基于MAD2020E加速度的0°-360°倾角传感器设计

介绍了基于MAD2020E型加速度计的0°-360°倾角传感器的基本原理,并结合实际加速度传感的特性,采用双轴无温度补偿方法进行了硬件和软件的设计。实验验证该倾角加速度传感器实现了外形小巧、精度高、智能化。     

基于宏块预判的快速帧内预测模式选择算法

针对H.264/AVC帧内预测模式选择部分计算复杂度问题,提出一种基于宏块预判的快速帧内预测模式选择组合算法.该算法采用低复杂度的三点梯度算子改进了边缘方向直方图帧内预测模式选择算法（Pan算法）中利用Sobel算子得到边缘方向矢量.首先运用平均绝对误差（Mean Absolute Difference,MAD）值对编码宏块类型结合QP下的阈值进行预判;预判后的宏块采用改进的Pan算法进行模式筛选,最后确定最佳的预测模式.实验结果表明,在6个不同视频序列全I帧编码情况下,该算法与全搜索算法相比编码时间平均减少大约72.4%,与Pan算法相比编码时间减少28.6%,而码率仅分别增加4.21%、1.8%,峰值信噪比基本不变.     

一种基于 MAD 的鲁棒性分形维数计算方法及图像识别应用

传统鲁棒差分盒计数法（ RDBC）已成功用于高斯噪声图像的分形维估计,但由于对椒盐噪声较敏感,因此不再适用于椒盐噪声图像的分形维估计和图像分类。本文提出一种基于中值绝对偏差（MAD）的分形维数计算方法（MAD-DBC）。该方法利用MAD进行差分盒计数,对椒盐噪声具有很好的鲁棒性特点。实验结果表明,利用小波多分辨率的DBC、RD-BC和MAD-DBC对椒盐噪声的16种Brodatz纹理图像进行分类,MAD-DBC具有更高的识别率和更好的噪声鲁棒性。     

基于图像复杂度及运动信息的码率控制算法

JVT-H017是H.264视频编码标准中采用的码率控制算法提案,但在许多实时场景应用中该算法还存在平均绝对差值(MAD)预测不准确等一些不足.针对现有码率控制技术的缺陷,提出一种改进的基本单元层码率控制算法.一方面在基于图像复杂度和运动信息的基础上采用了4种时空加权模型预测平均绝对差值,并且采用运动矢量信息对图像复杂程度进行判定;另一方面结合MAD的变化情况分配目标比特.实验结果表明,相比于JVT-H017和一些新的文献算法,改进算法的编码图像峰值信噪比得到了提高,同时实际码率更接近于目标码率,码率控制性能更优越.     

PLC MAD01模拟量单元的数据处理

介绍了OMRON公司的C200H系列PLC的模拟量单元MAD01的内部电路，以及两种不同的模拟量输入范围及其对应的数字量；并针对具体的应用环境详细讨论了模拟量输入通道设置、输入信号范围设置，模拟量到数字量转换的过程及其部分程序；针对特定厚度浓度测试设备和云母纸参数要求，找出了不同浓度厚度数值对应的模拟量电压值和十六进制数。     

基于粒子滤波模型目标跟踪算法研究

本文基于视频图像中目标的基本特征——灰度特征,提出了一种基于粒子滤波模型实现目标跟踪的方法。文中介绍了粒子滤波模型的原理,并且在该原理的基础上,提出了目标跟踪的算法框架。详细闸述了实现该算法具体的流程,给出了视频序列图像的实时仿真结果。基于粒子滤波模型的目标跟踪算法,不但在非线性非高斯状态下,能够对目标进行有效跟踪,还可以消除由光照变化以及部分遮挡造成的影响,具有较强的鲁棒性。     

一种基于综合特征的网页类型识别方法

OFDM信号具有动态范围大、峰均比高的特点,因此无线OFDM系统的自动增益控制（AGC）的实现是一个难点。特别对于突发OFDM,其数据帧中能用于AGC调整的训练信号长度较短,AGC的信号功率估计器要在有限时间内对信号功率做多次估值,其功率估计结果必然与实际功率有较大误差,在功率估计不准确的情况下,实现AGC的快速稳定收敛是突发OFDM系统的关键技术。文章提出了一种新的自适应AGC调整方法,该方法在实现绝对误差控制的可变增益补偿系数基础上,引入了一种新的速率调整控制机制,绝对误差控制的可变增益补偿系数的结构保证了AGC的快速稳定调整;新的速率调整控制机制有效防止了AGC在功率估计不准确条件下出现的调整抖动现象。仿真实验结果表明文章所提的AGC调整方法具有很好的灵活性和可扩展性,适用于连续和突发OFDM系统。     

柴油倾点在线分析仪在催化装置中的应用

介绍了PHASE Technology的基于实验室方法和光学原理的新型柴油倾点在线分析仪，对它的基本原理，系统构成及应用做了详细地阐述,尤其是它超越同类在线分析仪表的MAD膜反冲专利技术．电子制冷和光学检测技术，对于控制产品质量和优化工艺操作具有指导性作用。     

一种低复杂度码率控制算法研究

文章研究了一种基于MAD(MeanAbsoluteDifference)的码率控制算法,通过对宏块的MAD、量化参数QP(QuantizationParameter)和宏块DCT(DiscreteFourierTransform,离散傅立叶变换)并量化后产生的比特数进行建模,导出一个线性模型,该模型有足够的精度可以达到稳定的码率控制。与TMN8的码率控制方案相比较,文中的算法相当简单但很有效,适用于对实时要求很高的场合。     

基于H．264的宏块级码率控制算法

基于H．264码率控制算法的研究,考虑到图像中各宏块之间的差异,提出了宏块级的码率控制算法。实验结果表明,与JVT-G012提案相比,该方法在准确控制码率的同时,图像的视觉质量也有一定的提高。