电网调度管理演绎数据库模型研究与实现

本文针对传统专家系统在具有海量数据特征的电力系统的应用中存在的问题,提出了一个电网调度管理演绎数据库模型,介绍了该模型中基于关系数据模式的知识表示方法和基于查询的推理机制,并基于中文Ｗｉｎｄｏｗｓ环境和关系型ＤＢＭＳＦｏｘｐｒｏ２．５Ｂ实现了该演绎数据库模型,实践表明,该实际系统在演绎推理的有效性和可靠性方面都大为提高。     

HDCAPP交互式工序图生成系统的开发

在ＡｕｔｏＣＡＤ系统的基础上,应用Ａｕ－ｔｏｌｉｓｐ语言开发一套交互式工序图生成系统。它不仅可作为ＣＡＰＰ系统自动生成工序图形系统的一种辅助手段使用,还可作为独立的交互式图形生成系统使用。系统具有良好的人机对话能力,能方便简捷地完成工序图或零件图的绘制和图形编辑,可提高设计人员的绘图效率,缩短生产准备周期。     

基于模糊的冷挤压工艺设计专家系统关键技术研究

开发冷挤压工艺设计专家系统主要包括冷挤压工艺设计领域知识库构建和推理机制实现2个方面。利用面向对象、模糊产生式以及模糊框架等知识表示方法,提出了一种基于模糊的面向对象的异构知识混合表示法,并在此基础上构建了冷挤压工艺设计领域知识库;利用基于可信度理论和基于模糊理论等不确定性推理方法,提出了广义可信度的概念和一种基于广义可信度的模糊推理方法,实现了冷挤压工艺设计专家系统的推理机制。     

基于描述逻辑的特征模型

由于特征模型缺乏严格语义基础,难以对模型进行一致性推理,无法保证模型的一致性,进而影响最终软件产品的质量。本文讨论了如何使用描述逻辑对特征模型进行形式化,给出了将特征模型转化为描述逻辑ALCQI知识库的算法,通过验证转化后的知识库的一致性得到所对应特征模型的一致性。并利用描述逻辑的推理机RACER对转换得到的知识库进行推理,自动完成特征模型的一致性检查,为特征模型的一致性检验提供一种方法,实践证明这种方法具有可靠性和高效性。     

基于多关系网络的话题意见领袖挖掘

社交网络中的意见领袖在信息传播过程中起着重要的作用。传统的意见领袖挖掘仅基于网络结构,没有考虑特定话题或者事件下的作用,且目前基于话题的意见领袖挖掘仅基于单一的网络结构,并没有考虑到节点间的多种交互关系。本文提出一种基于多关系网络的话题意见领袖挖掘方法（Multi-relational networks, MRTRank）,融合话题因素和节点间多种交互关系,通过一种属性网络表示学习算法,得到不同节点在多关系网络上的相似性,形成节点的转移概率矩阵,最终通过PageRank算法得到top-k个意见领袖。在真实Twitter数据集上的实验结果验证了本文提出的方法优于传统的意见领袖挖掘算法。     

Genetic algorithm for text clustering based on latent semantic indexing

In this paper, we develop a genetic algorithm method based on a latent semantic model (GAL) for text clustering. The main difficulty in the application of genetic algorithms (GAs) for document clustering is thousands or even tens of thousands of dimensions in feature space which is typical for textual data. Because the most straightforward and popular approach represents texts with the vector space model (VSM), that is, each unique term in the vocabulary represents one dimension. Latent semantic indexing (LSI) is a successful technology in information retrieval which attempts to explore the latent semantics implied by a query or a document through representing them in a dimension-reduced space. Meanwhile, LSI takes into account the effects of synonymy and polysemy, which constructs a semantic structure in textual data. GA belongs to search techniques that can efficiently evolve the optimal solution in the reduced space. We propose a variable string length genetic algorithm which has been exploited for automatically evolving the proper number of clusters as well as providing near optimal data set clustering. GA can be used in conjunction with the reduced latent semantic structure and improve clustering efficiency and accuracy. The superiority of GAL approach over conventional GA applied in VSM model is demonstrated by providing good Reuter document clustering results.     

搅拌设备化工设计系统的混合知识表达机制

搅拌混合是最常用的化工过程单元操作,但搅拌设备的造型和设计是一件十分复杂和耗时的任务,仍处于手工实现阶段,且通常由混合领域专家根据其经验知识进行设计。开发了搅拌设备化工设计专家系统,混合领域知识可分为形式化知识和技术型和知识两类。采用混合的知识表达机制,即面向对象方法、Ｉｆ－Ｔｈｅｎ产生式规则方法和模糊逻辑和传统数据库存储相结合的方式,分别处理设计经验规则库、设计公式库和设备机械标准库,从而合理和     

基于脉冲涡流检测技术的缺陷定量检测研究

对飞机多层结构中出现的缺陷进行定量检测具有重要意义.文章将脉冲涡流检测技术应用其中,设计并实现了一套完整的脉冲涡流检测系统.在对检测信号进行分析处理的基础上,提取峰值、峰值时间、过零时间等时域特征量,实现对缺陷的定量检测,并通过进一步的实验加以验证.     

交错桁架结构体系在钢结构住宅中的应用

介绍了交错桁架结构体系在结构组成、受力、设计安装等方面的特点 ,防火防锈等防范措施 ,以及在钢结构住宅中采用交错桁架的优点、经济性和与其配套的墙体材料的选择等 ,以供工程设计参考     

视觉导航特征点匹配及误匹配剔除算法

飞行器视觉导航中图像的复杂性对特征点匹配提出了很高的要求。根据图像HSV色彩空间各分量固有的稳定性提出了一种新的特征点不变向量生成方法,以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征点的相似度量将该算法提取的特征应用于图像特征点匹配;为了降低特征点描述向量的维数,提高匹配的实时性,采用了主成分分析(PCA)方法。针对误匹配问题,提出了一种利用惯性导航系统的输出信息进行误匹配特征点检测的方法。最后,通过实验证明,所提出的色彩匹配方法可以提高匹配的准确率,并且通过将PCA方法与上述方法结合不仅可以保持匹配的准确性还能降低计算的复杂度;所提出的误匹配检测方法可以较好的剔除误匹配点并能满足实时性的要求,这为视觉导航提供了一种可靠性更高的特征点匹配方法。