基于小波变换的SAR图像分割

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声，传统方法不能很好地对SAR图像进行分割，该文结合SAR图像和小波变换多分辨分析的特点，提出了一种新的SAR图像分割方法。首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征信息，然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波，最后以SAR图像小波能量纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割。实验结果表明，该方法是一种有效的SAR图像分割方法。     

采用小波神经网络的惯导系统初始对准

小波神经网络具有收敛速度快、结构简单、计算量少等优点。该文首先论证了小波神经网络的理论基础,然后给出了小波神经网络的参数估值方法及隐层小波元个数的确定依据,并将其用于惯导初始对准中。仿真结果表明,该方法能有效地实现初始对准的状态估计,既得到了与卡尔曼滤波器相当的精度,又减少了卡尔曼滤波的过渡时间,提高了系统的实时性及收敛性。     

协同作战中两平台定位算法研究

针对协同作战中对平台精确定位要求，利用编队内舰艇对友邻舰艇的相互探测，以导航输出航速为约束，在具有伪测量次优滤波器的基础上，提出两舰相对位置定位的融合算法。该算法具有处理数据传输延迟功能，符合实际。通过蒙特卡罗模拟，证明了该算法的有效性和定位精度较高。     

基于DM7520的在线漏磁信号采集系统

对一种基于工控机PC104和数据采集卡DM7520的在线漏磁信号采集系统进行了研究，并提出了相应的滤波算法和基于小波多分辨率分析的数据压缩算法。通过系统的实际应用，在现场试验中取得快速、精确、可靠的测试效果。     

基于UNIX的IP欺骗式攻击对策研究

分析了口欺骗式攻击的攻击原理。提出了攻击的防范措施，其中包括撤消信任关系，监听软件进行监测，TCP序列号加密以及改进后的包过滤防火墙防护等方法。     

一种基于PI技术的并行自适应滤波结构

基于PI技术，在原多项式表示的并行处理结构基础上提出了一种新的并行自适应滤波结构。新结构的复杂度远远低于基于多项式表示的并行结构，与普通串行的自适应FIR滤波器相当，所以在保证数据通过率较高和系统功耗较低的同时，因为结构简单而更易于实现。MATLAB实验仿真运行结果表明新结构算法在收敛速度上明显优于前两者，从而为并行自适应实时处理提供了现实的可行性。     

一种用于小目标检测的可配置二维自适应预测器设计

分析了用于图像中小目标检测的自适应预测器的支撑区域与其检测性能之间的关系 ,认为支撑区域应按照被处理图像统计特性进行设置 ,以正确区分图像中的目标与背景成分 .在此基础上 ,提出了一种基于 TDNL MS(Two Di-m ensional Normalized L east Mean Square)算法的支撑区域可配置的自适应预测器结构 ,通过设置适当的支撑区域 ,该预测器不仅可用于处理具有不同统计特性的图像 ,而且可以在一定程度上保持对成像面积逐渐变化的小目标的检测能力 .本文提出的预测器结构 ,只需要在每个抽头内部增加简单的控制逻辑 ,就可以实现支撑区域的任意配置 ,是一种较为理想的设计方案     

基于COM的Directshow Filter实现

视频处理程序设计的过程中，以往开发人员要在处理硬件设备和数据格式差异上花费大量的精力,且程序不具有可复用性，而利用微软提供的Directshow视频处理通用平台，封装了硬件差异，且实现了处理过程的模块化。文中在介绍Directshow视频处理中的运用的基础上，重点结合COM技术介绍了Directshow Filter模块化设计方法和步骤，对其中所蕴涵的组件对象概念做了详细的剖析。并以变换过滤器为例，演示了实现过程，给出了关键代码的示例，指出Directshow是一项有前景的视频处理技术。     

基于卡尔曼滤波的交通参数采集系统

基于计算机视觉的交通监控系统，已成为交通管理的主要手段，车辆的实时检测和追踪是智能交通监控系统的核心。文中介绍了公安部智能交通项目的交通信号采集模块中使用的关于多物体追踪的一些方法，主要采用了子特征提取方法和kalman滤波统计模型，建立起物体的追踪模型。在其基础上实现目标的检测和追踪，及最终的交通参数的测量。     

自适应数字带阻滤波器的设计及应用

本文采用自适应跟踪数字带阻滤波器自动跟踪被测信号中干扰信号的频率，并利用该频率设计相应的数字带阻滤波器去除被测信号中的干扰信号。试验表明，该方法具有设计简单、应用方便、实时性强等特点。