图像混合噪声的一种组合滤波消除方法

提出了一种基于高斯拉普拉斯边缘检测的含高斯噪声和脉冲噪声的图像组合滤波去噪方法,即首先对含有混合噪声的图像进行中值滤波,再用高斯拉普拉斯边缘检测方法检测出图像的边缘,得到边缘图像;然后利用自适应Wiener滤波对中值滤波后得到的图像进一步滤波去噪,最后将边缘图像嵌入经Wiener滤波得到的平滑图像中。此种方法不但能够有效去除含高斯噪声和脉冲噪声的图像中的噪声,而且可以保持图像的边缘信息,提高了图像的去噪效果和清晰度。     

Root Mean Square filter for noisy images based on hyper graph model

In this paper, we propose a noise removal algorithm for digital images. This algorithm is based on hypergraph model of image, which enables us to distinguish noisy pixels in the image from the noise-free ones. Hence, our algorithm obviates the need for denoising all the pixels, thereby preserving as much image details as possible. The identified noisy pixels are denoised through Root Mean Square (RMS) approximation. The performance of our algorithm, based on peak-signal-to-noise-ratio (PSNR) and mean-absolute-error (MAE), was studied on various benchmark images, and found to be superior to that of other traditional filters and other hypergraph based denoising algorithms.     

基于量化压缩感知的IR-UWB接收信号重构研究

压缩感知理论为IR-UWB信号的低速采样接收提供了新的思路,但现有的低速率压缩采样架构大都理想化了量化过程。该文充分考虑量化噪声的实际影响,拟设计出抗噪性强的IR-UWB接收信号重构方法。基于对压缩采样值中噪声分布特性的分析,修正了信号重构模型,并通过仿真对比了DS (Dantzig-Selector)法求解和传统重构算法求解的性能差异。在此基础上,提出了一种在DS和SP (Subspace Pursuit)算法中自适应选择的信号重构方法(联合DS-SP)。仿真结果表明,联合DS-SP以折中于DS和SP之间的复杂度在不同噪声情形下获得了最优的重构性能,且相对经典重构算法有较大的性能提升,为压缩感知框架下的IR-UWB接收机数字后端提供了一种新的信号重构策略。     

辽宁省城乡居民收入与GDP 增长的相关性分析

研究了辽宁省1 9 8 0-2 0 1 2年城镇居民人均收入增长指数数据、 农村居民人均收入增长指数数据与辽宁省GDP 增长指数数据之间的关系, 从整体与局部的角度和相关系数得出了三者之间的关联特征, 并进一步建立了变量间的向量自回归模型, 通过脉冲响应函数探讨了三者之间的动态联系。研究结果表明, 辽宁省GDP 增长率与城镇居民人均收入增长率、 农村居民人均收入增长率之间具有密切的相关性, 但变化趋势存在不同步性; 从三者之间的动态联系来看, 辽宁省GDP 增长率对城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长有明显的促进作用,而城镇居民人均收入和农村居民人均收入的增长率对GDP 增长率的冲击不大。应采取有效措施, 缩小城乡居民人均收入差距, 努力实现城乡居民人均收入与GDP 的同步增长。     

基于结构进化的无限冲激响应数字滤波器设计方法

针对传统无限脉冲响应(IIR)数字滤波器设计方法存在传输函数在整个设计阶段可能不是最优的问题,提出一种基于遗传算法结构进化的IIR数字滤波器生成方法.该方法直接设计滤波器结构,无需设计传输函数.首先,随机建立一组滤波器结构生成指令序列(SGIS).这些指令序列不仅能控制滤波器结构,也能表示滤波器结构.然后,对这些指令序列进行编码,将它们看作染色体; 最后用遗传算法优化这些染色体,得到最优滤波器.理论分析和实验仿真表明,与传统基于遗传算法系数进化的IIR滤波器方法相比,基于遗传算法结构进化的IIR滤波器通带波纹缩小40.58%,过渡带宽度缩小87.62%,阻带最小衰减减少9.22%.     

基于递推最小二乘的自适应滤波振动主动控制算法分析

针对自适应滤波X最小均方差(FXLMS)和滤波U最小均方差(FULMS)振动主动控制算法收敛性较为缓慢的问题,给出一种基于递归最小二乘(RLS)方法的自适应滤波控制算法。该算法大致有无限长脉冲响应(IIR)滤波器结构和RLS算法两部分组成,IIR滤波器作为整个算法的主体框架,采用RLS算法针对滤波器的权值进行实时调整,实现了自适应滤波控制算法的功能。仿真对比分析表明,所提算法收敛速度较快。经过实验平台验证,被控对象的整体振动响应下降了65%左右,证明了算法的有效性和可行性。     

基于有限长脉冲响应滤波器和aTrous算法的小波心电信号去噪

微弱低频的心电信号采集中容易受到外界环境的干扰,必须先对其进行预处理才能用于心脏疾病的诊断。Mallat算法的小波分解重构法不能有效滤除心电信号中的工频和肌电干扰;小波阈值法不能有效滤除心电信号中的工频和基线漂移,重构的心电信号会产生伪吉布斯现象。针对以上情况,提出了一种基于有限长脉冲响应滤波器(FIR)和aTrous算法的小波去噪方法。该方法综合运用了50Hz陷波器、aTrous算法小波分解重构法和小波阈值法。仿真郑州大学第二附属医院和MIT-BIH心率失常数据库的心电信号表明,该方法能够有效去除心电信号中的工频和基线漂移,大幅度衰减肌电干扰,同时有效消除伪吉布斯现象。     

关于电力电子电容器现行标准G/BT1770 2./12-1999的几个问题

讨论了标准中尚存在的几个问题,提出了一些意见和贯彻标准中应注意的问题。     

超宽带脉冲对超低空目标的探测特性及其外场试验

分析了超宽带冲激脉冲雷达与连续波雷达的不同的回波特性,指出冲激脉冲雷达对超低空目标探测的潜在优势。同时给出了一套原理验证试验系统,介绍了系统基本组成和工作原理,以及系统信号处理相关算法。给出了实际系统目标探测的外场试验相关试验结果,验证了超宽带冲激脉冲对超低空目标探测的可行性以及系统设计与信号处理算法的正确性和有效性,对超宽带冲激脉冲雷达的工程化实现具有一定的借鉴意义。     

电抗器匝间过电压试验方法——脉冲电压法的分析

本文对用于电抗器特别是干式空心电抗器匝间过电压试验的脉冲电压法进行了介绍和分析,阐述了其基本原理、操作顺序和故障观测、辨别的方法。