应用梯度矢量流Snake和灰预测的人脸轮廓跟踪

为了提高动态图像序列中人脸轮廓跟踪时梯度矢量流(GVF) Snake算法的实时性,同时解决人脸跟踪中的遮挡问题,提出了GVF Snake和单变量一阶灰色模型GM(1,1)相结合的人脸轮廓提取方法.该方法首先利用人脸运动信息和肤色模型粗略地检测出运动人脸轮廓,然后采用GVF Snake算法将人脸轮廓精确地提取出来,从而有...     

一种自动初始化轮廓的改进蛇模型算法

在Snake模型的初始化中存在不易实现自动化或初始化轮廓远离真实轮廓的问题,针对这些问题,本文提出了一种基于灰度梯度的自动初始化蛇模型方法,在针对一般灰度图像和CT图像的边缘提取取得了较好的效果.     

基于改进蛇模型的步态轮廓提取

提出了一种基于Snake模型的改进算法，不仅能够精确地搜索到图像轮廓，且程序运行速度较快。该算法在CMU数据库上进行了实验，结果表明提取出的步态轮廓完整且封闭，能有效地提高识别率。     

一种基于改进GVFSnake的自动人耳检测方法

近几年对人耳这种生物特征的研究大都只能依靠手工定位和分割人耳,这大大减缓人耳识别技术的实用化进程。文中提出一种人耳自动检测方法。该方法首先利用YCbCr肤色模型和Gentle AdaBoost 级联分类器检测出人耳块,然后运用改进的GVF Snake方法提取外耳轮廓。该方法通过构造耳形图,提取非常接近于人耳实际边缘的初始轮廓线,不但节省迭代时间,还提高GVF Snake提取人耳边缘的准确率,在USTB人耳库上获得约97。3%的正确检测率。实验结果表明,该方法具有较好的检测效果和鲁棒性。     

An image magnification algorithm using the GVF constraint model

An image magnification method with a Gradient Vector Flow（GVF）constraint-based anisotropic diffusion model is proposed in this letter.A Low-Resolution（LR）image is first magnified using bilinear interpolation,and then an iterative image restoration method,with the use of an anisotropic diffusion model and a Gaussian moving-average constraint,is applied to the magnified image.The estimated GVF of a High-Resolution（HR）image can be used to remove the jagged effect and to preserve the textural structure in the image.Meanwhile,the use of the Gaussian moving-average LR model can provide a data fidelity constraint,which renders a magnified image closer to the ideal HR version.Experimental results show that the proposed method can improve the quality of magnified images in terms of both objective and subjective criteria.     

Tracking deformable and occluded objects using particle filtering and GVF-Snake

An adaptive object tracking algorithm based on particle filtering and a modified Gradient Vector Flow (GVF) Snake is proposed for tracking moving and deforming objects. The original contours of objects are obtained by using the background differencing method, and the true contours of objects can be con-verged by means of the powerful searching ability of a modified GVF-Snake. Finally, an Energetic Particle Filtering (EPF) algorithm is obtained by combining particle filtering and a modified GVF-Snake, and by us-ing K-means and the EPF algorithm, multiple objects can be tracked. The proposed tracking tactic for par-tially occluded objects can effectively improve its anti-occlusion ability. Experiments show that this algorithm can obtain better tracking effect even though the tracked object is occluded.     

基于GVF Snake模型的设备内壁图像轮廓提取

主动轮廓模型主要用于计算机视觉与图像处理,尤其是用于检测对象的边界,是目前流行的图像分割算法,其主要优点是无论图像的质量如何,总可以抽取得到光滑、封闭的边界.通过使用梯度矢量流(Gradient Vector Flow,GVF)主动轮廓模型对设备内壁图像进行分割,克服了传统主动轮廓模型不能检测目标凹陷处,初始轮廓必须靠近物体边缘,以及收敛速度较慢的缺点.实验结果表明该算法不仅可以获得较好的设备内壁图像分割效果,而且能提高轮廓提取的速度,为标定设备内壁有损部位的几何参数提供良好的环境.     

生物力学模型约束下的图像分割算法研究

引入基于生物力学约束的弹性可变形体模型,提出区别于传统Snake方法的内外能量构造方法,其中内能量取决于该弹性可变形体材料的物理特性,外能量是由图像等外部数据驱动,通过能量最小化过程达到平衡位置,即所要的分割结果。为了说明该算法的精确性和稳定性,分别在人工合成图上添加不同数量的噪声,并进行边界弱化。实验表明,该算法具有良好的分割效果。心脏核磁共振（MRI）图像分割的实验表明,该模型能有效地同时搜索到左心室的内外膜,解决了心外膜不易分割的难题。     

一种基于脑部肿瘤MR图像的分割方法

针对传统的分割方法难以实现医学图像自动分割和准确分割的问题,提出了一种基于GVF Snake模型的医学图像分割方法。该方法采用Canny算子的边缘检测结果作为GVF扩散方程计算的边缘映射图,提高了GVF Snake模型的抗噪性能;用分水岭算法自动获取的轮廓作为GVF Snake模型分割的初始轮廓,降低了GVF力场计算的复杂性和分割时轮廓线的迭代次数。分析和实验结果表明,采用该方法对脑部肿瘤MR图像进行分割时,能自动准确地分割出肿瘤区域。     

对Balloon Snake算法的改进与实验应用

介绍了BS的两种改进机制,改善了原先Balloon Snake的一些缺陷．当图像的边界不明显时,可利用Traditional Snake的结果作为约束,这样两者结合使用能改善结果;推荐将Active GVF Snake和Balloon Snake结合使用,并控制权的分配,既可增大捕捉的范围,又可提高迭代速度．通过实验验证与原始算法相比具有一定的积极意义．