表结构的生成。结果证明,基于CWM和EMF的数据库元数据处理能够解决数据库元数据的异构问题,免去手工构建领域模型和表结构的工作,减少了工作量。     

试谈安装Eclipse插件的方法

Eclipse的设计思想是通过插件构建Java开发环境,插件可以大大地提高开发效率,主要介绍安装Eclipse插件的常用方法。     

基于国产平台的智能跟踪调试技术

随着龙芯、飞腾、申威等国产处理器的诞生,目前涌现出了一批支持国产处理器的国产操作系统,如JARI-Works、中标麒麟等.但是,与国产软硬平台配套的调试工具发展却相对滞后,严重制约着国产平台下的软件调试效率.本文针对国产软硬平台,设计了一种基于Eclipse平台的智能调试方案.通过在Eclipse平台下集成面向国产平台的工具链和智能跟踪调试插件,自动启动并智能跟踪调试流程,从而实现调试功能的图形化和智能化,进而构建出一套界面友好、使用便捷、自主可控的集成开发环境.通过实验表明,该调试方案能够有效简化调试流程,提高国产平台下的软件调试效率.     

基于Android平台的屏幕水雾手机游戏的设计与实现

随着Android手机系统的普及,各种Android应用程序如雨后春笋般一下多了起来。“屏幕水雾”是基于Android平台开发的手机游戏软件,软件采用Java语言开发,开发环境是Eclipse,其主要功能为使屏幕上生成一层水雾图像,可以用手指涂写,以图像的直观方式展现在用户面前。“屏幕水雾”这款手机游戏简单、新颖,符合年轻人的爱好特点。     

基于动态分析的JavaScript代码推荐

针对现有基于静态分析的JavaScript代码推荐技术准确度低且响应速度较慢的问题,提出一种基于动态分析的JavaScript代码提示方法,并设计基于Eclipse插件的代码推荐工具。采用事先建模的方法保存模拟运行环境,并且对上下文对象建立特征索引。同时在用户代码抽象语法树的基础上进行代码分块,按程序分块顺序对用户代码进行模拟执行,利用对象之间的相似度在用户运行时修正运行变量,并对模拟执行时产生的异常进行处理,实现针对用户代码的动态分析JavaScript代码提示。实验结果表明,与现有使用静态分析方法的JavaScript代码推荐技术相比,该方法具有更高的可推荐性和更快的响应速度。