再生混凝土材料声学特性参数分析

为在混凝土无损检测中采集到高信噪比的声发射信号,对再生混凝土材料的声学特性参数进行了试验研究。通过模拟加载确定了声发射检测环境的门槛值,采用断芯试验测试了再生混凝土材料的检测时间参数,包括峰值鉴别时间(PDT)、撞击鉴别时间(HDT)和撞击闭锁时间(HLT);同时确定了信号在再生混凝土材料中的传播波速,为再生混凝土材料声发射检测参数的设置提供了一定的试验依据。该声发射检测参数设置具有操作简单易行、实时动态、对原有建筑物损伤小等特点,在混凝土结构声发射检测中具有较好的适用性。     

三峡水电站发电机断路器设计及运用研究

三峡右岸电站是世界上首个在700 MW级水轮发电机主回路配套使用发电机断路器(简称GCB)的水电工程,其额定电流26 kA、短路开断电流160 kA。为了确保大型GCB在三峡工程中得到成功运用,进行了大量的工程设计和研究工作,解决了GCB特征参数确定、设备布置、厂内运输安装等一系列工程实际问题。对GCB在三峡水电站工程实际运用中遇到的一些问题及其有针对性地开展的分析研究工作、所采取的一些应对措施等情况作了介绍。对问题的论述及结论可为同类电站的设计提供参考。     

基于分布参数的煤矿井下直流杂散电流研究

直流杂散电流是引起井下瓦斯爆炸的重要原因之一,对煤矿安全生产具有很大威胁。针对这一问题,从杂散电流的产生机理着手,建立了井下直流杂散电流的分布参数模型;在该模型的基础上,仿真分析了各个参数对杂散电流的影响,得出了如下结论:随着机车电流的增加、供电区间的延长及轨道电阻的增大,杂散电流也会线性增加,可通过减小机车电流、缩短供电区间长度及减小轨道电阻来减小杂散电流;轨道与大地间过渡电阻低于安全值时会造成杂散电流急剧增大,保证轨道与地之间的绝缘是限制杂散电流的一种有效措施。     

水轮发电机转子系统磁悬浮装置 结构优化设计

针对水轮发电机混合磁悬浮承重系统中电磁悬浮装置局部磁饱和问题,进行了结构优化设计,提出了适当增加推力盘及电磁铁顶部厚度的方法,有效地减轻了电磁悬浮装置局部磁饱和现象,同时也使总的磁浮力有所增加。从承载力与漏磁角度考虑,得出了推力盘及电磁铁顶部厚度的最佳设计值。     

基于试验和有限元法获取滑面强度参数

在滑坡稳定性计算和工程设计中滑带土的内聚力(C)和内摩擦角(ψ)取值对工程至关重要.首先采用有限元法,对滑带土进行应力仿真分析,再结合滑带土室内试验的相关物性指标及强度特征,得到滑动面的强度参数,其结果与室内直剪试验所得到的滑带土强度参数值以及刚体极限平衡法反演得到的参数值十分接近.该方法不仅可作为该滑坡稳定性计算参数...     

Adaptive Decentralized NN Control of Nonlinear Interconnected Time‐Delay Systems with Input Saturation

In this paper, a novel decentralized adaptive neural control scheme is proposed for a class of interconnected large‐scale uncertain nonlinear time‐delay systems with input saturation. Radial basis function (RBF) neural networks (NNs) are used to tackle unknown nonlinear functions. Then, the decentralized adaptive NN tracking controller is constructed by combining Lyapunov–Krasovskii functions and the dynamic surface control (DSC) technique, along with the minimal‐learning‐parameters (MLP) algorithm. The stability analysis subject to the effect of input saturation constraints are conducted with the help of an auxiliary design system based on the Lyapunov–Krasovskii method. The proposed controller guarantees uniform ultimate boundedness (UUB) of all of the signals in the closed‐loop large‐scale system, while the tracking errors converge to a small neighborhood around the origin. An advantage of the proposed control scheme lies in the number of adaptive parameters of the whole system being reduced to one and in the solution of the three problems of “computational explosion,” “dimension curse,” and “controller singularity”. Finally, simulation results along with comparisons are presented to demonstrate the advantages, effectiveness, and performance of the proposed scheme.     

基于免疫粒子群算法的参数估计方法

针对污水生化反应模型参数估计问题,提出一种基于免疫粒子群算法的估计方法。该方法采用免疫算法保持粒子群的多样性,避免粒子群算法的过早收敛而降低寻优能力。利用估计的参数值对实验数据进行拟合,仿真结果表明,拟合误差率低于标准的粒子群和遗传算法,进一步提高了污水生化反应模型参数估计精度。     

参数自适应的条件随机场视频分割方法

针对已有算法需要采用一系列参数经验值得到最优视频分割结果的问题,提出根据视频特征自适应地计算视频邻域关系的特征强度函数,构造参数自适应的条件随机场视频分割模型。算法的核心思想是采用视频中像素之间的邻域关系自适应计算各个模型的特征函数,通过条件随机场模型对这些特征能量函数进行约束并利用Gibbs采样算法对该模型进行求解,获得全局优化的分割结果。针对不同环境下的视频分割实验表明,该算法能够很好地逼近最优经验参数所得到的视频分割结果,从而避免定义经验值所导致的算法局限性问题。     

基于云理论的煤矿安全监测数据关联规则挖掘

本文主要研究如何运用关联规则来评价巷道瓦斯危险源的风险程度,作为分析煤矿事故危险源的补充.文章在云模型的基础上,针对煤矿安全监测数据的特点,提出一种基于云理论的属性空间软划分模型,然后在此基础上对Apriori算法进行了改进,提出适用于对煤矿安全监测数据进行关联规则挖掘的算法.最后通过实例测试,验证了改进算法的有效性.     

网络测量指标初步分析

网络测量指标是进行网络性能分析的基础。介绍了两种国际标准化组织提出的网络测量指标,并进行比较,并给出实际测量时的常用指标