An Efficient Computation of LSP Frequencies Using Modified Complex-Free Ferrari Formula

In this paper, an efficient algorithm for computing line spectrum pair (LSP) frequencies from linear prediction coefficients is described. Based on the decimation-in-degree algorithm proposed by Wu and Chen, this paper modifies the Ferrari formula to reduce the computational complexity of finding the roots, i.e., LSPs, of the symmetric and anti-symmetric polynomials. By the use of this modified complex-free Ferrari formula, the proposed algorithm is highly accurate and can avoid the operation of complex number. The proposed algorithm provides three different guidelines for computing the 8-, 10-, and 12-order LSP frequencies. It is shown in various experimental results that the proposed algorithm has a considerable computation time improvement when compared with other conventional methods.

用户自定制LED驱动器的设计

利用Philips公司LPC系列单片机的一些特殊功能,在不外加元件的情况下,定制了一片高性能的LED显示驱动器芯片。分析了通用4位7段LED显示驱动器芯片的定制方法与6位“米”字段LED显示驱动器芯片的定制方法,并介绍了LED显示驱动软件编程方法。     

利用一种新的谱扩展技术提高窄带语音质量

提出了一种谱扩展算法,先对窄带语音进行线性预测编码(LPC)分析和多带激励(MBE)分析,得到窄带语音的线性谱频率(LSF)参数和清／浊音(U/V)判决信息;利用高斯混合模型(GMM)由窄带语音的LSF参数扩展得到高带语音的包络谱信息;对于激励信号,由窄带语音的U／V判决信息通过码本匹配得到高带的U／V判决,然后根据U／V判决信患由正弦模型合成出高带激励信号,并进而由LPC方法生成高带语音。最终的宽带语音由原始窄带语音和扩展得到的高带语音经子带合成得到.实验结果表明该算法扩展得到的宽带语音能有效提高语音信号的清晰度和可懂度。     

基于LPC2104的VxWorks BSP设计

在新的目标板上安装VxWorks的过程极具挑战性。本文较详细地介绍基于LPC2104的ARM开发板的BSP设计方法,并给出源代码。     

说话人识别中基于Fisher比的特征组合方法

为了提高说话人识别的准确率,可以同时采用多个特征参数,针对综合特征参数中各维分量对识别结果的影响可能不一样,同等对待并不一定是最优的方案这个问题,提出基于Fisher准则的梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测梅尔倒谱系数(LPMFCC)、Teager能量算子倒谱参数(TEOCC)相混合的特征参数提取方法。首先,提取语音信号的MFCC、LPMFCC和TEOCC三种参数;然后,计算MFCC和LPMFCC参数中各维分量的Fisher比,分别选出六个Fisher比高的分量与TEOCC参数组合成混合特征参数;最后,采用TIMIT语音库和NOISEX-92噪声库进行说话人识别实验。仿真实验表明,所提方法与MFCC、LPMFCC、MFCC+LPMFCC、基于Fisher比的梅尔倒谱系数混合特征提取方法以及基于主成分分析(PCA)的特征抽取方法相比,在采用高斯混合模型(GMM)和BP神经网络的平均识别率在纯净语音环境下分别提高了21.65个百分点、18.39个百分点、15.61个百分点、15.01个百分点与22.70个百分点;在30 dB噪声环境下,则分别提升了15.15个百分点、10.81个百分点、8.69个百分点、7.64个百分点与17.76个百分点。实验结果表明,该混合特征参数能够有效提高说话人识别率,且具有更好的鲁棒性。     

嵌入式煤矿瓦斯检测仪应用研究

利用ARM7内核处理器LPC2129和瓦斯传感器MQ-5设计了一款嵌入式煤矿瓦斯检测仪,通过ADC通道将采集瓦斯传感器的输出电压,经过量化后显示在LCD上,当被检测到的瓦斯浓度超过预设的安全临界值时就会发出声光报警信号,提醒工作人员及时撤离并采取有效的通风措施。     

基于LPC原理的FLASH在线烧写方法

通过PC机并口在线烧写FLASH,可以直接对单板上的FLASH进行烧写,实现的方法是:将FLASH的数据线和地址线连接到一块EPLD上,PC机通过并口与EPLD进行基于IntelLPC协议的通信方式,由EPLD来响应PC机的命令,将接收的数据和地址转换为FLASH需要的格式.从而实现对FLASH的烧写.     

改进型LPC声码器语音编码算法

本文给出了一种改进的ＬＰＣ语音编码算法，用于实现低速率声码器。与传统ＬＰＣ声码器算法相比，本算法在参数提取及合成等方面采取了一些改进措施，使得合成语音质量有很大的提高。本文在引言后概述了编码算法改进的考虑，然后给出编译码器的算法，重点讨论了本文提出的用动态规划法进行基音提取和平滑的新算法，以及合成端混合激励算法。本算法已经用ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现单片编解码。     

语音信号线性预测模型中的激励源

本文主要阐述了语音线性预测编码中描述声道特性的全极点预测滤波器的几种激励方式,即残余信号激励,多脉冲激励及音调激励的原理和有关性能。对基带提取—高频再生残余信号的激励方式亦作了相应的介绍。