运动目标检测方法概述

随着社会的发展,人们获取的信息途径越来越多,单纯的依靠人类的五官已不能及时的将我们获取的海量信息进行甄别和判断,因此计算机技术基础上发展的图像处理技术为我们生活、工作中的信息处理提供了很大的帮助,其在社会中的作用也越来越凸显。其中,运动目标检测技术是整个图像处理技术的基础性环节,直接关系到后续信息处理的成败。本文主要介绍了目标检测的常用算法的原理以及它们的优缺点,并对其中的帧间差分法和背景减除法进行了仿真实验,以验证其优缺点。     

OPTICS算法在雷电临近预报中的应用

针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵蚀"算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。     

无线传感器网络不重复记录求和近似算法

针对现有的求和算法基本上都是对副本敏感的算法,提出一种对副本不敏感的求和近似算法FM-S。网络中各节点由FM-S和服从二项分布的随机数样本对节点记录进行哈希转换以填充一个长度为L的二进制求和序列,并且每个节点会把生成的序列转发给路由树中的父亲节点,根节点将接收到全网的求和序列,最终根据此序列可计算出网络中不重复记录求和的近似值。实验结果显示该算法是一种分布式、低功耗、容错性高、扩展性和健壮性强的聚集查询算法。     

电磁式电子白板的工作原理及定位算法

随着电子科技的飞速发展,在中小学的教学课堂里的电子产品也逐渐取代了老一代的单纯的教师的黑板教学。白板定位的好坏直接影响产品的好坏,提出的算法改善了原有白板的一些问题比如画出的线不直,不连续等等。在原来定位算法的基础上提高了分辨率的算法,使白板上有效的点更多,保证了画线的任意性,并在实验中得到理想的效果。     

浅析邵阳烟草干线运输调度系统算法

本文结合邵阳烟草区域特点和干线运输调度管理现状,分析了卷烟干线运输调度管理多目标的特性,归纳了详细的调度优先级和调度规则,剖析了干线运输调度管理算法,概要设计了干线运输调度管理信息系统框架和业务流程,为邵阳烟草搭建高效的干线运输调度系统奠定了基础。     

网络虚拟环境下不确定数据查询算法的改进

随着计算机技术的发展,不确定数据查询已经受到了学术和工业界广泛关注,成为新的研究热点。本文在传统的Top-k算法的基础上,提出了新的RU-Topk算法,探讨了在高负载的情况下,基于GPU同步模式RU-Topk查询算法的设计实现,以求进一步提高查询效率。     

2015年你是否还在重复以前的 SEO 之路？

搜索引擎大动小动又一年,我们的SEO水平也应该随着时间的推移发生一些变化了吧,事实真的如此吗？搜索引擎这一年经历了很多,虽然没有什么太大的算法推出,但360后来者逐渐的在提升着自己的市场份额,到2015年已基本上超过了30%的市场占有率。2014年我们针对百度、360、搜狗进行优化那么你这些都做到位了吗？2015年我们的seo应该如何进行？随着搜索引擎的不断发展,seo技术也在发生着很大的变化,每一次变化都是对于之前SEO手法的一种颠覆每一次变化都会让众多的seoEr束手无策。过去的终将过去,未来你的思考又是什么呢？今天杨营就从未来的seo优化思考入手进行分析,为你理明2015年的seo优化之路。     

基于多自主体中的一致性算法战略物资调度

随着应用领域的拓展,现有的理论体系和管理体制已不适应新时期国民经济动员发展的需要,迫切需要在核心理念、基本理论、管理方式和组织模式等方面进行新的探索。重点介绍一致性算法及其在国防经济动员中的应用。     

粒子群优化算法在Web服务选择中的应用

粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法从随机解出发,通过不断迭代寻找局部最优解,然后根据局部最优解来寻找全局最优解。该算法实现容易、精度高、收敛快。Web服务是一种发展迅速的新型分布式计算模式,把不同服务商提供的服务整合起来,提供组合服务。用粒子群算法优化Web服务的服务质量参数,可以有效地产生一组满足约束条件的最优解,可以减少获得最优解的运算时间。