基于背景估计的图像预处理技术的性能分析

红外图像预处理是红外小目标检测中的重要组成部分,其基本思想是通过背景估计实现对起伏背景的抑制,提高信噪比。对现今几种常用的背景估计技术进行了理论分析,指出了各自的优点与不足,并通过计算机仿真结果给出了直观的性能对比。对红外图像预处理的进一步研究具有指导意义。     

时频分析在阵列信号处理中的应用

时频分析已经应用到了许多领域 ,Forrester,Atlas et al.和 Williams最先认识到时频分析在机器故障检测这一领域的重要性 ,并且做了大量的研究工作。在生物和生物医学中 ,时频分析的应用也很广泛。在通信领域 ,A m in也把时频分析作为一种有效的工具来使用。当然 ,时频分析在信号检测与信号分类中也得到了广泛的应用。近来 Am in将时频分析应用到统计信号处理和阵列信号处理之中 ,取得了很多重要的进展。本文主要综述时频分析在阵列信号处理中的应用。时频分析在阵列信号处理中主要有两方面的应用 ,一是时频 MUSIC,一是空时频分布     

DFT相位估计算法及噪声敏感频率问题分析

该文利用参数估计方差最小为优化准则,计算出多频正弦信号分段WDFT(Windowed-DFT)相位加权平均相位估计算法的最优加权系数,并给出算法相位估计的方差公式。另外,该文对DFT噪声敏感频率区域问题进行了详细的理论分析。计算机仿真证明了算法的有效性和理论分析的正确性。     

无线传感器网络中的网内信息处理技术

无线传感器网络（WSN）的传输技术发展迅速,但单纯的传输原始感知数据并不能满足传感器网络应用日益发展的智能化需求。传感器网络的网内信息处理技术在原始采集数据的基础上,将大量的信息处理和计算移植到传感网内部进行,从海量的、杂乱无章的、难以理解的原始数据中抽取并推导出对于某些特定的用户来说具有特定意义和判决参考价值的数据。网内信息处理技术能够降低网络数据传输量、节约能量资源、提高数据精度、减小传输延迟,以达到提高网络性能,高度契合用户信息需求的目标,是未来传感器网络技术发展的重要方向。     

掩模的矩阵乘法表示及其应用

通过对掩模的作用原理进行研究,首先给出了行列成比例的二维掩模的矩阵乘法表示,进而得到了掩模的矩阵乘法实现方法,该方法不仅提高了掩模实现的速度,而且避免了处理图像时的加边运算;其次,提出了基于边界的掩模概念,并给出了相应的矩阵乘法表示,在保持原图像大小不变的前提下,避免了算术均值掩模处理后图像的黑边现象;最后,仿真实验验证了以上结论的正确性。尽管以上结论是针对行列成比例的掩模得到的,但仍不失一般性,因为大部分的掩模均可转化为行列成比例的掩模的和或差。     

化学氧碘激光器（COIL）的研究进展

化学氧碘激光器（COIL）作为继HF／DF化学激光器以后的第二代气流化学激光器具有诸多优点,如比第一代更短的波长和更高的光纤传输效率,因而在军事、工业和医疗等许多领域都有重要的应用,在过去的十多年来得到了各国专家的普遍重视。本文将对化学氧碘激光器几十年的发展进行一定回顾和分析,并在此基础上对其未来的发展和所面临的技术挑战进行了探讨。     

实时数据库在温度与压力控制系统中的应用

CAN总线基于自身的特点,特别适合工业过程监控设备的互连.本文给出一种基于CAN总线的温度与压力控制系统的设计方案,说明了系统的总体设计思路和各部分的结构原理,并结合控制软件详细阐述了实时数据库的接口和应用设计.还介绍了多线程技术,用以保证实时数据库的实时性.     

WZP型铂电阻温度传感器Pt1000信号的线性化处理

在分析工业生产和科学研究中广泛使用的WZP型铂电阻温度传感器Pt1000输出特性的基础上,采用恒流源的方法,通过在运放同相输入端增加调整电压、增加输出级放大电路、在电路中设置可变电阻、使用高精度稳压电源等措施,设计出温度传感器Pt1000信号处理综合电路,该电路有效解决了温度传感器信号变换过程中的非线性和信号补偿问题。     

感知觉信息处理的定性映射研究

感知觉信息处理是心理学、神经科学、人工智能等领域一个重要的研究方向。建立视觉、听觉以及其他相关感觉方面的信息处理的生物原型和数学模型，涉及脑工作机制的揭示；另一方面，感知觉的产品开发蕴涵着巨大的经济、军事价值。研究了初级听皮层对声音信息的处理。运用定性映射的方法，描述了皮层中特定的功能柱对特定的声音属性进行反应这种感知觉信息处理的普遍现象。     

若干信号处理的总体设计思路

信号处理是目前电子战技术发展的一个关键技术。不能单纯从信号处理本身来考虑如何实现信号处理 ,必须从系统角度设计信号处理 ,同时结合工作实践对信号处理提出一些建议。