基于Contourlet的图像感知质量评价

图像感知质量评价是图像信息工程的基础技术之一.结合人类视觉系统(HVS)的感知特性,在Contourlet变换域建立了一个新的可计算JND门限模型,该模型综合考虑了HVS的空间频率敏感性、方向敏感性、对比度掩盖与邻域掩盖特性.由于邻域掩盖模型的引入,能够有效鉴别图像中平滑、边缘与纹理结构区域对失真的不同掩盖强度,实现更...     

视频质量客观评价技术研究

针对无线网络上的视频质量客观评价的应用,从客观评价技术所属的"体系"、所基的"方法"和所用的"算法"层面,对当前繁多的客观评价算法进行分类,重点探讨各算法的分类依据、方法思路、优缺点和技术演进趋势.     

色度对立体图像视觉舒适度影响的定量研究

随着立体成像技术的迅猛发展,对影响立体图像 观看舒适度的各种因素进行研究,已成为立体产品 迅速普及的关键技术之一。本文结合人眼视觉系统(HVS)特性,定量研究了色度因素 对观看双目立体图像舒适度的 影响。采用改进极限法,通过主观实验定义了立体图像舒适色度匹配图和差异图,并通过例 证验证了其普 适性。实验结果表明,舒适区域约占整个色度区域的48%,左右视图 色度不匹配的门限值会随着色调的不 同有所不同,且双目视图的色度值差异最大门限值的最大最小值分别为129.3°和46.1°,即左右视图色度 值的差异不能过大。根据两图给出的舒适色度范围,能够快速、准确地对测试立体图像进行 舒适与否的判 定,其正确率可达到90%以上,为立体图像舒适度评价及立体显示技 术的改进发展提供了依据。     

Hierarchical Feature-Based Detection Method for SAR Targets Under Complex Environment

A reliable target detection method for Syn-thetic aperture radar (SAR) images is needed urgently with the wide application of SAR systems. The perfor-mance of conventional detection algorithms, such as Con-stant false alarm rate (CFAR), degrade significantly in low SCR or complex regions while the Human visual system (HVS) can identify targets of interest without knowing characteristics of the background even in complicated en-vironment. The combination of HVS with the SAR-ATR system may effectively achieve real-time multi-target de-tection in complex occlusion scenes. A new effective tar-get detection algorithm is put forward using hierarchical characteristics of targets. Inspired by different roles of the retina and visual cortex in the HVS, this detection algo-rithm is divided into coarse detection and fine detection stage. Two kinds of features based on the correlation be-tween target features and suspicious targets, namely over-all feature and refined feature, are used in these two stages respectively to extract real targets. Experimental results verify its correctness and effectiveness in complex environ-ment.     

基于能量估计和视觉模型的数字水印算法

本文将数字水印能量估计方法拓展到分块离散余弦变换 (DCT)域,并且提出了一种基于分块DCT的数字水印算法,将能量估计方法应用于该算法中。该算法利用了人眼视觉系统 (HVS)模型,将水印信息嵌入到DCT系数的低、中频域,试图达到不可感知性和鲁棒性的最佳折衷,进而提出了一种灵活的重复嵌入策略及相应的检测算法。实验结果表明,该算法在较大的信息嵌入量情况下仍然具有较好的不可感知性和对多种攻击的鲁棒性。     

大容量多通道数字水印算法

现有许多数字水印算法基本上都是针对灰度图像的,彩色图像数字水印算法尚未得到充分研究,且所能嵌入水印的容量也不够大。本文提出的大容量多通道数字水印算法对这一问题进行了研究。该算法以彩色图像作为原始载体,通过数字水印压缩编码,载体图像颜色空间转换,彩色分量分块离散余弦变换,结合人眼视觉系统确定水印嵌入位置等措施,将二维水印图像嵌入到原始彩色载体图像中,且能嵌入较大容量的水印图像。实验结果表明,该算法不仅提高了水印容量,且对剪切、模糊、锐化等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于HVS可见光侦察图像增强方法研究

针对因外部和内部原因造成的可见光侦察图像模糊、对比度低等问题,提出了一种基于人类视觉系统(HVS)的图像增强方法。在LIP模型基础之上,应用正交Prewitt算子自适应获取图像的梯度图像,根据人眼视觉特性和图像特征计算图像增强参数,这样既具有抑制噪声的能力,又可增强和保留图像的细节信息,而且易于实时实现。实验结果表明,增强后的图像颜色、亮度、对比度适中,更适合人眼观察。     

基于人类视觉系统和DCT中频水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已得到广泛的应用。一个适用的数字水印算法应该既能保证图像良好的可视性，又要具有很好的鲁棒性。而基于DCT域的数字水印技术已成为当前的一个研究热点。文中提出的算法是结合人类视觉系统（HVS）特性通过改变中频段DCT相邻系数实现水印的嵌入。实验结果表明，该算法具有很好的视觉效果，检测出的水印效果较好，对JPEG有损压缩、剪裁、噪声干扰、模糊等操作具有较强的鲁棒性。     

一种基于DWT的自适应扩频盲检数字水印算法

提出了一种基于DWT的自适应扩频盲检测数字水印算法。算法将图像的Y分量作小波分解后的中低频子带作为嵌入空间,根据HVS特性计算水印自适应强度因子,对二值水印图像进行混沌调制与Hamming编码,实现了水印的自适应嵌入与盲提取。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较强的鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字水印技术

本文论述了DCT系数的选取原理和方法,介绍了15VS三个主要特性在DCT域水印上的数学模型。讨论了基于HVS特性的图像自适应DCT水印算法。利用HVS模型根据图像局部特征实现水印自适应地嵌入。