基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印技术

结合人眼的视觉感知特性与图像的局部相关特性，提出了一种基于模糊聚类分析的自适应图像空间域水印嵌入算法．该算法首先根据人眼视觉系统(HVS)的感知特性，结合模糊c-均值(FCM)聚类分析，自适应确定出数字水印嵌入位置；然后利用图像自身的局部相关性，通过修改像素值，将二值水印图像降维置乱后自适应嵌入到宿主图像内，并且具有水印嵌入深度智能调节特性．该算法在提取水印信息时，不需要原始载体图像．实验结果表明：该自适应空间域图像水印嵌入技术不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种基于块分类的自适应数字水印算法

提出了一种采用可视模板作为水印信号,利用人的视觉系统特性,将图象块进行分类,通过在不同类图象块DCT域中修改中频系数来嵌入不同强度水印的算法,可分别应用于私有水印和公有水印。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见的图象处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

基于可控金字塔的无参考图像质量评价模型

为具有多种失真的图像提供一个无参考质量评价通用模型,提出了基于可控金字塔的评价算法.该算法结合自然场景图像的统计特性,利用可控金字塔变换对图像进行多尺度多方向的分解,并经过较小的训练,得到未失真图像子带系数分布特征模型.根据不同子带系数对图像降质的影响设置权值,计算量化后失真图像系数的实际分布与未失真自然场景子带系数分布特征模型的偏离程度,以度量图像的质量.实验结果表明,该算法能较好地符合人类视觉的主观评价.     

基于新型四叉树分割的快速分形图像编码

针对现有的基于四叉树的分形编码算法比较耗时的问题,提出了一种基于新型四叉树分割的快速分形编码方法。首先根据人眼视觉系统（HVS）特性分割出子块,再将各不同尺寸子块所对应的父块库中的父块按标准差排序。对于每一子块,在对应的父块库中寻找其在标准差意义下的最近邻父块,然后在该父块的邻域内进一步搜索最佳匹配父块,同时引进误差阈值来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法的编码速度大大提高。     

一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。     

3种颜色空间的亮度分量在伪装效果评价中的应用

结合伪装效果评价的要求,以中国颜色体系为基础,建立了CIE1976L*a*b*、LMS、ιαβ这3种颜色空间的64级亮度分量数据库,利用灰度直方图相似度算法,分析了以上3种亮度分量在伪装效果评价中的应用问题.实验结果表明,L*分量具有均匀性较好,Lm分量和ι分量分别在灰度较低和灰度较高时,其伪装效果的评价结果与人眼判读...     

一种基于掩盖效应的感知域图像质量评价方法

图像的压缩编码技术及其比特流在信息空间上的传输控制，为图像质量的评价提出了新课题。通过分析人类视觉系统(HVS)的视觉非线性、多通道及掩盖效应等特性，建立起相应的图像视觉处理模型，并将原始图像与降质图像变换到感知域进行误差分析。在处理HVS模型的多通道中，将图像的空间频率按视觉系统的掩盖效应特点，分成5个带分别进行滤波，以模拟人眼对图像的主观质量评价特性。实验结果表明这种模拟多通道的图像感知域评价模型，得到的HVS值能充分反映人类视觉系统的掩盖效应的特点，用于对图像质量的评价该模型通用性好，与主观评价结果高度一致。     

基于掩盖效应的无参考数字图像质量评价

针对数字图像的客观质量评估,从噪声检测的角度,提出了一种基于掩盖效应的无参考图像质量评估方法。首先对Hosaka分块进行了改进,取消了该方法对图像尺寸的限制。通过分块,将图像以不同的频率成分区分开来。然后计算各个子块的噪声。根据图像的污染程度,提出了基于掩盖效应的无参考图像峰值信噪比NPSNR。实验结果表明,该方法具有无参考、运算复杂度低、主客观较一致等特点。     

JPEG2000中的自适应量化研究

根据人类视觉特性和小波子带图像分布特性及子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,提出一种基于图像纹理分类的自适应量化编码算法,在同一子带内根据小波系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度,将小波高频子带内划出平坦块、纹理块和边缘块,对其采用不同的量化间隔,并以JPEG2000为平台进行了实验.结果证明,采用该算法,可以在低码率下较好地保存图像的边缘和纹理特性的信息,重构图像的主观质量有一定的提高.     

一种HVS和Contourlet结合的图像水印算法

提出了一种Contourlet域的图像水印算法.首先对图像进行多层分解;然后利用视觉系统的亮度纹理特性,把伪随机序列组成的水印信号自适应地嵌入到能量最大的子带中;最后经过逆变换得到嵌入水印后的图像.该算法解决了直接嵌入边缘扭曲的问题,检测端使用基于相关的盲检测.实验结果表明,该算法能够在满足不可见性的条件下抵抗JPEG压缩、加噪和剪裁等攻击,具有很强的鲁棒性.