大学英语阅读课语篇教学探索

通过对语篇、语篇单位、语篇水平与阅读能力的论述和教学实践,阐明了语篇教学的重要性,指出了精读课语篇教学与泛读课语篇教学的教学要点．     

英语委婉语的传统性与开放性

从委婉语的交际功能与适用范围、约定俗成与推陈出新、构造原则及委婉语与直言化间的关系几方面分析,论述了委婉语的传统性和开放性,揭示了委婉语的本质、产生原因及其构造原则和变化规律．     

中文句法异构蕴含语块标注和边界识别研究

文本蕴含是自然语言处理的难点,其形式、类型复杂,知识难以概括。早期多利用词汇蕴含和逻辑推理知识识别蕴含,但该方法反对特定类型的蕴含有效。近年来,利用大规模数据训练深度学习模型的方法在句级蕴含关系识别任务上取得优异性能,但模型不可解释,尤其是无法标定引起蕴含的具体语言片段。该文研究文本蕴含成因形式,归纳为词汇、句法异构、常识和社会经验三类,并以句法异构蕴含为研究对象。针对上述两个问题,提出句法异构蕴含语块的概念,定义其边界识别任务。该文制定句法异构蕴含语块标注规范,建立标注数据集。在此基础上,分别建立基于规则和基于深度学习的模型,探索句法异构蕴含语块的自动识别方法。实验结果表明,该文提出的深度学习模型能有效发现蕴含语块,为下一步的研究提供可靠的基线方法。     

25CrMo车轴钢塑性的协调单元及其优化研究

采用OM、SEM、EBSD及TEM对25CrMo钢的微观组织进行定量表征,分析微观组织对试验钢塑性的控制作用。结果表明：随着晶粒的粗化,低碳板条马氏体钢的塑性逐渐增加,其与传统的理解不同,即具有大角度取向的原奥氏体晶粒(也包括束和块)不再是塑性的协调单元.只有属于小角度取向的马氏体板条对塑性的影响满足细晶增塑的原理,即在低碳板条马氏体钢中板条是塑性的有效控制单元.因此,在板条马氏体钢中,细化马氏体板条或增加小角度界面比例,是提高塑性的重要途径,其弥补了细化晶粒在大型构件中难以实现的不足.此外,也为高强度、高塑性材料的设计和开发提供了新思路.     

低钠条件下pH值对肌原纤维蛋白乳化性能的影响

目的研究不同钠离子强度下pH值对羊肉肌原纤维蛋白乳化性能的影响,为低盐肉制品的研发提供理论参考。方法将羊肉肌原纤维蛋白与植物油混合匀浆得到乳状液,研究高钠(0.6 mol/L NaCl)与低钠(0.3 mol/L NaCl)条件下pH值对羊肉肌原纤维蛋白的乳化活性、乳化稳定性、分层指数、粘度、微观结构、粒径、Zeta电位等指标的影响。结果在高钠和低钠条件下,随着pH值的升高,肌原纤维蛋白乳状液的乳化活性指数、粘度均呈先减小后增大的趋势(P<0.05);乳化稳定性指数、分层指数、Zeta电位等指标分析结果显示,随着pH值的升高,乳状液体系的稳定性均显著增加(P<0.05);表观指标、微观结构和粒径分布分析结果显示,在低钠条件下(pH值为8.0)肌原纤维蛋白乳状液的乳化状态与高钠条件下pH值为7.0～8.0时最为接近。结论可在低钠条件下选择较高的pH值,以提高羊肉肌原纤维蛋白的乳化性能。     

铋掺杂提高氧化铈中氧空位浓度增强CO2光催化还原性能

氧空位在CO₂光催化还原过程中往往发挥重要作用。本工作中, 用水热法合成了不同Bi掺杂量的二氧化铈光催化剂Ce_1-xBi_xO_2-δ, 其中Ce_0.6Bi_0.4O_2-δ在Xe灯照射下表现出最高的光催化活性, 其CO产率为纯二氧化铈纳米棒的4.6倍。X射线衍射(XRD)分析表明固溶体保留了二氧化铈的萤石结构;紫外-可见漫反射(UV-Vis)光谱表明固溶体可见光吸收增强;X射线光电子能谱 (XPS)和拉曼光谱(Raman)分析表明, 掺杂后氧空位浓度明显提高。结合原位傅里叶变换红外光谱(in-situ FT-IR), 发现引入Bi提高了固溶体中氧空位的浓度, 并改变了CO₂在催化剂表面上的吸附/活化行为, 光照下碳酸氢根、碳酸根、甲酸等中间产物明显增多, 从而增强了CO₂光催化还原性能。     

基于BiLSTM-Attention唇语识别的研究

为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechanism)相结合的深度学习模型。首先将唇部20个关键点得到的唇部不同位置的高度和宽度作为唇部的特征,使用BiLSTM对唇部特征序列进行时序编码,然后利用注意力机制来发掘不同时刻唇部时序特征对于整体唇语识别的不同权重,最后利用Softmax进行分类。在公开的唇语识别数据集GRID和MIRACL-VC上与传统的唇语识别模型进行实验对比。在GRID数据集上准确率至少提高了13.4%,在MIRACL-VC单词数据集上准确率至少提高了15.3%,短语数据集上准确率至少提高了9.2%。同时还与其他编码模型进行了实验对比,实验结果表明该模型能有效地提高唇语识别的准确率。     

抗量子本原格上高效的身份基消息恢复签名方案

随着量子算法的提出和量子计算机的快速发展,基于传统数论设计的各类数字签名方案受到严重的潜在威胁。基于格理论的身份基消息恢复签名方案是抗量子的网络信息安全认证的重要方法。然而,已有的两个格上身份基消息恢复签名方案的共同缺点是,在私钥提取阶段采用原像抽样算法,导致方案的整体运行效率较低。针对这一问题,文章在私钥提取阶段引入本原格上新的抽样算法,通过特殊的线性变换和矩阵分解简化抽样过程,并通过在身份签名阶段采用无陷门随机抽样技术,提出一个本原格上高效的身份基消息恢复签名方案。在随机预言机模型下,文章证明了方案在小整数解问题困难性条件下满足适应性选择身份和选择消息攻击下的存在性不可伪造性。理论分析表明,在保证安全性的前提下,方案在私钥提取阶段的抽样时间复杂度和抽样空间复杂度明显优于已有的两个格上身份基消息恢复签名方案,方案的整体运行效率更具有优势。     

赣抚平原灌区现行水价与用水户承受能力分析

以赣抚平原灌区为研究对象,计算了灌区各类用水户对现行水价的经济承受能力,发现现行水价均在用水户经济可承受范围之内,说明赣抚平原灌区各类供水定价是非常科学合理的;分析还发现农业水价、工业水价、生活水价有很大的提价空间.