基于滤波后处理的主动学习高光谱遥感图像分类

有限的样本数据和高维的特征向量使得高光谱图像分类面临巨大挑战.提出一种结合主动学习和滤波器的高光谱遥感图像分类方法.该方法首先选取部分训练样本得到分类模型,然后采用主动学习通过迭代从非训练样本中选择信息量大的样本不断扩大有效样本数,减少了初始训练样本数降低"维数灾难"出现的可能,同时提高了分类器的泛化性能及准确率.通过主动学习和多项逻辑回归分类器对高光谱遥感图像进行初始分类,然后运用滤波器对初始分类结果保边去噪.实验结果表明,本文方法的分类精度高,分类稳定性好.     

黄河通信网中码元盲同步的实现

针对黄河通信网中存在的问题,探讨了在黄河通信网中实现码元盲同步的4个步骤:数据寄存、数据抽取、插值滤波和抽取控制。通过对定时误差和环路滤波优化,该方法能有效提高黄河通信网的通讯性能。     

某机载雷达发射校正系统的EMC设计

因受载机平台内电子设备电磁干扰的影响,某机载雷达发射校正时存在通道相位漂移的现象,表现为同一通道相位多次测量偏差超过正常幅度值.在阐述发射校正系统工作原理的基础上,深入分析干扰的来源和机理,提出了综合运用屏蔽、接地、滤波等措施解决电磁兼容问题的具体方法,实现了雷达发射校正系统的可靠工作,为该类工程设计提供了参考.     

一种改进的群目标自适应跟踪算法

为提高对群目标在机动情况下的跟踪性能,提出一种改进的群目标自适应跟踪算法．在群质心状态估计中,在修正“当前”统计模型的基础上,利用群质心的速度预测和速度估计的偏差进行过程噪声方差自适应调整,并引入强跟踪滤波中的渐消因子,实时调节群质心的状态预测协方差．在扩展状态估计中,将其对应的椭圆面积预测值和估计值的偏差以及偏差变化率作为模糊输入量,采用模糊推理法自适应输出扩展状态的预测参数．此外,提供了群目标分裂机动的判决方法．仿真结果表明,与现有方法相比,本文算法增强了对群目标在突发机动时的自适应跟踪能力,并能有效检测出群的分裂机动．     

高斯滤波算法在缺陷视觉检测中的应用研究

机器视觉中的缺陷检测是个难点。图像的滤波处理通常是为了消除噪声干扰,处理的原则是保留大部分有效信号,抑制少数的异常信号。在机器视觉的缺陷检测时,需要提取图像中的每一个异常信号,忽略大部分正常图像信号,与图像的滤波处理正好相反。在大量实践基础上,本文总结出了一套基于高斯滤波算法的缺陷检测方法,特别适合细微缺陷的检测。该方法已经投入应用,在应用过程中取得了良好的效果。     

测量丢失不确定性系统的迭代鲁棒滤波

针对动态系统中存在的输入不确定性、模型参数不确定性和测量丢失,提出了基于迭代策略的鲁棒滤波方法。用模有界的变量来描述系统输入不确定性和模型参数不确定性,测量数据传输过程中存在的丢失现象满足一个已知概率分布的随机二进制序列。利用博弈论获得了最小二乘鲁棒滤波器,在此基础上利用迭代策略设计了所期望的迭代鲁棒滤波器。仿真结果验证了本文方法的有效性。     

含有分布时滞的T-S模糊系统的时滞依赖法鲁棒H∞滤波

设计一个时滞依赖的模糊滤波器,使得滤波器不仅满足系统稳定性要求而且满足给定滤波误差系统的H∞性能要求.文章由线性矩阵不等式方法(LMI)得到了滤波器存在的充分条件,并给出了该类变时滞模糊系统的H∞滤波器设计方法,最后给出数值算例验证文中方法的有效性.     

针对幅相交织变化信号的过零点检测算法*

为应对电气量在暂态过程中相位和幅值交织突变现象,提高过零点检测的准确性,提出了快速过零点检测算法.该算法在电气量通过窄带滤波器前进行归一化计算,通过检测算法和域值判断计算过零时刻并消除零点偏移和抖动现象,得到正负过零时刻及其相位信息.仿真结果表明,该算法在有较高响应速度的同时提高了跟踪准确度,且算法实现简单,满足电容器等设备投切控制的要求.     

扩大小径管对接焊缝检出范围的滤波方法

从分析X射线检测小径管对接焊缝时散射线对检测的影响出发,提出利用滤波方法来扩大检测范围.分析了滤波片的材料、尺寸以及放置位置对检测范围的影响.实验表明,滤波方法能有效地扩大对接焊缝检出范围,并且操作简单方便.     

射线检测中运动模糊图像的恢复

X射线实时成像检测中,若曝光时间内工件和X射线图像采集设备有相对线性运动,会造成图像运动模糊降质。提出利用运动模糊点扩展函数的频域特征和Hough变换得到模糊图像的运动方向,并将之旋转到水平轴方向,利用差分法求解运动模糊点扩展函数的长度。并用Wiener滤波的方法,恢复降质的图像,取得了较好的效果。