实时跟踪控制系统中的数字滤波技术

在高精度的实时跟踪控制系统中，由探测器等其他一些因素给系统带来的噪声将不容忽视，数字滤波将是滤除噪声的有效手段，，由于系统实时性和采样频率的要求，本文介绍几种时跟踪系统中常用的数字滤波方法，并对它们在实时跟踪系统中的作用进行了和比较。     

低噪声晶振16次倍频源

本文介绍了低噪声高次倍频器的设计原理及低相位噪声晶振１６次倍频信号源。     

闪光X光噪声图象的局部统计滤波

本文介绍一种噪声图象的滤波方法 ,它不需要先验的图象模型 ,而且也不会损伤边界和细小的细节 ,在相加性和相乘性噪声的情况下 ,计算与边界方向有关的子集的局部平均值和方差 ,相应地沿着边界方向的噪声就被去掉 ,同时对边界有一定的增强效果     

电力滤波装置调谐,调试与测试方法的优化

本文通过对滤波器调谐、调试和测试实践中发现的问题，作了剖析．主要针对方法上的原因．作了具体的阐述，并通过对方法的优化，节省现场工作时间２０％，滤波装置的调试精确度也提高达１５％左右，取得的效果比效明显。     

设计沟通中的噪音——从传播学角度看设计沟通中的困难

文章从传播学的角度探讨设计沟通过程中的困难。设计沟通是贯穿于整个设计管理活动的重要环节,是传达信息的主要途径,但在实践过程中却经常遇到困难,导致设计活动无法顺利进行。文章通过引入噪音的概念,分析设计沟通的困难产生的原因,并利用传播学的理论提出通过冗余调节噪音的想法,以解决设计沟通中的问题。     

通用在线考试系统的设计与实现

目前的大多数考试系统都局限于某个学科或者专业,而忽略其通用性的研究,通过对通用在线考试系统进行需求分析,了解系统的功能需求,设计出系统功能模块例如学生考试、题库管理、考卷评分和考试分析。给出关键模块的实现细节,并实现一个完善的通用在线考试系统。     

基于双阈值的滤波算法研究

针对均值滤波和中值滤波的不足,提出一种改进的基于双阈值滤波算法。该算法通过两个阈值和均值的关系来判断当前点应取的值。和传统的滤波算法相比．该算法在滤出噪声的同时,能最大限度保留原始图像信息,滤波效果较好。     

基于扩展卡尔曼滤波的测量系统数据分析

为消除误差和随机干扰对测量数据的影响。利用扩展卡尔曼滤波算法对测量数据进行处理,并提出基于扩展卡尔曼滤波算法的不可信点判断方法对测量数据进行野值剔除。两种方法结合运用,可以在保留数据特征的基础上,提高数据的精度,更好地反映测量目标的性能。     

一种新型文档防火墙的设计

本文介绍了一种新的防火墙设计方案,在基于文件过滤驱动与网络过滤驱动的基础上,进行文件访问与网络访问的数据搜集,把搜集到的数据从内核层上传到应用层进行分析上报。在实际应用中,系统的性能取得了很大突破。     

基于神经网络的聚类方法研究

针对常用聚类方法不能有效处理噪声数据的问题,本文结合神经网络具有自适应性的特点,提出基于神经网络的聚类(NN_Cluster)模型,并设计了基于自适应共振理论的神经网络聚类模型(ARTNN_Cluster)和基于自组织特征映射的神经网络聚类模型(SOMNN_Cluster)。标准数据集上的实验结果表明,与传统的K_means聚类方法相比,本文提出的基于神经网络的聚类模型有效地克服了传统方法的噪声问题,得到了较好的聚类效果。