古木建筑榫卯连接M-θ相关曲线模型研究

通过对木结构榫卯连接模型试验及其试验结果分析,得出影响连接刚度的主要因素是替木尺寸,榫头尺寸和卯孔对柱的削弱程度.利用最小二乘法对试验数据进行处理,得出榫头尺寸及卯孔对刚度影响的规律.在原有的3参数幂函数模型的基础上,建立适合木结构榫卯连接的4参数幂函数弯矩-转角的相关曲线模型.本文基本结论可以为古木结构的研究和修缮工作提供一些理论帮助.     

智能化建筑中的计算机科学与技术应用

智能化建筑包含建筑的自动化系统、火灾防控报警系统和通信连接系统。计算机科学与技术应用在建筑中的应用展现建筑的现代化、经济化的要求。本文简单阐述了计算机科学技术应用下智能化建筑的建设理念,充分表现科技在智能化建筑中的管理、维护和系统监控应用。     

装配式建筑自上而下设计信息协同与模型构建

为顺应国家建筑产业化、智能化发展的政策引导,针对当前装配式建筑专业信息缺乏关联、模 型利用不充分、数据传递效率低下等问题,提出基于建筑信息模型(BIM)技术的自上而下设计方法。以装配式 建筑的设计阶段为切入点,详细阐述了基于 BIM 技术的装配式建筑自上而下设计流程。结合装配式建筑的标 准化构件设计和组装特点,提出一种基于自上而下设计的装配模型,并从层级和专业 2 个角度描述了模型的架 构。针对各专业模型传递时的数据信息标准化、一致性问题,通过工业基础类(IFC)标准对装配模型进行实体和 属性集的扩展,提出基于 IFC 标准的各专业、各阶段的自上而下设计信息协同。经实例验证了 IFC 扩展装配模 型的自上而下设计可行性,为装配式建筑的协同设计提供了有益的方法借鉴。     

基于BIM的钢筋骨架语义设计点云自动生成算法

当前预制构配件钢筋骨架质量检查主要依靠人工,存在效率低、容易出错的问题。建筑信息模 型(BIM)、三维重建等技术为改进预制构配件钢筋骨架质量检查方法提供可能。运用这些技术时,有必要由钢 筋骨架 BIM 模型生成可区分每根钢筋的点云。为此,提出了语义设计点云的概念,并构建了基于 BIM 的钢筋 骨架语义设计点云自动生成算法。该算法首先从钢筋骨架 BIM 模型中提取每根钢筋并分别存储于不同的文件, 然后对每根钢筋所在文件进行格式转换,接着生成每根钢筋的语义设计点云,最后基于每根钢筋的语义设计点 云生成钢筋骨架语义设计点云。分别用简单钢筋骨架和复杂钢筋骨架对基于 BIM 的钢筋骨架语义设计点云自 动生成算法进行实验验证,结果表明,该算法能够自动并快速地生成准确的钢筋骨架语义设计点云。      

以家园文化为基础探索构建幸福企业

马钢的生存发展与职工的生存发展息息相关、浑然一体。只有企业得到发展壮大,每一名员工才能得到更好的发展,也只有员工的积极参与和努力奋斗,才能有企业的日益强大。从现实而言,为应对钢铁"去产能"压力,增强国有企业活力,就必须贯彻落实党的十八大精神,落实供给侧改革措施,踏踏实实地加强和完善国有企业党的工作和群团工作,在工作中不断创新和改革。动员和带领全体员工,激发创新活力,就是要使"人民对美好生活的向往"的奋斗目标具体化,就是建设"美丽安徽"、"幸福社区"和"幸福企业"。立足岗位开展"奋力求生存、携手保家园"活动。     

市场机制下建筑节能相关利益主体博弈研究

充分发挥市场机制对节能产品的调控作用是市场经济的基本内容。通过对建筑节能市场发展中存在的相关问题研究,发现我国建筑节能市场的外部性和信息不对称性是产生问题的根源。全面分析建筑节能市场中政府、开发商、消费者以及其他服务组织等利益主体对市场培育的核心作用,通过构建政府与开发商、开发商与消费者之间的动态博弈模型,研究相关利益主体进一步完善建筑节能市场应采取的对策。     

智能缝制设备嵌入实时软件平台的定制与实现*

依据智能缝制设备数字化、网络化的应用特点,首先分析了面向智能缝制设备的嵌入式系统体系结构,重点研究了基于Linux开发面向领域的网络化嵌入实时软件平台的关键技术和方法。目前,基于该方法所实现的嵌入式软件平台已被成功应用于新型的电子花样缝纫机。     

高层建筑中给水系统分区技术经济计算

介绍了一种高层建筑给水系统分区技术经济计算的方法,以经济性为目标函数,将供水的压力、流速等作为约束条件,据此建立目标函数和约束条件的表达式,然后通过最优化的数学方法解出目标函数,得到最佳的分区方案。     

集群式高性能计算系统研究

研究了集群的系统结构和主要优势,以及集群式高性能计算系统的诞生;分析了集群式高性能计算系统的架构和构建方式,集群构建包括网络部署、存储系统、计算节点、管理节点、登录节点等部分。在此基础上构建了基于Linux的集群式高性能计算系统。     

Distributed non-cooperative robust MPC based on reduced-order models

In this paper, a non-cooperative distributed MPC algorithm based on reduced order model is proposed to stabilize large-scale systems. The large-scale system consists of a group of interconnected subsystems. Each subsystem can be partitioned into two parts: measurable part, whose states can be directly measured by sensors, and the unmeasurable part. In the online computation phase, only the measurable dynamics of the corresponding subsystem and neighbour-to-neighbour communication are necessary for the local controller design. Satisfaction of the state constraints and the practical stability are guaranteed while the complexity of the optimization problem is reduced. Numerical examples are given to show the effectiveness of this algorithm.