铝基复合材料阻尼的微观机制分析

通过透射电镜分析了铝基复合材料阻尼行为规律的微观机制 ,阐明了位错、界面和增强相内耗对复合材料阻尼的影响。     

A sparse matrix algorithm on the Boolean vector machine

The Boolean Vector Machine (BVM) is a large network of extremely small processors with very small memories operating in SIMD mode using bit serial arithmetic. Individual processors communicate via a hardware implementation of the Cube Connected Cycles (CCC) network. A prototype BVM with 2048 processing elements, each with 200 binary bits of memory, is currently being built using VLSI technology.

The BVM's bit-serial arithmetic and the small memories of individual processors are apparently a drawback to its effectiveness when applied to large numerical problems. In this paper we analyze an implementation of a basic matrix-vector iteration algorithm for sparse matrices on the BVM. We show that a 2²⁰ Pe BVM can deliver over 1 billion (10⁹) useful floating-point operations per second for this problem. The algorithm is expressed in a new language (BVL) which has been defined for programming the BVM.     

基于小波变换和NMF的人脸识别方法的研究

为了克服PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征抽取时存在速度慢、识别率低的缺点,该文提出了一种将非负矩分解思想应用于人脸特征提取的算法。利用小波变换对人脸图像进行分解,对其中包含主要信息的低频子带运用NMF构造特征子空间,在子空间内实现识别。实验结果表明,该方法实用、有效,减少了计算量,提高了系统的识别率,使识别率达到90％以上,有着广泛的研究价值和应用 前景。     

基于颜色层次矩阵的卡通着色技术

传统的卡通着色技术是基于纹理技术,通过表面属性与光线矢量的关系来确定表面像素色彩.从感知心理学非真实感绘制模型和卡通渲染过程入手,在对传统的卡通着色技术研究分析的基础上,提出了基于颜色层次矩阵的卡通着色技术.不依赖于纹理,而是通过操作颜色层次矩阵进行渲染,其优点是能够实现多层次卡通渲染并在不同的约束条件下,能够灵活快速地实现多种效果.通过与传统方法的比较,结果表明算法具有较高的有效性和灵活性,为计算机非真实感绘制继续进行艺术加工奠定了基础.     

视觉跟踪模糊自调节PI控制算法

视觉跟踪系统是一个非线性时变系统,传统控制方法往往难以胜任。因此,本文提出一种新的视觉跟踪控制算法——模糊自调节PI控制算法,以跟踪三维平动刚体目标。与传统基于图像的视觉伺服控制算法相比,该控制算法有两个优点：①以二值目标图像的矩特征为图像特征,因而无需图像特征匹配;②模糊调节器根据闲环系统响应的不同阶段,在线调节PI参数,从而改善了闭环系统的整体性能。仿真结果表明,本文提出的模糊自调节PI控制算法不仅简单快速,且具有较高控制精度。     

遗传算法在试题库智能组卷中的应用

通过比较国内常用的组卷算法,遗传算法能解决选题的盲目性,并能从群体中选择更满足条件的个体,具有很强的智能性,同时它能根据不同的环境产生不同的后代,具有动态性、自适应性,从而能满足题库不断变化的要求.通过对智能组卷问题及遗传算子的研究分析,结合实际问题建立有效的数学模型,能够根据该模型从题库中按照用户给出的试卷指标选取一组最优解.开发的组卷系统经使用表明该系统具有较好的实用性和高效性,也证实所设计算法的可行性.     

最小方差谱估计算法的改进及应用

最小方差谱估计方法（MVM）是声纳信号波达方向估计中一种十分重要的方法,然而工程实际应用中在小快拍数和低信噪比的场合最小方差谱估计方法的估计性能会受到很大影响。提出的基于时空相关信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法（MVM Based on Time-Space Correlation Matrix）利用噪声在空间和时间上的相关性比较弱的特点大大改善了MVM在小快拍数和低信噪比场合的估计性能。基于时空相关信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法应用到浅水高分辨率测深侧扫声纳的波达方向估计中,取得了比原始信号协方差矩阵的最小方差谱估计算法更好的效果。算法中的时空相关信号协方差矩阵构成方法在波达方向估计中有广泛的应用价值。     

基于元素约简的决策表属性约简算法

Skowron差别矩阵广泛应用于属性约简及求核运算,但它只适用于相容决策表,对于不相容决策表有时会得到错误的结果。虽然国内多位学者对它进行了改进,但一方面它们仍只适用于相容或部分相容决策表的属性约简,对完全不相容决策表仍得不到正确的结果。另一方面须通过额外的函数来约束差别矩阵的构造过程,增加计算负担。利用等价差别矩阵具有相同属性约简的思想,将元素对象分割成相容对象与矛盾对象,通过对参与构造差别矩阵的行与列元素进行约简,减少了某些重复计算过程,提高了计算效率。以此为基础,给出了一种改进的属性约简算法。数值算例验证了该算法是有效可行的。     

S-粗信息矩阵与它的动态特征

提出了S-粗信息矩阵的概念。并讨论了单向S-粗信息矩阵,双向S-粗信息矩阵;给出了S-粗信息矩阵的结构特征。S-粗信息矩阵不仅是研究系统动态近似特征,而且是知识挖掘、知识发现的一个新的理论工具。     

融合区域和全局特征提取的医学图像检索技术

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种融合区域和全局特征提取的医学图像检索方法。为了提取局部感兴趣区域,给出了一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再结合迭代阈值算法进行病灶边界的磨合。为了避免身体姿势问题造成的图像角度差异,利用具有旋转不变性的Zernike矩提取图像的全局特征,融合感兴趣区域的形状和分布特性以及整幅图像Zernike矩全局特征作为图像匹配准则的客观依据。实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中。