一种新型的在线铁谱仪

本文介绍了最新研制的在线铁谱仪的原理和功能。该仪器利用电磁铁产生的高强度、高梯度磁场捕获润滑油中的磨粒，利用传光光纤、传像光纤束分别传递光强信号和特征大磨粒的图像信号。通过由Tms320F240 DSP控制CMOS图像传感器，可以同时获得磨粒遮光面积百分比及铁磁性与顺磁性金属大磨粒的数据。监测数据能够通过串行接口传输到上位机做进一步分析处理。上位机处理程序采用Delphi编程，能够分析遮光面积、磨损指数等参数的发展趋势。最后，用实验结果说明设计该仪器时应注意的事项。     

TONE本体模型与协同产品开发中的问题求解

协同产品开发建立在多领域工作人员之间的相互协作基础之上 ,而每个企业的员工都有特定的背景和语言 ,因此知识的交流、共享和交换是其基础和瓶颈 ,也是部分冲突问题产生的根本原因。本体论通过统一领域内词汇及术语含义的方法在语义级解决了上述部分问题。但是当前关于本体的表示方法都具有内涵不明确并与特定语言相关等缺点 ,这对于多个本体和领域之间本体的共享和交换产生了障碍。本论文提出了 TONE本体模型 ,通过严格区分术语概念的内涵和外延 ,建立了概念内涵树及构造外延的操作算子 ,使本体的基础——术语统一在语义级别成为可能 ,同时也为协同产品开发中部分冲突问题的解决提供了途径。     

文留油田文25东块注水开发后期储层孔隙结构特征评价

通过常规物性、铸体图像、压汞等试验分析方法,对文25东块密闭取心井--文检3井岩心进行分析,研究长期注水开发后储层岩石学、岩石物性、孔隙空间结构、微观孔隙结构特征.据此揭示注水开发对孔隙结构的影响,为油田综合治理提供地质依据.     

基于流变模型的地应力剖面预测——以贵州黔北地区安页1井为例

地应力是非常规油气勘探开发中"甜点"评价、水平井部署和压裂设计的重要基础参数。目前国内外主要将基于弹性模型的常规储层地应力评价技术应用于泥页岩储层,未考虑流变特性对泥页岩储层地应力分布规律的影响,导致泥页岩储层地应力评价结果误差较大。为了提高地应力参数评价计算的准确性,提出了一种基于流变模型的地应力评价新方法(以下简称新方法),利用偶极声波测井数据获取的岩石力学参数,参考相关试验结果确定岩石流变参数随深度变化的规律,结合盆地埋藏史和地壳应变率,建立了贵州黔北地区安页1井地应力剖面。新方法评价得到的地应力值与小型压裂实测和应力多边形法确定的地应力值的对比分析结果表明:新方法预测的安页1井地应力剖面与实测结果吻合较好,并且其地应力评价结果与伽马测井结果也具有较好的对应关系,即随着黏土矿物或有机质含量的升高,水平主应力差变小。结论认为,采用新方法得到的地应力评价结果更加符合于真实的地应力分布规律。     

Image analysis study of the perimysial connective network,and its relationship with tenderness and composition of bovine meat

Image processing method was developed to predict beef tenderness, collagen and lipids contents. The study was carried out on the semimembranosus muscle (SM). Images of SM slices were acquired under visible and ultraviolet lighting. In this work statistical technique was implemented as a method to relate the distribution of intramuscular connective tissue (IMCT), characterized by image analysis, to sensory tenderness evaluated by a trained panel and collagen and total lipids contents assessed chemically. Using Multiple Linear Regression (MLR) combining visible and ultraviolet lighting, IMCT image parameters were found to be good predictors of beef tenderness (R² = 0.89), collagen and lipids contents (respectively R² = 0.82 and R² = 0.91).     

基于形态学梯度重建的分水岭算法改进研究

图像分割是图像分析和计算机视觉领域中一个最重要的处理过程,常用的边缘检测算子存在边缘定位不准等缺点,而传统的分水岭算法则对噪声敏感且存在过分割的问题。本研究提出基于形态学梯度重建的改进型分水岭算法,该算法通过在人脸图像预处理过程中对图像进行中值滤波消除部分噪声,然后再对滤波后的图像进行增强对比度以及重构梯度图处理,最后利用分水岭算法对处理后的图像进行分割。仿真实验应用不同的算法对同一图像进行计算分割,对比结果显示,本研究提出的方法能够较好地抑制过分割,并且能够分割出人脸图像的主要特征。     

PLM在服装企业的应用现状分析

文章对PLM（产品生命周期管理）的概念进行了介绍,从PLM服装行业解决方案的特点、应用优势以及方法等方面分析了PLM在服装行业的应用现状及发展前景。     

条格织物组织识别中的图像分割方法

针对条格组织的特点，运用K-均值算法对从织物图像中提取的纹理谱统计特征进行分类，提取出条格组织中不同织物组织结构块，从而将这类组织的织物图像分割成一系列简单图像，使织物组织的识别过程大大简化。     

基于PLC的螺杆分装机自动检测控制系统

从螺杆式分装机的生产工艺过程出发，介绍了基于PLC的螺杆式分装机自动检测和控制系统的功能、组成及其设计。     

FC/UC hybridization for dynamic loads with a novel double input DC–DC converter topology

Due to the fact that the environmental issues have become more serious recently, interest in renewable energy systems, such as, fuel-cells (FCs) has increased steadfastly. Among many types of FCs, proton exchange membrane FC (PEMFC) is one of the most promising power sources due to its advantages, such as, low operation temperature, high power density and low emission. However, using sole PEMFC for dynamic loads may not be feasible to satisfy the peak demand changes. Therefore, hybridizing PEMFC and an energy storage system (ESS) decreases the FC cost and improves its performance and life. Ultra-capacitor (UC) is the most powerful candidate to hybridize with PEMFC for dynamic loads. The DC–DC converter is the key enabling technology for hybridization of PEMFC and UC. Generally, the efficiency and performance of hybridization is largely limited by the converter topology employed for the mentioned hybridization. Integrating each source (PEMFC and UC) with a DC–DC converter is not feasible in terms of cost, performance, and control. Due to the above mentioned reasons, an attractive converter topology which can combine PEMFC and UC is strongly required. In this regard, the objective of this study is to design and simulate a novel double input DC–DC converter based on current additivity concept, in order to combine two different types of energy systems (PEMFCs and UCs).