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研究了ＦＴＦ算法和ＬＳＬ算法实现的预测误差滤波器对雷达地杂波和气象杂波的抑制性能，计算了杂波滤波器的改善因子。计算机仿真结果表明，ＬＳＬ和ＦＴＦ算法可以对杂波进行较大抑制，当用于目标检测时，ＦＴＦ算法具有较高的信杂比改善能力。 相似文献
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为了提高直扩系统窄带干扰的抑制性能,提出了一种基于最小二乘准则和格形结构的插值算法——LSL插值算法.由于LSL插值算法继承了最小二乘准则的精确性、格形滤波器的模块化结构和插值过程对数据样值间相关特性的充分利用;使得其较LSL预测算法在抑制直扩系统中窄带干扰时,收敛速度和稳态特性均有明显的提升.仿真结果表明:LSL插值算法抑制AR型窄带干扰时,较LSL预测算法可获得3 dB~6dB的稳态增益,且收敛步骤明显减少. 相似文献