非线性尺寸链卷积算法的计算偏差修正

在统计公差卷积算法中,非线性装配函数的线性化会使计算结果产生偏差,并影响公差分析的精度．为了减小非线性装配函数线性化所产生的计算偏差,提出了一种偏差修正方法,分析了修正偏差的原理．该方法可有效地提高公差分析的精度,并用实例说明了该方法的有效性．     

局部同质性测度的平滑式图像噪声估计

提出一种基于局部同质性测度的静止图像平滑式加性噪声估计方法。为增强图像中各像元的同质性测度值差异,以柯西分布函数作为核函数,提出一种图像同质性测度的新方法。为提取图像的真实边缘,采用各向异性扩散平滑算法。在去除包含图像真实边缘的子图像的基础上,根据所设定的同质性测度阈值,选取具有较高同质性的子图像,并计算这些子图像的标准方差。最后。将这些各子图像标准方差的中值作为图像噪声的估计值。本文所提出的图像噪声估计算法可自动化实现,无需任何人工参与。试验结果表明,与其它滤波式噪声估计方法比较,本文所提出的方法具有更高的估计精度和更好的鲁棒性。     

副井提升系统安全回路及上位机优化改造

针对煤矿副井提升系统安全回路软硬件及上位机中存在的不足进行了优化改造,改进了过卷试验方式,将闸系统紧停信号引入安全回路,并将安全回路各节点状态信号引入RSView32人机界面,实时显示安全回路状态;根据现场检修需要,在上位机增加了复位显示功能及行程偏差大报警信号。实际应用表明,该优化改造可迅速定位故障节点,实现软硬件互查。     

基于OpenCV的输送带跑偏自动检测算法研究

为提高输送带跑偏检测方法的实时性和精度,结合OpenCV函数库的优点,提出了一种输送带跑偏自动检测算法。该算法利用CCD摄像机实时采集输送带视频流图像,并对图像进行预处理,然后使用改进的Canny边缘检测算法检测图像边缘,最后利用Hough直线变换提取输送带跑偏特征,通过输送带图像的几何特征来判断其是否跑偏,如跑偏则报警。实验结果表明,该算法简单有效,运算速度快,实现了输送带跑偏的自动检测。     

爪型航天器对接机构容差性能分析

在航天器对接结构优化设计问题的研究中,航天器对接机构对在轨服务有重要作用,爪型航天器对接机构是新型对接机构.新型对接机构对对接任务的初始位姿偏差的容差性能需要进行研究,对接机构的性能将直接决定对接任务的成败.针对爪型对接机构的容差性能这一问题,利用三维造型软件Pro/E和机械系统动力学仿真分析软件Adams建立了爪型航天器对接机构虚拟样机模型,通过改变单参数变量方法进行对接过程仿真,对仿真结果进行对比分析,可为爪型对接机构的设计、对接初始条件确定和控制策略的制定提供参考.     

LTE系统中速度估计新算法

在移动通信速度优化问题的研究中,终端速度的估计对长期演进(LTE)系统性能有重要的影响.针对传统信道自相关函数法在高速场景下应用受限的问题,提出了一种新的联合速度估计算法.上述算法在中速和低速场景下采用信道自相关函数法进行估计,在高速场景下采用频偏估计法进行估计,利用归一化接收功率标准差进行场景判断并在两种方法中切换,以提高速度估计精度.仿真结果表明,联合估计算法在低速、中速以及高速场景下均具有较高的估计精度,具有较好的应用价值.     

社区养老手持终端的硬件设计与实现

为了满足社区养老智能化需求的目的,探讨一种新型养老解决方案。以移动手持终端作为基础,配合无线基站与上位机PC平台,不用上门就可动态实时了解老人的状态与需求,并及时将每一位老人的信息上传给社区管理中心,使工作人员可以及时做出反应,并结算费用。     

基于集成压控振荡器的调频电路仿真分析

LM566是一种积分-施密特触发电路型的单片集成 VCO 芯片,在调频电路的教学中作为调制器和解调器,通过对其芯片的仿真,可以在软件平台形象的展示其工作特点,便于定量分析。由于Multisim元件库里没有LM566所需模型,为实现LM566在Multisim12仿真环境中的建模,首先,运用Multisim元件库中现有的基本元件模型,构建LM566芯片内部结构;然后,对外围调频电路的静态工作方式和动态工作方式的分析;最后,实验结果表明,给出的芯片模型能够客观的描述LM566的基本特性,为运用该芯片完成包括调频电路在内的各种功能电路的仿真分析奠定了基础,有效扩展了Multisim仿真软件的使用范围,具有一定的借鉴意义。     

HTTP-SoLDiER: An HTTP-flooding attack detection scheme with the large deviation principle

HTTP-flooding attack is a much stealthier distributed denial of service （DDoS） attack, challenging the survivability of the web services seriously. Observing the web access behavior, we find that the surfing preference of normal users is much more consistent with the webpage popularity than that of malicious users. Based on this observation, this paper proposes a novel detection scheme for HTTP-flooding （HTTP-SoLDiER）. Specifically, HTTP-SoLDiER first quantifies the consistency between web users surfing preference and the web- page popularity with large-deviation principle. Then HTTP-SoLDiER distinguishes the malicious users from normal ones according to the large-deviation probability. In practice, the webpage popularity plays a key role in attack detection of HTTP-SoLDiER. Due to the never-ending updating of the webpage content and the disturbance induced by attackers, the webpage popularity often varies over time. Thus, it is critical for HTTP-SoLDiER to dynamically update the webpage popularity. We design a reversible exponentially weighted moving average （EWMA） algorithm to solve the problem. Finally, we evaluate the effectiveness of this scheme in terms of true positive （TF） and false positive （FP） probabilities with NS-3 simulations. The simulation results show that HTTP-SoLDiER can detect all random HTTP-flooding attackers and most of the perfect-knowledge HTTP-flooding attackers at little false positive.